Alibaba-Aktien stiegen am Montagmorgen um etwa 2 %, nachdem das Unternehmen ein neues Modell der künstlichen Intelligenz vorgestellt hatte, das für Verbraucherhardware ausgelegt ist und den Wettbewerb mit Metas jüngstem Open-Source-Vorstoß verschärft.

Alibaba Group Holding Limited, BABA

Das neue Modell, Qwen3.8-27B, ist in seiner 4-Bit-quantisierten Form für den Betrieb auf einer einzelnen Consumer-Grafikkarte oder einem High-End-Laptop ausgelegt und benötigt dafür nur 17 GB Speicher. Alibaba erklärte, das Modell übertreffe Systeme, die um ein Vielfaches größer sind, und sei bei agentischen Aufgaben mit OpenAIs Claude Opus 4.6 vergleichbar.

Die Veröffentlichung erfolgte, nachdem Meta vergangene Woche angekündigt hatte, sein eigenes KI-Modell Muse Glimmer als Open Source bereitzustellen; auch dieses ist für den Betrieb auf Laptops ausgelegt. Meta bezeichnete diesen Schritt als eine US-Alternative zur chinesischen KI-Technologie.

Alibaba veröffentlichte zudem die Gewichte für Qwen3.8 Max, sein leistungsstärkstes Modell. Die Freigabe von Gewichten ermöglicht es Entwicklern, das Modell frei herunterzuladen, auszuführen und feinzujustieren. Sie bildet die Grundlage des Open-Weight-KI-Ökosystems, in dem Entwicklerakzeptanz und Zugänglichkeit des Modells ebenso wichtig sein können wie die Spitzenleistung.

Qwen3.8-27B ersetzt das frühere Qwen3.6-27B. Das neue Modell steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Nutzung und Modifikationen erlaubt.

Downloads zeigen die Entwicklung

Innerhalb von drei Tagen nach dem Start am 14. August überschritt Qwen3.8-27B auf Hugging Face 3 Millionen Downloads. Dieses Tempo spiegelt die breitere Dynamik rund um Alibabas Modellfamilie wider: Qwen-basierte Modelle machen auf der Plattform inzwischen 151,448 abgeleitete Modelle aus, das 2,6-Fache von Metas Gesamtpräsenz.

„The company that can offer the most capable open weights models will move ahead in this race“, sagte Neil Shah, Mitgründer von Counterpoint Research.

Alibaba ist seit einiger Zeit ein führender Anbieter im Bereich Open-Weight-KI, während auch andere chinesische Unternehmen wie DeepSeek und Moonshot in diesem Feld aktiv sind. Meta gehörte mit seiner Llama-Familie zu den frühen Akteuren im Open-Source-KI-Bereich, wurde jedoch von chinesischen Entwicklern schnell überholt.

„Meta’s own re-embrace of open weights was itself a response to two years of Chinese labs taking a large share of the open-weight market“, sagte Nick Patience, KI-Leiter bei Futurum Group.

On-Device-KI wird zum nächsten Schlachtfeld

Die Einführung von Qwen3.8-27B weist auf einen breiteren Wandel in der Branche hin. Das lokale Ausführen von KI-Modellen auf Geräten statt in Rechenzentren kann schnellere Leistung und besseren Datenschutz bedeuten, und Analysten sagen, dass sich On-Device-KI zu einem wichtigen neuen Wettbewerbsfeld entwickelt, da Unternehmen versuchen, Modelle außerhalb der Cloud-Infrastruktur nutzbar zu machen.

Shah bezeichnete On-Device-KI als das „next battleground“ für KI-Entwickler. Patience sagte, Alibaba habe sich sowohl im Bereich Open-Weight-KI als auch bei On-Device-KI einen Vorsprung erarbeitet.

„Alibaba has made Qwen the most credible non-U.S. model family to build hardware relationships around, in China and in the open-weight developer community globally“, sagte Patience.

Das Modell bleibt nicht ohne Kritik. Einige Beobachter sagen, seine dichte Architektur mache es langsamer als Systeme, die einen Mixture-of-Experts-Ansatz verwenden. Dennoch hat die Möglichkeit, es auf einer einzelnen GPU auszuführen, Aufmerksamkeit erregt.

„The fact that a 17 GB file can do all of this stuff on my home machines is a miracle“, schrieb der britische Softwareingenieur Simon Willison auf Reddit.

BABA-Aktien notierten im Laufe der Montagssitzung um etwa 0,38 % höher, nachdem sie zu Handelsbeginn bereits um rund 2 % gestiegen waren.