Anthropic hat Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 am Montag vorgestellt und die Modelle als Antwort auf OpenAI's GPT-6 Astra positioniert, das Anfang September erschienen ist. Anthropic sagt, die neuen Modelle böten eine höhere Leistung als Astra zu einem niedrigeren Preis—ein Preisvorteil, der dem Unternehmen helfen könnte, Kunden zu gewinnen und zu halten, in einem Markt, in dem Fachleute aufgrund der Kosten schnell zu anderen Modellen wechseln, solange die Leistung ausreichend bleibt.

Der Launch erfolgt, während Anthropic versucht, das Umsatzwachstum nach einem Rückgang im dritten Quartal wieder zu beschleunigen, der in seinem neuesten S-1-Antrag bei der SEC offengelegt wurde—dem Registrierungsformular, das Unternehmen einreichen, wenn sie ihre Aktien öffentlich listen wollen. Die Veröffentlichungen könnten auch zu den letzten großen Produktlaunches des Unternehmens vor seinem Börsengang gehören.

Laut Anthropic kosten Fable 5.2 und Mythos 5.2 für Standard-Eingabe- und Ausgabe-Aufgaben 20% weniger als GPT-6 Astra. Anthropic berechnet 8 Dollar pro Million Eingabe-Token und 40 Dollar pro Million Ausgabe-Token, gegenüber jeweils 10 und 50 Dollar für Astra.

Token sind Informationseinheiten, die von KI-Modellen verarbeitet werden. Ein Token englischen Texts entspricht etwa anderthalb Wörtern. Cached Tokens sind Teile eines Prompts, die ein Modell bereits verarbeitet und gespeichert hat, sodass Anfragen, die dasselbe Material wiederverwenden, zu einem reduzierten Satz abgerechnet werden. Bei Prompts mit großen Informationsmengen, etwa Dokumenten, fällt der Preisunterschied größer aus: Anthropic berechnet 20 Cent pro Million gecachter Token, gegenüber 1 Dollar pro Million gecachter Token für GPT-6 Astra, was die Modelle für diesen Anwendungsfall 80% günstiger macht.

Anthropic berichtete von starken Ergebnissen aus Tests vor der Veröffentlichung. Das Unternehmen sagte, die Modelle hätten „unseren Ingenieuren geholfen, sonst unmögliche Software-Migrationen abzuschließen, drei funktionierende elektronische Geräte von Grund auf entworfen, zwei offene Probleme der Physik schwarzer Löcher gelöst, substantielle Fortschritte bei Robotik-Bewertungen erzielt und den Beweis des Großen Fermatschen Satzes in 30 Stunden formalisiert—neben vielen anderen Anwendungen.“

Das Unternehmen sagte auch, Fable 5.2 und Mythos 5.2 hätten Konkurrenten bei Coding-Benchmarks übertroffen. Mehr als 90% des eigenen Codes von Anthropic werden laut dem Unternehmen von KI geschrieben. Anthropic's Claude Code verschaffte sich zunächst einen Vorsprung unter Programmierern, doch OpenAI's Codex hat in den letzten Monaten wegen seiner niedrigeren Preise Boden gutgemacht, wie The Information berichtete Ende Oktober. Anthropic's Kombination aus niedrigeren Preisen und behaupteten Leistungsverbesserungen könnte helfen, diese Nutzer zurückzugewinnen, sofern sich die Ergebnisse in der Praxis bestätigen.

Anthropic sagte, die neuen Modelle seien für das „ambitionierteste, offen endende technische Arbeiten“ konzipiert und konkurrieren damit mit Astra an der KI-Frontier. Für Routineaufgaben empfiehlt das Unternehmen jedoch sein kostengünstigeres Modell Opus 5.5. Opus 5.5 ist teurer als OpenAI's direkter Konkurrent GPT-6.1 Sol, könnte sich aber dennoch als bessere Wahl erweisen, wenn es häufiger hochwertige Ergebnisse liefert. Wie die Modelle abschneiden, werden die Nutzer entscheiden, wenn sie die neuesten Veröffentlichungen in ihrer täglichen Arbeit ausprobieren.

Cybersicherheit ist ein weiteres Konkurrenzfeld mit OpenAI. Anthropic sagte, ein nicht genanntes Sicherheitsunternehmen habe „festgestellt, dass einer von sechs bestätigten Bugs, die Claude Mythos 5.2 gefunden hat, von allen anderen Frontier-Modellen, die sie getestet haben, übersehen wurde.“ OpenAI hatte sein auf Cybersicherheit ausgerichtetes Modell GPT-6 Cyber Ende letzter Woche vorgestellt, wie Fortune berichtete.

Anthropic sagte auch, die neuen Modelle hätten zwei theoretisch-physikalische Probleme im Zusammenhang mit schwarzen Löchern gelöst und einen Weg identifiziert, die Forschung zu Gentherapien zu beschleunigen. Das Unternehmen betont die mathematischen Fähigkeiten der Modelle, während OpenAI für die Lösung mathematischer Beweise Aufmerksamkeit erregt, die Akademiker seit Jahrzehnten herausfordern—darunter das 90 Jahre alte Navier-Stokes-Millenniumspreis-Problem.

Ein Team von 1.000 Agenten, angetrieben von Fable 5.2, erstellte eine Formalisierung eines mathematischen Beweises in 30 Stunden. Formalisierung übersetzt einen Beweis in ein Format, das ein Computer Schritt für Schritt überprüfen kann. Das Ergebnis im Vergleich zu 11 Tagen bei einer früheren, nicht veröffentlichten Forschungsversion von Claude. Anthropic sagte, schnellere Formalisierungen könnten Mathematikern helfen, Beweise schneller zu überprüfen, damit sie „mehr Zeit damit verbringen können, neue Ideen zu erforschen“—vor dem Hintergrund von Kritik aus Teilen der mathematischen Community an OpenAI's Investitionen in die Lösung von Beweisen und deren Auswirkungen auf das Fachgebiet.

Hardware und Robotik sind ein weiteres Gebiet, auf dem Anthropic offenbar größeren Wert legt als OpenAI. Das Unternehmen sagte, die neuen Modelle hätten aus einem Absatz-Prompt drei funktionierende elektronische Geräte entworfen und produziert, einschließlich Leiterplatten, 3D-gedruckter Gehäuse und Software.

Anthropic hob außerdem Sicherheitsvorkehrungen hervor, die „hochriskante Cyber-Aktivitäten wie Penetrationstests, Exploit-Generierung und binärbasierte Schwachstellen sowie die meisten Aufgaben in der Forschungsbiologie“ blockieren.

Claude Fable 5.2 ist ab sofort auf allen Plattformen verfügbar, darunter Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure, wodurch Teams, die ihre Workloads bereits auf diesen Clouds betreiben, die Modelle direkt gegen ihre bestehenden Workflows testen können. Der Zugriff auf Mythos 5.2 ist auf Antrag für Fachleute aus der Cybersicherheit und Forscher in den Lebenswissenschaften verfügbar—dieselben Bereiche, in denen Anthropic die markantesten Ergebnisse der Modelle hervorhob. Claude-Enterprise-Kunden können über Anthropic's Claude-Security-Produkt auf Mythos 5.2 zugreifen.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/