Anthropics Claude-Dienste wurden am 29. September 2026 von erheblichen technischen Problemen getroffen, die zu weitreichenden Ausfällen across der Webplattform des Unternehmens, den mobilen und Desktop-Apps, Claude Code, Claude Cowork sowie der API führten.

Nutzer, die versuchten, auf die Plattform zuzugreifen, stießen auf Ladefehler, abgebrochene Anfragen und unerwartete Abmelde-Aufforderungen. Anthropic erkannte die Störung kurz nach dem Auftreten der Probleme auf seiner Statusseite an und bestätigte, dass auch API-Endpunkte betroffen waren. Das Unternehmen hat die Ursache der Störung bislang nicht genannt und keine geschätzte Zeit für die Wiederherstellung angegeben, wies jedoch darauf hin, dass das Wiederholen fehlgeschlagener Anfragen funktionieren kann. Zugriffsversuche über claude.ai gehörten zu den unterbrochenen Verbindungen, und die Statusseite bleibt das Kanal des Unternehmens für Updates zur Wiederherstellung.

Der Ausfall folgt auf eine weitere große Störung nur wenige Tage zuvor am 22. September, die mehrere Kernmodelle von Anthropic für mehr als anderthalb Stunden beeinträchtigte, bevor Ingenieure den normalen Betrieb wiederherstellten — womit dies die zweite Dienststörung ist, mit der Anthropic innerhalb einer Woche konfrontiert war. Der aktuelle Vorfall betrifft jedoch einen wesentlich größeren Teil des Ökosystems des Unternehmens, sowohl die Chat-Funktionen für Verbraucher als auch die Enterprise-Tools, die externe Geschäftsanwendungen antreiben.

Die Störung unterbrach vorübergehend die Workflows von Einzelnutzern, Forschern und Organisationen, die Claude für Content-Erstellung, Programmierunterstützung und Datenanalyse nutzen. Da die betroffenen API-Endpunkte auch die Enterprise-Tools hinter externen Geschäftsanwendungen bedienen, weitete sich die Störung über Anthropics eigene Apps hinaus auf Dienste aus, die von seinen Modellen abhängen.

Anthropic, das in San Franciscoässige KI-Unternehmen, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Forschern, darunter CEO Dario Amodei, gegründet wurde, hat seine Claude-Familie von Sprachmodellen zu einem zentralen Bestandteil einer breiten Palette von Verbraucher- und Enterprise-Produkten gemacht, was die betrieblichen Auswirkungen von Dienstunterbrechungen vergrößert hat.

Da künstliche Intelligenz zunehmend in den täglichen Betrieb eingebettet wird, unterstreichen Ausfälle wie dieser die Verwundbarkeit einer Abhängigkeit von Infrastruktur eines einzigen Anbieters. Da weder eine Ursache noch ein Zeitplan für die Wiederherstellung bekannt sind, müssen die betroffenen Teams diese betrieblichen Verzögerungen bewältigen, bis die volle Systemstabilität wiederhergestellt ist — eine deutliche Erinnerung an die Notwendigkeit zuverlässiger Multi-Model-Fallback-Strategien in geschäftskritischen Umgebungen.