SpaceX' Börsengang in diesem Sommer hat schätzungsweise 4.400 neue Millionäre über Nacht hervorgebracht, wobei allgemein erwartet wird, dass Anthropic und OpenAI einem ähnlichen Pfad folgen werden. Goldman Sachs prognostiziert ein Rekordjahr für IPO-Erlöse, angetrieben durch den Boom der künstlichen Intelligenz. Die zentrale Frage ist, wie viel dieses gewaltige neue Vermögen letztlich diejenigen erreichen wird, die es am dringendsten benötigen.

Es ist nicht das erste Mal, dass eine Welle technologiegenerierten Reichtums eine Debatte darüber ausgelöst hat, wie Philanthropie am besten ausgerichtet werden sollte. Der Dot-Com-Boom der späten 1990er Jahre und die darauf folgende Social-Media-Ära brachten jeweils eine Generation junger Philanthropen hervor, die infrage stellten, ob traditionelle Nonprofit-Organisationen schnell genug handeln konnten. In den letzten Jahren hat die in Silicon Valley verwurzelte Effective-Altruism-Bewegung die Idee weiter vorangetrieben, dass datengesteuerte, an Risikokapital orientierte Ansätze etablierte Wohltätigkeitsorganisationen übertreffen können. Der aktuelle KI-Reichtumszyklus verstärkt diese Diskussion.

Die Autoren dieses Kommentars bringen zwei unterschiedliche Perspektiven ein: einen als Gründer und Skalierer von Technologieunternehmen, den anderen als Leiter einer Nonprofit-Organisation, die Berufsausbildung anbietet, um Menschen den Aufstieg in die Mittelschicht zu ermöglichen. Aus beiden Blickwinkeln beobachten sie ein Land, in dem die Kosten steigen, soziale Dienste überlastet sind und der amerikanische Traum zunehmend außer Reichweite gerät.

Während der durch KI generierte Reichtum zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen könnte, hat sich in Tech-Kreisen ein beunruhigendes Missverständnis breit gemacht – die Überzeugung, dass dem Nonprofit-Sektor das Talent, die Geschwindigkeit und der Ehrgeiz fehlen, um Kapital in diesem Maßstab einzusetzen. Fachleute, die vom Ethos des „schnell handeln und Dinge kaputtmachen“ geprägt sind, möchten dieselbe Philosophie auf die Philanthropie anwenden und den Sektor effektiv nach dem Vorbild der Tech-Branche neu aufbauen.

In Wirklichkeit benötigen die Vereinigten Staaten keine völlig neue Infrastruktur, um KI-Reichtum effektiv zu kanalisieren. Derzeit gibt es 1,8 Millionen Nonprofit-Organisationen, die im ganzen Land tätig sind und gemeinsam jährlich rund 600 Milliarden Dollar an Wohltätigkeitsspenden einsetzen, um Leben und Gemeinschaften zu verbessern. Dieser Sektor hat historisch Herausforderungen von zivilisatorischem Ausmaß bewältigt, darunter die Ausrottung der Pocken und die Befreiung von mehr als einer Milliarde Menschen aus extremer Armut. Entgegen der allgemeinen Wahrnehmung sind Nonprofit-Fachleute keine gutmeinenden Amateure, die darauf warten, von der Tech-Branche gerettet zu werden – sie sind erfahrene Akteure mit tiefem Gemeinschaftswissen und Beziehungen, die sich nicht ohne Weiteres reproduzieren lassen.

Nonprofit-Organisationen haben Jahrzehnte öffentlicher Kürzungen, sich verschiebender politischer Prioritäten und wirtschaftlicher Volatilität überstanden. Wie ihre Gegenüber im Technologiesektor haben sie gelernt, zu innovieren, sich anzupassen und mit weniger Ressourcen mehr zu leisten. Wenn man ihnen mehr Finanzierung zur Verfügung stellt, könnten sie ihre Wirkung entsprechend vergrößern.

