Alibaba Group Holding Ltd. hat Qwen3.8-Max vorgestellt, sein bislang fortschrittlichstes KI-Modell, vor einer für nächste Woche geplanten Open-Weight-Veröffentlichung für die Öffentlichkeit.

Das Modell verfügt über 2,4 Billionen Parameter und übertrifft das kürzlich von Moonshot gestartete Kimi K3 in mehreren Benchmarks. Der Start signalisiert zudem Alibabas Rückkehr zu seinen Open-Source-Wurzeln, nachdem mehrere seiner Premium-KI-Modelle in diesem Jahr als proprietäre Angebote veröffentlicht worden waren.

Qwen3.8-Max ist derzeit über die Model Studio APIs von Alibaba Cloud sowie über QwenWork, die KI-Assistentenplattform des Unternehmens für Geschäftskunden, verfügbar. Die für nächste Woche geplante Open-Weight-Veröffentlichung wird es Nutzern ermöglichen, die Modellgewichte herunterzuladen und das System selbst fein abzustimmen. Dieser Schritt bringt Alibaba in direkten Wettbewerb mit den US-Rivalen OpenAI und Anthropic.

Im Gegensatz zu proprietären KI-Systemen, die ausschließlich API-Zugriff bieten, ermöglicht eine Open-Weight-Veröffentlichung Entwicklern und Unternehmen, Modellgewichte herunterzuladen, für proprietäre KI-Systeme anzupassen und darauf aufbauend Anwendungen zu entwickeln. Dieser Ansatz gibt Unternehmen mehr Kontrolle über Bereitstellung, Datenschutz und Leistungsoptimierung und ermöglicht es Forschern, Alibabas Arbeit zu replizieren und zu erweitern, ohne bei null anfangen zu müssen. Die Strategie entspricht Alibabas übergeordnetem Ziel, die Unternehmensadoption in seinem KI-Ökosystem zu beschleunigen. Open-Weight-Veröffentlichungen sind zu einem zentralen Wettbewerbshebel in der KI-Branche geworden – die Llama-Serie von Meta hat gezeigt, dass frei verfügbare Modellgewichte große Entwicklergemeinschaften anziehen und die Adoption der Cloud- und Tool-Plattformen des herausgebenden Unternehmens vorantreiben können.

Benchmark-Leistung und autonome Fähigkeiten

Laut Alibaba hat Qwen3.8-Max in mehreren Benchmarks Ergebnisse erzielt, die mit denen von Anthropics Fable 5 vergleichbar sind – oder diese in einigen Fällen übertreffen. Das Modell kann komplexe Datenquellen, darunter Videostreams und umfangreiche technische Handbücher, in durchsuchbare Archive umwandeln.

Zu den weiteren Fähigkeiten gehören die Nachbildung von Anwendungen anhand von Screenshots, das Entwerfen interaktiver Spiele und Lerninhalte sowie die Umwandlung flacher Grundrisse in immersive 3D-Visualisierungen. Alibaba gab an, dass das Modell bei autonomen Programmieraufgaben, komplexer Forschung und anderen Aufgaben, die eine anhaltende Verarbeitung über längere Zeiträume erfordern, besonders überzeugt. Um seine Autonomie zu demonstrieren, hat das Modell 16 aufeinanderfolgende Tage lang eigenständig ein internes Softwareprojekt geleitet. Das System verbessert zudem die Effizienz durch selektive Aktivierung nur der benötigten Komponenten – ein Mixture-of-Experts-Design, das es dem Modell ermöglicht, auf Billionen von Parametern zu skalieren und dabei Inferenzkosten und Latenz beherrschbar zu halten, ein Ansatz, der auch in Frontier-Modellen anderer führender Labore verwendet wird.

In nutzerabgestimmten Bewertungsarenen hat Alibabas Modell Spitzenplätze belegt und nur einer ausgewählten Gruppe von Premium-Claude-Modellen nachgestanden. Es erreichte den fünften Platz bei Textaufgaben und den zweiten Platz bei Sehaufgaben. Das Modell wurde ursprünglich am 19. Juli über Alibabas Abonnementplan und sein Qoder-Ökosystem veröffentlicht, wobei das Unternehmen zu diesem Zeitpunkt angab, dass seine Leistung nur hinter Fable 5 rangiere.

