KI-Unternehmen melden inzwischen Umsatzzahlen, die vor zwei Jahren schwer vorstellbar waren. Anthropics annualisierter Umsatz überstieg Ende Juli 2026 die Marke von 65 Milliarden Dollar, wie aus von Axios zitierten Bloomberg-Zahlen hervorgeht, während OpenAI am 13. August 40 Milliarden Dollar überschritt. Google, Microsoft und Amazon expandieren ebenfalls schnell, vor allem durch ihre Cloud-Geschäfte. Gleichzeitig planen vier der größten Technologiekonzerne, in diesem Jahr zwischen 720 und 745 Milliarden Dollar für Kapitalprojekte auszugeben – was eine einfache Frage aufwirft: Wie viel Geld bringt die KI im Vergleich zu ihren Kosten ein?

Dieser Artikel fasst die neuesten Umsatzdaten zusammen und erklärt, woher jede Zahl stammt. Viele der Zahlen sind Lauf-Raten, bei denen aktuelle Verkäufe auf ein ganzes Jahr hochgerechnet werden. Eine Lauf-Rate ist nicht dasselbe wie ein abgeschlossener Jahresumsatz.

Wie groß ist der KI-Markt im Jahr 2026?

Laut IDC liegt der globale KI-Markt 2026 bei 514,5 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 19 Prozent gegenüber 390,9 Milliarden Dollar im Jahr 2025. Grand View Research gibt eine höhere Schätzung für 2026 mit 539,5 Milliarden Dollar an und erwartet, dass der Markt bis 2033 3.497,3 Milliarden Dollar erreicht – eine jährliche Wachstumsrate von 30,6 Prozent. IDCs eigene Schätzung für 2027 liegt bei etwa 670 Milliarden Dollar. Langfristprognosen ändern sich häufig und sollten daher als Schätzungen behandelt werden.

Einige Unternehmen zählen deutlich mehr. Garners Mai-Prognose sah die weltweiten KI-Ausgaben 2026 bei 2,59 Billionen Dollar, ein Anstieg von 47 Prozent. Eine neuere Gartner-Zahl, die von Market Intelligence Tools zitiert wird, liegt bei 2,7 Billionen Dollar, ein Anstieg von 49,5 Prozent, wovon etwa 1,5 Billionen Dollar auf die Infrastruktur entfallen. Die Diskrepanz ergibt sich daraus, was jedes Unternehmen zählt: IDCs Hauptzahl umfasst KI-spezifische Software, Hardware und Dienstleistungen, während Gartner alle Technologieausgaben einbezieht, die von KI beeinflusst werden.

Generative KI ist der am schnellsten wachsende Bereich. Eine Zusammenstellung beziffert sie 2026 auf 91,57 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 45 Prozent gegenüber 63 Milliarden Dollar, während IDC-Daten, die von AI Business Weekly zitiert werden, die generative KI bei etwa 127 Milliarden Dollar Ausgaben sehen, ein Anstieg von 59 Prozent. Gartner prognostiziert, dass dieausgaben für KI-Modelle und APIs 2026 mit einem Anstieg von 110 Prozent 32,6 Milliarden Dollar erreichen werden. Diese Zahlen weichen voneinander ab, da die Unternehmen unterschiedliche Definitionen verwenden, und keine einzelne Zahl passt für jeden Zweck.

OpenAI vs. Anthropic: Wer verdient mehr?

Anthropic weist inzwischen die höhere Lauf-Rate aus. Der annualisierte Umsatz lag Ende 2025 laut UBP bei etwa 9 Milliarden Dollar; Ende Juli 2026 lag er über 65 Milliarden Dollar, rund siebenmal höher. OpenAIs Lauf-Rate überschritt am 13. August 40 Milliarden Dollar, etwa doppelt so viel wie Ende 2025 – was auf etwa 20 Milliarden Dollar ein Jahr zuvor schließen lässt. OpenAI meldet zudem Werbeeinnahmen von etwa 1 Milliarde Dollar annualisiert.

Ein früherer Bericht nannte andere Zahlen. AI Business Weekly führte Anthropic im Mai mit 47 Milliarden Dollar und OpenAI mit etwa 25 Milliarden Dollar und berichtete, dass Anthropic OpenAI im April überholt habe. Die späteren Zahlen zeigen, dass beide Unternehmen weiter gewachsen sind.