Die Evidenz, dass Nonprofit-Organisationen transformative Investitionen aufnehmen können, ist bereits gut belegt. Seit 2019 hat MacKenzie Scott mehr als 26 Milliarden Dollar in Form großer, zweckungebundener Spenden an bestehende Nonprofit-Organisationen verteilt. Das Center for Effective Philanthropy führte eine dreijährige Untersuchung der Ergebnisse durch und stellte fest, dass 90 % der Empfängerorganisationen über stärkere finanzielle Positionen, ausgeweitete Programme, geringere Mitarbeiterüberlastung und eine erhöhte Innovationskapazität berichteten. Frühere Bedenken, dass Nonprofit-Organisationen Kapital in diesem Maßstab nicht verwalten könnten, erwiesen sich bei mehr als tausend Organisationen als unbegründet.

Auch die Vorstellung, dass Nonprofit-Organisationen zu starr seien, um auf eine sich schnell verändernde Welt zu reagieren, hält einer Überprüfung nicht stand. Die effektivsten Nonprofit-Organisationen funktionieren ähnlich wie Tech-Start-ups – sie bewerten kontinuierlich die Lage und leiten Ressourcen dorthin um, wo der Bedarf am größten ist. Diese Reaktionsfähigkeit ist teilweise durch Notwendigkeit bedingt, da Nonprofit-Organisationen auf die sich wandelnden Gemeinschaftsbedürfnisse und wechselnden Spenderprioritäten eingestellt bleiben müssen. Viele Organisationen sind verpflichtet, ihr gesamtes Betriebsbudget jedes Jahr von Grund auf neu aufzubringen – ein Druck, der operative Disziplin und Anpassungsfähigkeit fördert.

Die Arbeitskräfteentwicklung ist der Bereich, in dem diese Dynamik heute am sichtbarsten wird und in dem der durch KI generierte Reichtum vielleicht die größte Verantwortung trägt. Da sich der Arbeitsmarkt schnell wandelt, ist die Nachfrage nach Programmen zur Berufsausbildung stark gestiegen. Mit der durch generative KI ausgelösten Umgestaltung der Beschäftigungsmuster haben arbeitsmarktorientierte Nonprofit-Organisationen weiter innoviert. Bei JVS Bay Area beispielsweise wurden Berufsausbildungsprogramme im Technologiesektor eingestellt und neue in Bereichen entwickelt, die widerstandsfähiger gegen Automatisierung sind, wie etwa im Gesundheitswesen und in den handwerklichen Gewerken. KI-Kompetenzen wurden in alle Ausbildungsprogramme integriert, um Arbeitssuchenden in einem wettbewerbsorientierten Markt zu helfen. Trotz der Unsicherheit, die das Jahr 2025 prägte, sicherten sich Programmabsolventen durchschnittlich in weniger als einem Monat eine sinnvolle Beschäftigung.

Organisationen wie diese müssen keine neuen Methoden zur Kapitalallokation erfinden – sie benötigen zusätzliche Finanzierung für Programme, die bereits als wirksam erwiesen wurden. Im ganzen Land haben unzählige Nonprofit-Organisationen nachgewiesene Erfolgsbilanzen bei flexibler und wirksamer Arbeit zu einer Vielzahl drängender sozialer Probleme. Was sie gemeinsam haben, ist eine Finanzierungslücke, die die Philanthropie der KI-Ära in einzigartiger Weise schließen könnte.

Die Botschaft an die nächste Generation von Tech-Philanthropen ist unkompliziert: Bevor Sie zu dem Schluss kommen, dass der Nonprofit-Sektor einen kompletten Neuaufbau erfordert, prüfen Sie, was bereits existiert. Treffen Sie sich mit der Führungsebene einer Arbeitskräfteentwicklungsorganisation. Besuchen Sie eine Gemeinde-Gesundheitsklinik. Konsultieren Sie einen erfahrenen Programmbeauftragten einer etablierten Stiftung darüber, welche Organisationen er bei einem verdoppelten Budget unterstützen würde. Treten Sie dem Vorstand einer Nonprofit-Organisation bei, die sich leidenschaftlich einer Sache widmet, die Ihnen persönlich wichtig ist.

Der Nonprofit-Sektor hat Jahrzehnte damit verbracht, zu demonstrieren, was mit nur einem Bruchteil der tatsächlich benötigten Ressourcen erreichbar ist. Mit neuem KI-Reichtum dahinter ist das Potenzial für Wirkung erheblich größer.

Max Simkoff ist Gründer und CEO von Doma Technology sowie Vorstandsmitglied bei JVS Bay Area. Lisa Countryman-Quiroz ist CEO von JVS Bay Area.

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