NachrichtenMakroOrganisationen in der Asien-Pazifik-Region sind zuversichtlich bei KI, aber die Erträge bleiben begrenzt, wie eine Avanade-Studie zeigt

Organisationen in der Asien-Pazifik-Region sind zuversichtlich bei KI, aber die Erträge bleiben begrenzt, wie eine Avanade-Studie zeigt

Autor: Bworldonline·

Wichtige Erkenntnisse

  • •Avanades „Build Beyond Limits: AI Reality Report“ befragte 3.600 Führungskräfte in 11 Märkten, davon rund 1.400 in der Region Asien-Pazifik.
  • •In APAC halten 76 % der Befragten ihre Teams für Established, Advanced oder AI-first, doch nur 17 % haben ihre Arbeitsweise grundlegend umgestaltet – eine Lücke von 56 Prozentpunkten zwischen Zuversicht und operativem Wandel.
  • •79 % der APAC-Führungskräfte sagen, dass die KI-Investitionen ihrer Organisationen in inkrementelle Verbesserungen statt in transformatio­nale Chancen fließen.
  • •76 % der APAC-Befragten glauben, dass ihre Organisation sich öffentlich als KI-reifer darstellt, als sie ist – nahezu deckungsgleich mit dem globalen Wert von 75 %.
  • •Nur 43 % der APAC-Befragten sagen, dass ihre Organisationen Geschäftswert- und RoI-Ziele zur Messung des KI-Fortschritts nutzen, und 68 % berichten, dass die finanzielle Rendite der KI-Investitionen bislang nicht formell berechnet wurde.
Organisationen in der Asien-Pazifik-Region sind zuversichtlich bei KI, aber die Erträge bleiben begrenzt, wie eine Avanade-Studie zeigt

Organisationen in der Asien-Pazifik-Region (APAC) sind zuversichtlich, was ihren Fortschritt bei der künstlichen Intelligenz (KI) angeht, doch die Erträge bleiben begrenzt, da die Investitionen in diese Technologien weiterhin auf kleine Verbesserungen statt auf eine grundlegende Veränderung der Arbeitsweise ausgerichtet sind. Das zeigt eine Studie des Beratungsdienstleistungsunternehmens Avanade.

Die Ergebnisse stammen aus Avanades „Build Beyond Limits: AI Reality Report“, für den 3.600 Führungskräfte aus verschiedenen Branchen in 11 Märkten befragt wurden, darunter Nordamerika sowie die Region Asien-Pazifik und Japan. Die Studie wies auf eine wachsende Lücke zwischen dem Vertrauen der Organisationen in ihre KI-Reife und ihrem tatsächlichen Fortschritt hin.

„Die globale Umfrage ergab, dass 77 % der Organisationen sich auf ihrer KI-Reise als Established, Advanced oder AI-first beschreiben, während 72 % hochgradig davon überzeugt sind, dass ihre Teams KI effektiv einsetzen“, so Avanade. „Dennoch geben nur 18 % an, dass sie fundamental umgestaltet haben, wie ihre Teams rund um KI arbeiten, und 75 % glauben, dass Organisationen sich öffentlich als KI-reifer präsentieren, als sie tatsächlich sind.“

In der Asien-Pazifik-Region zeigte sich dasselbe Muster: Dort beschrieben 76 % der 1.400 Befragten der Region – fast vier von zehn der globalen Stichprobe – ihre Teams als Established, Advanced oder AI-first auf ihrer KI-Reise, und 73 % sagten, sie hätten hohes oder vollständiges Vertrauen darin, KI effektiv zur Erreichung ihrer Strategie und Ziele einzusetzen. Nur 17 % gaben jedoch an, ihre Arbeitsweise grundlegend umgestaltet zu haben, um KI zu nutzen – womit zwischen dem Vertrauen in den KI-Einsatz und nachweisbaren grundlegenden Veränderungen eine Spanne von 56 Prozentpunkten liegt.

Laut der Studie sagten 79 % der APAC-Führungskräfte, dass zu viel der KI-Investitionen ihrer Organisation in inkrementelle Verbesserungen statt in transformatio­nale Chancen fließt.

„Inkrementelle KI-Verbesserungen können echten Wert schaffen, aber die Verbesserung bestehender Abläufe und die grundlegende Transformation eines Unternehmens sind unterschiedliche Ziele. APAC-Führungskräfte müssen klar unterscheiden, wo jeweils das eine oder das andere gilt, mit passenden Investitionsentscheidungen und Erfolgsmaßstäben. Wo Transformation das Ziel ist, bedeutet das die Neugestaltung von Workflows, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsprozessen mit klarer Verantwortung für die Ergebnisse. Der eigentliche Test ist, ob die beabsichtigte Veränderung eintritt und sich ihr Wert nachweisen lässt“, sagte Bhavya Kapoor, President of Avanade Asia Pacific.

Wie die Studie zudem zeigte, sagten 76 % der Befragten, dass ihre eigene Organisation sich öffentlich als KI-reifer darstellt, als sie ist – weitgehend deckungsgleich mit dem globalen Wert von 75 %.

„Darüber hinaus sagen nur 43 % der APAC-Befragten, dass ihre Organisationen Geschäftswert- und RoI-Ziele (Return on Investment) heranziehen, um zu beurteilen, ob sie mit KI echte Fortschritte erzielen“, so das Unternehmen. „Das deutet darauf hin, dass viele Organisationen KI-Aktivitäten und -Adoption möglicherweise weiterhin bewerten, ohne sie konsequent mit Geschäftsergebnissen und Wertschöpfung zu verknüpfen.“

Es werde ergänzt, dass 68 % angaben, ihre Organisation habe die finanzielle Rendite ihrer KI-Investitionen bislang nicht formell berechnet.

Avanade zufolge müssen Führungskräfte KI-Investitionen unterscheiden können, die nur bestehende Abläufe verbessern, von solchen, die die Wertschöpfung grundlegend verändern können, und sollten klare Ziele, Verantwortlichkeiten und Erfolgsmaßstäbe definieren.

„Zu viele Organisationen messen den KI-Fortschritt an Aktivität statt an Wirkung. Tools bereitzustellen, Pilotprojekte durchzuführen und die Produktivität zu steigern sind wichtige Meilensteine, aber sie sind nicht das Ziel. Offen bleibt, ob Organisationen tatsächlich verändern und in das investieren, wie Entscheidungen getroffen, wie Arbeit erledigt und wie durch KI Wert geschaffen wird. KI-native Herausforderer bauen diese Fähigkeiten vom ersten Tag an auf, und etablierte Organisationen müssen genauso mutig über die Zukunft nachdenken, die sie gestalten wollen“, sagte Ben Beath, Chief AI Officer bei Avanade.

Vor diesem Hintergrund lässt der Bericht die APAC-Organisationen mit zwei beobachtbaren Maßstäben zurück: ob KI-Investitionen von inkrementellen Verbesserungen hin zu neu gestalteten Workflows und Entscheidungsprozessen verschoben werden und ob Geschäftswert- und RoI-Ziele zu einem verlässlichen Maßstab für den KI-Fortschritt werden.

— Bettina V. Roc, BusinessWorld. Originalbericht: Organisationen in der Asien-Pazifik-Region sagen, KI-Transformation ist noch begrenzt