Nach der Ankündigung des Debüts stiegen Alibabas Aktien um bis zu 7,3 %, was ihre stärkste Performance seit fast einem Monat darstellte. Die Marktreaktion unterstreicht die wachsende Überzeugung der Anleger, dass KI einer der wichtigsten langfristigen Wachstumstreiber für das Unternehmen ist. Alibaba hat beträchtliche Ressourcen in Cloud Computing und generative KI investiert, mit der Erwartung, dass eine verbesserte Modellleistung weitere Unternehmenskunden auf seine Cloud-Plattform und sein Entwicklerökosystem ziehen wird.

Eskalierender KI-Wettbewerb zwischen China und den USA

Der Start spiegelt die zunehmende Rivalität zwischen chinesischen und amerikanischen KI-Entwicklern wider, die beide in einem beschleunigten Tempo immer leistungsfähigere Foundation-Modelle veröffentlichen. Unternehmen differenzieren sich mittlerweile nicht mehr nur durch Benchmark-Ergebnisse, sondern auch durch Programmierfähigkeiten, multimodale Funktionalität, Unternehmensintegration und die Verfügbarkeit von Open-Source-Modellen, die Entwickler frei anpassen können.

Das Debüt von Qwen3.8-Max verleiht Chinas raschem Aufholkurs in der Branche weiteren Auftrieb und folgt kurz nach dem Kimi-Modell von Moonshot, das in westlichen Technologiezentren erhebliche Aufmerksamkeit erregt hatte. Chinesische Labore arbeiten weiterhin daran, den Abstand zu OpenAI und Anthropic zu schließen, während sie über vergleichsweise weniger Rechenressourcen verfügen – eine Einschränkung, die teilweise durch US-Exportkontrollen für fortschrittliche KI-Chips bedingt ist, die den Zugang zu den neuesten NVIDIA-GPUs und anderer Hochleistungs-Halbleiter einschränken. In jüngsten Entwicklungen hat DeepSeek den Zugriff auf sein V4 Flash-Modell erweitert, während ByteDance und MiniMax am Freitag jeweils neue Videogenerierungsmodelle auf den Markt brachten.

Vey-Sern Ling, Managing Director bei Union Bancaire Privée, argumentierte, dass chinesische Modelle sich der Leistungsfähigkeit führender US-Systeme zunehmend annähern. Er erklärte: „Viele Investoren unterschätzen chinesische KI-Modelle weiterhin aufgrund von US-Chip-Beschränkungen oder allgemeiner Skepsis. In Wirklichkeit ist die Lücke wahrscheinlich viel kleiner und schließt sich schnell. Alibabas Qwen 3.8 ist ein weiterer Beweispunkt, nach Kimi K3.“

Die technologische Rivalität zwischen den beiden Ländern hat in den letzten Monaten zugenommen. Die US-Regierung hatte zuvor den ausländischen Zugriff auf Anthropics Fable 5- und Mythos 5-Modelle auf eine Schwarze Liste gesetzt und diese vorübergehend als Vorsichtsmaßnahme eingeschränkt, um eine mögliche Sicherheitsumgehung durch chinesische Behörden zu verhindern. Anthropic stellte den Zugriff für seine überseeische Nutzerbasis anschließend auf Anordnung Washingtons wieder her, stellte jedoch klar, dass es strengere Schutzmaßnahmen implementiere und gegenüber der Regierung Zusagen zum Technologieschutz gemacht habe.

Kürzlich erhob Anthropic Vorwürfe gegen chinesische Entwickler wegen sogenannter Destillationsangriffe. In einem Brief an zwei US-Abgeordnete erklärte das in San Francisco ansässige Unternehmen, dass mit Alibaba verbundene Akteure Tausende gefälschter Konten genutzt hätten, um fast 29 Millionen Austausche mit Claude durchzuführen – und bezeichnete dies als die größte Extraktionskampagne, die es bisher verzeichnet hat. Bei Destillationsangriffen wird ein Modell systematisch abgefragt, um seine Ausgaben zu extrahieren und diese zum Training eines konkurrierenden Modells zu verwenden, wodurch die Fähigkeiten des Zielsystems ohne autorisierten Zugriff effektiv repliziert werden. Anthropic forderte die Abgeordneten auf, die für diese Angriffe verantwortlichen Akteure zur Rechenschaft zu ziehen und Maßnahmen zur Verhinderung der unbefugten Aneignung US-amerikanischer Technologie zu verstärken.

Anthropic zufolge war die Operation hochgradig zielgerichtet und konzentrierte sich speziell auf Claudes Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Projekten und übergeordnetem logischem Schließen. Das Unternehmen erklärte: „Destillationsangriffe verwandeln Hunderte Milliarden Dollar an amerikanischen Investitionen und [Forschung und Entwicklung] in eine massive Subvention unserer geopolitischen Wettbewerber.“