AMD-EPYC-Prozessoren werden die siebte Generation der autonomen Lkw-Plattform von Kodiak AI antreiben, wie die beiden Unternehmen am Mittwoch ankündigten. Kodiak (Nasdaq: KDK) ist das erste autonome Trucking-Unternehmen, das die fortschrittlichen EPYC-Chips in seiner Hardware einsetzt.

EPYC-Chips sind Serverprozessoren – dieselbe Klasse von CPUs, die Cloud- und Rechenzentrums-Workloads bewältigen. Ihre Aufgabe im Lkw ist autonomes Truck-Compute: Sie nehmen einen enormen Strom an Sensordaten auf, bereinigen ihn schnell und übergeben ihn an die Software. Kameras, Lidar- und Radarsensoren in Kodiaks SensorPods erzeugen diesen Datenstrom jede Sekunde. Die EPYC-Prozessoren aggregieren und verarbeiten die Daten vor, bevor der Kodiak Driver handelt. Der Einsatz von Server-Chips in einem Fahrzeug stellt eine Abkehr von den Automotive-Chips dar, die herkömmlich Fahrerassistenz- und Autonomiesysteme antrieben, und die Vereinbarung erweitert AMDs Reichweite über seinen Kernmarkt Rechenzentren hinaus in den Transportsektor.

Kodiak betreibt bereits Lkw ohne Fahrer im Permian Basin. Die Ergebnisse des zweiten Quartals 2026 zeigten sieben zusätzlich eingesetzte fahrerlose Lkw im Quartal, 35 kundeneigene Fahrzeuge zum Quartalsende und mehr als 40.000 kumulierte Stunden bezahlter fahrerloser Operationen bis Ende Q2. Fahrerlose Operationen auf öffentlichen Autobahnen sind für später in diesem Jahr geplant, und das Compute-Upgrade erscheint vor diesem Start.

Der Bedarf eines autonomen Lkw an Rechengeschwindigkeit

Die Wahl des Compute-Anbieters dreht sich um I/O und Latenz. Sensorverarbeitung, Lokalisierung und Pfadplanung sind latenzempfindlich und lassen sich nicht sauber auf hunderte Kerne verteilen. Taktrate und PCIe-Lanes sind wichtiger als eine hohe Kernanzahl auf dem Papier. EPYC ist genau für diese Art von Datenbewegung gebaut.

Die Chips bieten der Kodiak-Plattform 80 PCIe-Lanes, um Daten mit hohen Raten zu bewegen. Die Basisfrequenz beträgt 3,15 GHz, der maximale Boost erreicht 4,4 GHz. AMD schätzt einen Taktgeschwindigkeitszuwachs von 25 % gegenüber der Vorgängergeneration bei geringerem Energieverbrauch.

„Physische KI erfordert Rechenleistung, die enorme Mengen an Sensordaten schnell verarbeiten und zugleich zunehmend anspruchsvolle KI-Workloads unterstützen kann“, sagte Don Burnette, Gründer und CEO von Kodiak. „AMD liefert CPU-Technologie der Bestklasse mit der Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz, die für fortschrittliche autonome Fahr­anwendungen erforderlich sind. AMD-EPYC-CPUs geben uns die Rechenfähigkeit, die wir brauchen, um den Kodiak Driver weiterzuentwickeln und das autonome Trucking weiter zu kommerzialisieren.“

Standard-Silizium vor dem Autobahn-Start

Kodiak verwendet frei erhältliche Handels­hardware von AMD und konzentriert seine Ingenieursressourcen auf skalierbare, produktionsreife Lkw – ein Ansatz, der an Bedeutung gewinnt, je mehr die fahrerlose Flotte im Permian Basin wächst. Der Kauf von Standard-Hardware statt maßgeschneiderter Chips ist auch kommerziell relevant: Mit wachsender Anzahl eingesetzter Fahrzeuge wird die Compute-Kosten pro Lkw zu einem größeren Teil der Kosten für den Betrieb einer fahrerlosen Flotte.

Der Kodiak Driver ist heute im Langstrecken-Trucking, industriellen Trucking und in der Verteidigung im Einsatz. Zu den kommerziellen Partnern zählen Atlas Energy Solutions, IKEA, J.B. Hunt, Bridgestone, Werner Enterprises, C.R. England, General Dynamics Land Systems und Roehl Transport. Kodiak vertreibt das System über ein Driver-as-a-Service-Modell und strategische Partnerschaften.

„Physische KI bringt das Computing in einige der komplexesten und datenintensivsten Umgebungen der Welt“, sagte Wayne Lyons, Senior Director des Automobilmarkts bei AMD. „Kodiak zeigt, was möglich ist, wenn fortschrittliche autonome Fahrsoftware mit leistungsstarkem AMD-Compute kombiniert wird. Gemeinsam mit Kodiak stellt AMD die Rechenleistung bereit, die nötig ist, um das fahrerlose Trucking von der Innovation zu erheblicher Skalierung zu bringen.“