Anthropic hat bestätigt, dass das Unternehmen ein Nasslabor für biologische Forschung in der San Francisco Bay Area gebaut hat, eine Einrichtung, die seit dem Frühjahr 2026 still arbeitet. Das Unternehmen erklärte diese Woche, dass das Labor, in dem das KI-Modell Claude mit menschlichen Wissenschaftlern zusammenarbeitet, bereits ein erstes Ergebnis erzielt hat: die Identifizierung eines Enzymsystems, von dem es vermutet, dass es einen neuen Gen-Editing-Mechanismus darstellen könnte.

Das Projekt wurde bis zur Bekanntgabe dieser Woche geheim gehalten. Die Arbeit konzentrierte sich auf die Suche nach Proteinen und Enzymen in riesigen DNA-Sequenz-Datenbanken, die von Wissenschaftlern noch nicht eingehend untersucht worden waren.

Anthropics CEO Dario Amodei würdigte die Ankündigung mit einem Beitrag auf X:

"Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud… "

— Dario Amodei (@DarioAmodei) via X, 23. September 2026 (Beitrag)

Wie die Entdeckung zustande kam

Die Suche begann mit einem einfachen Prompt, der Claude anwies, nach neuen Reverse-Transkriptase-Funktionen zu suchen. Reverse-Transkriptasen sind Enzyme, die RNA in DNA schreiben. Anthropic setzte 950 KI-Agenten ein, um die Suche im Laufe eines einzigen Tages durchzuführen; zusammen sammelten sie mehr als 200.000 Kandidatenenzyme.

Diese Liste wurde auf die 20 vielversprechendsten Kandidaten eingegrenzt. Einer davon war bereits zuvor untersucht worden, doch der KI-Agent bemerkte etwas Neues an ihm: Das Enzym enthielt ein sich wiederholendes Muster aus DNA-Code. Solche Muster stehen im Zusammenhang damit, wie CRISPR-Systeme genetisches Material schneiden und einfügen. Gen-Editing-Technologien wie CRISPRierten selbst auf Enzymen, die Bakterien natürlich nutzen – ein Präzedenzfall, der erklärt, warum uncharakterisierte Enzymsysteme wie dieses von Forschern genau unter die Lupe genommen werden.

Anthropic benannte das neue Enzymsystem array-associated reverse transcriptases, kurz ART. Das Unternehmen veröffentlichte einen technischen Bericht zu dem Fund, der jedoch noch nicht peer-reviewt wurde.

Menschen leisten weiterhin die Laborarbeit

Eric Kauderer-Abrams, Leiter der Life Sciences bei Anthropic, sprach mit Reuters über das Projekt. Er sagte, die Einrichtung sehe weiterhin wie ein typisches Labor für Molekularbiologie aus, und der Hauptunterschied liege in dem, was vor Beginn der physischen Tests geschehe. Claude übernimmt die frühe Arbeit des Scannens von Sequenzen und der Eingrenzung der Kandidaten, während menschliche Wissenschaftler anschließend die besten Kandidaten im Labor testen. Die abschließende Prüfung müsse, so Kauderer-Abrams, weiterhin unter realen Laborbedingungen stattfinden – nicht nur am Computer.

Nach Angaben des Unternehmens waren an der ART-Entdeckung sechs namentlich genannte menschliche Wissenschaftler beteiligt, die mit Claude arbeiteten; das Projekt verbrauchte 210 Millionen Tokens für Suche und Analyse.

Externe Forscher äußern sich

Feng Zhang, ein CRISPR-Pionier am MIT und dem Broad Institute, kommentierte die Entdeckung. Er bezeichnete den Fund als Beispiel dafür, wie KI-Agenten die biologische Forschung unterstützen können, und fügte hinzu, dass die Verbindung zwischen dem Enzym und RNA-Repeat-Arrays einer weiteren Untersuchung wert sei.

Die vollständige Funktion von ART ist weiterhin unbekannt. Jede Bestätigung der vermuteten Gen-Editing-Rolle – und einer etwaigen praktischen Nutzung – hing von denselben realen Labortests ab, die Kauderer-Abrams beschrieb, sowie vom Peer-Review, dem der technische Bericht noch unterzogen werden muss.

Abgrenzung zur Arzneimittelentwicklung

Anthropic erklärte, sein Forschungsprogramm sei von der Arzneimittelentwicklung getrennt, und das Unternehmen gab an, keine mit dieser Arbeit verbundenen klinischen Studien durchzuführen. Kauderer-Abrams sagte Reuters, Anthropic sehe sich nicht im Wettbewerb mit Pharma- und Biotech-Unternehmen; diese Firmen konzentrierten sich darauf, Medikamente auf den Markt zu bringen – was nicht Anthropics Ziel sei.

Das Unternehmen zählt dennoch große Pharmakonzerne zu seinen Partnern, darunter Roche, Genentech und Bristol Myers Squibb. Diese Unternehmen können Anthropics KI-Tools nutzen, obwohl Anthropics eigenes Labor über Ressourcen verfügt, zu denen externe Akademiker keinen Zugang haben.

Einige Forscher haben Bedenken hinsichtlich der Finanzierung in diesem aufstrebenden Feld geäußert. The Scientist berichtete im Juli, dass Akademiker befürchten, zwischen der Bezahlung von KI-Tokens und der Förderung von Nachwuchskräften wählen zu müssen.

Der größere KI-Biologie-Wettlauf

Auch andere Unternehmen arbeiten an K-gestützter biologischer Forschung. Alphabet's Isomorphic Labs – ein Unternehmen, das Alphabet aus seiner DeepMind-KI-Forschungseinheit aufgebaut hat, um maschinelles Lernen auf die Arzneimittelforschung anzuwenden – und OpenAI haben beide in den letzten Monaten Arbeiten in diesem Bereich veröffentlicht.

Quelle: CoinCentral