Lingbo Technologies, die Robotik-Tochter von Ant Group (HK: 6688) — dem Fintech-Riesen hinter Chinas dominierender mobiler Zahlungsplattform Alipay — hat ihre erste externe Finanzierungsrunde mit dem Ziel initiiert, 1,5 Milliarden Yuan (ca. 206 Millionen Dollar) einzusammeln. Das Unternehmen plant zudem eine zweite Finanzierungsrunde vor Ende 2026, was die schnellste Fundraising-Entwicklung aller Startups im chinesischen Sektor für Robotergehirne darstellen würde.

Strategie mit Fokus auf Robotergehirnen

Seit seiner Gründung wird Lingbo vollständig von seiner Muttergesellschaft Ant Group finanziert. Die Entscheidung, nun externes Kapital zu suchen, kommt, während Ant mit zunehmendem Budgetdruck bei Rechenressourcen konfrontiert ist und gleichzeitig in KI-Initiativen in anderen Geschäftsbereichen investiert. Analysten stellen fest, dass Ant bereits mehr Kapital in Lingbo investiert hat, als ein typisches Top-Tier-Startup in seinen frühen Finanzierungsrunden einwerben würde.

Lingbos Hauptschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Software und KI-Modellen, die als "Gehirn" für Roboter dienen – den Systemen, die es Maschinen ermöglichen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auszuführen. Die Strategie des Unternehmens, die es "Ein Gehirn, viele Maschinen" nennt, konzentriert sich auf den Aufbau eines einzigen leistungsstarken kognitiven Systems, das mit einer Vielzahl von Roboterkörpern kompatibel ist. Dieser Ansatz spiegelt den von Physical Intelligence aus den USA wider, einem Unternehmen, das mit über 11 Milliarden Dollar bewertet wird, obwohl es kaum eigene Roboter herstellt. Die Parallele ist bemerkenswert: Beide Unternehmen wetten darauf, dass die wertvollste Schicht in der Robotik die allgemeine intelligente Software und nicht die Hardware sein wird, ähnlich wie bei Smartphones Betriebssysteme und Apps die Geräteherstellung überflügelten.

Lingbo passt Technologien an, die ursprünglich für Alipay, die mobile Zahlungsplattform von Ant Group, entwickelt wurden. Diese Systeme, die für Hochgeschwindigkeits-Transaktionsverarbeitung und Echtzeit-Entscheidungsfindung unter Unsicherheit entwickelt wurden, werden umfunktioniert, um Robotern zu helfen, die physische Welt zu interpretieren und mit ihr zu interagieren.

LingBot Modell-Stack und Branchentraktion

Lingbos Modell-Stack, bekannt als LingBot, umfasst Bereiche wie Sehkraft, Tiefenwahrnehmung, Kartierung und Videoverständnis. Sein Flaggschiff-Modell, LingBot-VLA 2.0 – wobei VLA für Vision-Language-Action (Sehen-Sprache-Aktion) steht, eine Architektur, die visuelle Wahrnehmung mit Sprachverständnis verschmilzt, um physische Befehle zu generieren –, wurde mit etwa 60.000 Stunden an realen Roboter-Aufgabendaten trainiert. Das Modell ist derzeit mit mehr als 20 verschiedenen Roboterkonfigurationen von 17 Marken kompatibel, darunter Unitree und AgiBot.

Auf GitHub haben Lingbos Modelle fast 30.000 Sterne angezogen – etwa 2,7-mal mehr als das zweitplatzierte inländische Team.

Das Investoreninteresse war robust. Berichten zufolge haben sich einige Investmentfirmen gemeldet, bevor die Finanzierungsrunde offiziell gestartet wurde. Auf der World Artificial Intelligence Conference in Shanghai besuchten Investoren direkt Lingbos Stand, um die Technologie zu bewerten und ihr Interesse zu bekunden.

Etwa die Hälfte des gesamten Kapitals, das in verkörperte Intelligenz (Embodied Intelligence) fließt, wird nun an Unternehmen geleitet, die Wahrnehmungs- und Entscheidungsmodelle – das "Gehirn" – statt physische Hardware entwickeln, und dieser Anteil steigt weiter. Diese Kapitalaufteilung spiegelt die branchenweite Überzeugung wider, dass Hardware zunehmend zur Massenware wird, während anpassungsfähige KI-Modelle das knappe, verteidigungsfähige Asset bleiben.

Die chinesische Regierung hat Robotik und "verkörperte Intelligenz" in ihrem 15. Fünfjahresplan zu obersten Prioritäten erklärt, der Milliarden von Dollar an Subventionen und Unterstützung für die Industrie bietet.

Ant Group selbst hat seit Anfang 2025 Finanzierungsrunden für mindestens 12 Robotikunternehmen geleitet, darunter eine 73,58-Millionen-Dollar-Runde für das Humanoide-Startup Zeroth.

Bewertung hängt vom Nachweis der Skalierbarkeit ab

Trotz schnellem Wachstum und steigendem Investoreninteresse ist Lingbos Chef-Wissenschaftler Shen Yujun offen mit den bevorstehenden Herausforderungen umgegangen. Er erklärte, dass die Robotik ihren "GPT-1-Moment" noch nicht erlebt hat, da dem Bereich noch immer die Millionen von Stunden an Daten fehlen, die für einen echten Durchbruch erforderlich sind. Zum Vergleich: Die größten Trainingsläufe für Sprachmodelle greifen auf Billionen von Text-Token zurück – um Größenordnungen mehr Daten, als heute für jede einzelne Robotik-KI vorhanden sind.

Nach dem Fundraising wird Lingbo das Hauptgeschäft von Ant Group im Bereich verkörperte und physische KI bleiben, wobei die Muttergesellschaft weiterhin Unterstützung in den Bereichen Infrastruktur, Daten und Bereitstellung leisten wird.

Laut Insidern wird die endgültige Bewertung des Unternehmens von mehreren Faktoren abhängen, darunter, ob LingBot-Modelle eine klare plattformübergreifende Fähigkeit über verschiedene Robotypen und Aufgaben hinweg nachweisen können. Das Unternehmen muss auch die Bereitschaft für den groß angelegten Einsatz beweisen und ein funktionierendes "Daten-Schwungrad" ("data flywheel") etablieren – einen Kreislauf, in dem eine höhere Nutzung mehr Daten generiert, was die Modellleistung verbessert und eine weitere Annahme vorantreibt. Schließlich muss Lingbo von einer internen Initiative von Ant Group zu einer global anerkannten Plattform für physische KI heranwachsen.