Weder OpenAI noch Anthropic sind börsennotiert, sodass diese Zahlen über Presseberichte statt über Quartalsberichte an die Öffentlichkeit gelangen. Axios fügt eine Warnung hinzu, die für jeden Vergleich hier gilt: Die beiden Unternehmen messen den Umsatz möglicherweise nicht auf dieselbe Weise. Lauf-Raten hängen auch davon ab, welcher Monat zugrunde gelegt wird und wie nutzungsbasierte Umsätze gezählt werden. Die Rangfolge ist klar, die genaue Differenz jedoch nicht.

Anthropic-Umsatzzahlen

Anthropics Wachstum stammt vor allem von Geschäftskunden. AI Business Weekly berichtet, dass 70 Prozent der Fortune-100-Unternehmen Kunden sind, darunter 8 der Fortune 10, und nennt eine Bezahl-Konversionsrate von 13 Prozent – die höchste unter den großen KI-Plattformen. Die Finanzierung wuchs mit dem Umsatz: Anthropics Serie H im Mai 2026 bewertete das Unternehmen mit 965 Milliarden Dollar. Laut Sensor Tower zählt Anthropic 245 Millionen monatlich aktive Nutzer.

Die Nutzung durch Verbraucher ist kleiner als die Nutzung durch Unternehmen. Pew zufolge nutzen 6 Prozent der US-Erwachsenen Claude, verglichen mit 44 Prozent bei ChatGPT. Similarweb beziffert Claude im Mai auf 8,9 Prozent des Web-Traffics im Bereich generative KI, etwa dreimal so viel wie ein Jahr zuvor.

Die Unternehmensausgaben erzählen eine andere Geschichte. Ramp@s Kartendaten zeigen, dass 43,8 Prozent der zahlenden US-Unternehmen Anthropic nutzen, verglichen mit 39,8 Prozent bei OpenAI. In seinem ersten Monat machte das Modell Fable 5 nur 6 Prozent von Anthropics Token aus, jedoch 11,4 Prozent der Ausgaben. Dieses Muster deutet darauf hin, dass Kunden mehr für das Top-Modell zahlen, wenn die Aufgabe es erfordert. Ramps leitender Ökonom las dies als Obergrenze dafür, was Unternehmen für zusätzliche Leistung zu zahlen bereit sind. Es zeigt auch, dass der Umsatz schneller wachsen kann als die Nutzerzahlen.

OpenAI-Umsatzzahlen

ChatGPT überstieg im Juli 2026 die Marke von 1 Milliarde wöchentlicher Nutzer, von 900 Millionen im Februar; im Februar 2025 waren es 400 Millionen. The Next Web weist darauf hin, dass dieser Meilenstein etwa sieben Monate später als OpenAIs eigenes Ziel erreicht wurde.

ChatGPT führt weiterhin bei der Verbrauchernutzung. Pew zufolge nutzen 44 Prozent der US-Erwachsenen die Plattform. Sein Anteil am Web-Traffic im Bereich generative KI fiel von etwa 76 Prozent ein Jahr zuvor auf 52,7 Prozent im Mai 2026, während Gemini und Claude zulegten.

Werbung ist eine neue, aber kleine Einnahmequelle – etwa 1 Milliarde Dollar annualisiert gegenüber einer Lauf-Rate von 40 Milliarden Dollar. ChatGPT Enterprises Output-Token stiegen laut Fortune zwischen Juni 2025 und März 2026 um das Siebenfache.asselbe OpenAI-Papier fand keinen Zusammenhang zwischen der KI-Nutzung und dem Umsatz pro Mitarbeiter.

Das Stargate-Programm mit SoftBank und Oracle plant 500 Milliarden Dollar an Infrastrukturinvestitionen. UBP weist darauf hin, dass Zweifel an der Gewinnaussicht für Basismodelle bestehen bleiben, insbesondere bei OpenAI. Der Umsatz steigt schnell, aber die hier betrachteten Quellen nennen keine Gewinnzahlen.

