Die Aktie von Amazon.com, Inc. (AMZN) eröffnete unter Druck, nachdem Amazon Web Services (AWS) eine erweiterte Partnerschaft mit Nvidia angekündigt hatte, die Millionen von GPUs umfasst, obwohl das Unternehmen weiterhin eigene KI-Chips entwickelt. AMZN notierte bei 256,32 US-Dollar, ein Minus von 1,52 Prozent, nachdem der Kurs aus der Spanne zwischen 259 und 260 US-Dollar gefallen war. Die Aktie testete die Unterstützung bei 256 US-Dollar, während der Verkaufsdruck anhielt.

Amazon erweitert den Einsatz von Nvidia-GPUs

AWS plant, zwischen 2027 und 2028 zusätzlich 2 Millionen Nvidia-GPUs bereitzustellen. Die Bereitstellung umfasst Systeme der Generationen Blackwell Ultra, Rubin und Rubin Ultra über die AWS-Infrastruktur hinweg. Der Plan folgt auf Amazons Zusage, ab 2026 eine Million Nvidia-Chips zu installieren. Die Zusagen wurden auf Nvidias GTC-Konferenz in Washington, D.C. bekannt gegeben, wo Nvidia mitteilte, US-Unternehmen – darunter AWS, Microsoft, Meta und Oracle – hätten Blackwell- und Rubin-GPUs im Wert von mehr als 500 Milliarden US-Dollar gebucht.

Zusammengefasst würden die beiden Zusagen AWS Zugang zu Millionen von Nvidia-GPUs über mehrere Hardware-Generationen hinweg verschaffen. Das Unternehmen führt seine Beziehung zu Nvidia fort, und AWS integriert weiterhin Nvidia-Systeme in seine Infrastruktur. Die Erweiterung spiegelt die fortgesetzte Nutzung von Nvidia-Hardware für Rechen-Workloads in AWS wider, während die Nachfrage nach Cloud-Computing-Kapazität weiter steigt, und die erweiterte Vereinbarung stellt Nvidia-Hardware in den Mittelpunkt des Kapazitätswachstums von AWS. Konkurrierende Cloud-Anbieter gehen in dieselbe Richtung: Auch Microsoft Azure und Google Cloud kaufen Nvidia-GPUs in großem Umfang, während die größten Cloud-Anbieter darum konkurrieren, Kapazität für KI-Training und Inferenz aufzubauen. Neben den Nvidia-Käufen entwickelt Amazon über Annapurna Labs weiterhin eigene Prozessoren.

AWS verbreitert die Zusammenarbeit mit Nvidia

Die GPU-Käufe sind nur ein Teil der vertieften Beziehung. AWS und Nvidia planen zudem den Bau dedizierter KI-Fabriken für die US-Regierung mit 100.000 GPUs. Diese Einrichtungen sollen Nvidia-Hardware nutzen und die Rechenanforderungen der Regierung unterstützen. Der Plan steht im Einklang mit dem KI-Aktionsplan des Weißen Hauses von 2025, der einen Ausbau der bundesstaatlichen KI-Infrastruktur und Rechenkapazitäten forderte.

Zusätzlich wird AWS Nvidias Nemotron-Modelle in seine Dienste Bedrock und SageMaker aufnehmen, und Amazon Robotics wird Nvidias Physical-AI-Plattform für die Lagerhausautomatisierung einsetzen – ein Schritt, der die Partnerschaft auf die Robotik ausweitet, während AWS seinen Einsatz von Nvidia-Computersystemen ausbaut.

Insgesamt decken die Projekte Cloud-Dienste, Regierungsinfrastruktur, Software-Tools und Lagerbetrieb ab. Die Partnerschaft geht über GPU-Käufe hinaus und umfasst Software- sowie physische Computing-Anwendungen, wobei Nvidia Hardware und Technologie liefert und AWS diese Fähigkeiten über mehrere Amazon-Dienste hinweg integriert. Die Unternehmen verbreitern ihre Beziehung, während AWS seine Rechenkapazität erhöht.

Amazon hält an eigener Chip-Strategie fest

Trotz der größeren Nvidia-GPU-Zusage entwickelt Amazon über Annapurna Labs weiterhin seine Trainium-Prozessoren. Amazon hatte das in Israel ansässige Chipdesign-Unternehmen 2015 übernommen, und die Einheit hat seitdem die Graviton-Prozessoren hervorgebracht, die viele AWS-Cloud-Server betreiben. Amazon hat im Rahmen seiner Bemühungen um die Entwicklung eigener Hardware in Trainium investiert, und AWS erklärte, Annapurna Labs werde mit Nvidia zusammenarbeiten, um NVLink Fusion auf Trainium-Chips auszuweiten. Diese Arbeit wird den Trainium-Systemen zusätzlich High-Bandwidth-Memory-Speicher hinzufügen. Trainium trägt bereits einen großen AWS-Ausbau: Project Rainier, das mit Anthropic unter Verwendung von Hunderttausenden Trainium2-Chips erstellte Rechen-Cluster, ging 2025 in Betrieb, um die Modelle von Anthropic zu trainieren und zu betreiben.

Der Ansatz ermöglicht es Amazon, seine intern entwickelten Prozessoren mit Nvidias Konnektivitätstechnologie zu kombinieren, während AWS weiterhin Nvidia-GPUs für Workloads mit hohem Rechenbedarf einsetzt. Die Strategie sieht sowohl Nvidia-Hardware als auch von Amazon entwickelte Chips in den Infrastrukturplänen von AWS vor und verschafft dem Unternehmen beim Skalieren zwei Quellen für KI-Rechenkapazität.

Amazons jüngste Pläne verbinden die externe GPU-Versorgung mit der fortgesetzten internen Chip-Entwicklung. Das Unternehmen wird 2 Millionen Nvidia-GPUs hinzufügen und gleichzeitig die Trainium-Technologie über Annapurna Labs vorantreiben. Infolgedessen baut AWS seine Infrastruktur aus und behält zugleich seine eigene Prozessortechnologie bei. Da die Nvidia-Lieferungen von 2026 bis 2028 terminiert sind, trifft die zusätzliche Kapazität gestaffelt und nicht auf einmal ein, und wie sich die Workloads zwischen Nvidia-GPUs und Trainium-Chips aufteilen, wird deutlicher, sobald die Systeme in Betrieb gehen.

Quelle: Blockonomi