Google-Umsatzzahlen

Googles KI-Umsatz zeigt sich hauptsächlich innerhalb von Google Cloud. Der Cloud-Umsatz betrug im ersten Quartal 2026 20 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 63 Prozent, und erreichte im zweiten Quartal 24,8 Milliarden Dollar. UBP berichtet, dass die Wachstumsrate von Google Cloud in der ersten Jahreshälfte von 63 auf 82 Prozent stieg, während Microsoft Azure bei konstanten Wechselkursen von 39 auf 43 Prozent zunahm und AWS von 28 auf 37 Prozent stieg. Googles Wachstumsrate ist die höchste der drei, und UBP nennt KI als zunehmend großen Treiber dieses Wachstums. Cloud-Segmente umfassen auch viele Nicht-KI-Dienste, daher sind die Zahlen keine reinen KI-Umsätze.

Die Gemini-App hatte laut Google zum 11. August 1 Milliarde oder mehr monatliche Nutzer. Die Reichweite ist höher – bei etwa 2 Milliarden monatlich, wenn AI Overviews mitgezählt werden, basierend auf einer Zahl aus dem Mai. Gemini hält 27,3 Prozent des Web-Traffics im Bereich generative KI. Google meldet zudem mehr als 120.000 Enterprise-Kunden und einen mehrjährigen Vertrag zur Bereitstellung der nächsten Siri von Apple, wie AI Business Weekly berichtet. Die Quellen listen Gemini als Teil von Alphabet mit keiner separaten Umsatzzahl. Alphabet erhöhte seine Kapitalausgaben für 2026 auf 195 bis 205 Milliarden Dollar.

Microsoft, Amazon und Nvidia: Cloud- und Chip-Umsätze

Amazon Web Services erwirtschaftete im zweiten Quartal 42,2 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 37 Prozent. UBP beziffert den annualisierten Umsatz auf 169 Milliarden Dollar. Amazon sagte, dass seine KI- und Chip-Geschäfte jeweils eine jährliche Lauf-Rate von 25 Milliarden Dollar überschritten haben, wobei sich die beiden überschneiden können.

Microsoft nahm im Quartal 59,3 Milliarden Dollar ein. Satya Nadella sagte, dass der Azure-Umsatz im Geschäftsjahr 2026 erstmals die Marke von 100 Milliarden Dollar überschritten hat. Microsoft 365 Copilot erreichte über 30 Millionen bezahlte Plätze, von 15 Millionen Ende 2025. Copilot-Plätze machen laut UBP etwa 6,5 Prozent der Microsoft-365-Commercial-Lizenzen aus – es bleibt also Raum für Wachstum. Pew zufolge nutzen 17 Prozent der US-Erwachsenen Copilot, verglichen mit 44 Prozent bei ChatGPT.

Chip-Hersteller stehen an der Basis des Stacks. Nvidia meldete für sein zweites Geschäftsquartal 2027 einen Gesamtumsatz von 96,2 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 106 Prozent. Nvidia kennzeichnet seine Geschäftsjahre vor dem Kalenderjahr, sodass dieses Quartal in das Kalenderjahr 2026 fällt. Der Datencenter-Umsatz betrug 89,0 Milliarden Dollar, etwa das 13-fache von AMDs 6,7 Milliarden Dollar. Broadcom erwartet im nächsten Quartal 21,7 Milliarden Dollar an KI-Halbleiter-Umsätzen – ein zweiter wichtiger Datenpunkt für die KI-Chip-Nachfrage neben dem von Nvidia. Nvidia gab für sein nächstes Quartal 108,0 Milliarden Dollar an, ohne China-Datencenter-Umsätze. Für das gesamte Geschäftsjahr 2026 meldete Nvidia 215,9 Milliarden Dollar.

Nutzer vs. Umsatz: Wer hat das Publikum und wer die Verkäufe?

Nutzerzahlen und Umsatz decken sich nicht. Pew zufolge nutzen 44 Prozent der US-Erwachsenen ChatGPT, 24 Prozent Gemini, 17 Prozent Copilot, 14 Prozent Meta AI und 6 Prozent Claude – dennoch meldet Anthropic die höhere Lauf-Rate. Ein Grund ist, dass Unternehmen für API-Zugang, Enterprise-Plätze und Top-Modelle zahlen, oft in größeren Beträgen als Einzelpersonen. Ramps Daten zeigen mehr zahlende US-Unternehmen bei Anthropic bei OpenAI. Verbraucherreichweite und Unternehmensausgaben sind getrennte Größen.

Auch die Nutzermetriken unterscheiden sich je nach Unternehmen. ChatGPTs 1 Milliarde sind wöchentliche Nutzer, Geminis monatliche Nutzer. Metas 1,2 Milliarden monatliche Nutzer umfassen passive Antworten, und Microsoft zählt bezahlte Plätze statt Personen.

Insgesamt ist die Nutzung breit. Pew zufolge nutzen 49 Prozent der US-Erwachsenen KI-Chatbots, von 33 Prozent im Jahr 2024 und 23 Prozent im Jahr 2023. Gallup findet, dass 52 Prozent der US-Beschäftigten KI bei der Arbeit nutzen, wenn auch nur 13 Prozent täglich. In Regierungsdaten liest sich die Unternehmensadoption niedriger: Das US Census Bureau zählte im Mai 2026 19,8 Prozent der US-Unternehmen, die KI nutzen, bei größeren Unternehmen sind es 37 Prozent für Firmen mit 250 oder mehr Beschäftigten.

KI-Finanzierung: Wer zahlt für das Rennen?

Das Risikokapital fließt an eine Handvoll Unternehmen. AI Business Weekly berichtet, dass KI im ersten Quartal 2026 242 Milliarden von 300 Milliarden Dollar der globalen Risikokapitalfinanzierung erhielt, oder 80 Prozent der Gesamtsumme. Vier Runden machten 188 Milliarden Dollar aus, oder 65 Prozent der globalen Gesamtsumme: OpenAI mit 122 Milliarden Dollar, Anthropic mit 30 Milliarden Dollar, xAI mit 20 Milliarden Dollar und Waymo mit 16 Milliarden Dollar. Die Quelle warnt, dass das Quartal ein Konzentrationsereignis war und nicht auf das Jahr hochgerechnet werden sollte; einige sehr große Runden trieben die Gesamtsumme.

Für das gesamte Jahr 2025 sammelten KI-Startups laut Crunchbase 212 Milliarden Dollar ein, 85 Prozent mehr als 2024. Stanfords AI Index zählt 581,7 Milliarden Dollar an globalen Unternehmensinvestitionen in KI im Jahr 2025, ein Anstieg von 130 Prozent, und 344,7 Milliarden Dollar an Privatinvestitionen, wovon 285,9 Milliarden Dollar in die USA flossen. Die US-Zahl ist 23,1-mal Chinas 12,4 Milliarden Dollar, wobei Stanford anmerkt, dass Chinas staatliche Führungsfonds außerhalb dieser Zählung liegen. OpenAI wurde nach seiner Runde mit 852 Milliarden Dollar bewertet, Anthropic nach seiner Serie H mit 965 Milliarden Dollar. Bewertungen sind kein Umsatz, aber sie zeigen, was Investoren erwarten.

KI-Ausgaben vs. KI-Umsatz

Auch das abfließende Geld ist gewaltig. Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta haben für 2026 Kapitalausgaben von 720 bis 745 Milliarden Dollar in Aussicht gestellt. Der Mittelwert liegt bei 732,5 Milliarden Dollar, verglichen mit etwa 410 Milliarden Dollar im Jahr 2025 – ein Anstieg von rund 76 bis 82 Prozent, laut MemeBurn. Die Zahlen folgen den jeweiligen Unternehmensdefinitionen und sind daher kein reines KI-Maß: Sie umfassen reguläre Cloud-Kapazitäten und bei Amazon sein Fulfillment-Netzwerk.

Die Liquiditätsbelastung unterscheidet sich je nach Unternehmen. Im zweiten Quartal gab Meta 49,5 Prozent des Umsatzes für Sachanlagen und Ausrüstung aus, Microsoft 39,8 Prozent, Alphabet 37,5 Prozent und Amazon 27,0 Prozent. Meta behielt nach Kapitalausgaben nur 784 Millionen Dollar freien Cashflow, und Amazon verzeichnete über 12 Monate einen negativen freien Cashflow von 7,6 Milliarden Dollar.

Kredite füllen einen Teil der Lücke. Reuters stellte fest, dass Amazon, Alphabet, Meta und Oracle bis zum 7. Juli etwa 194 Milliarden Dollar an Anleihen ausgaben, gegenüber 108 Milliarden Dollar im gesamten Jahr 2025. Alphabet erhöhte zudem in der ersten Jahreshälfte 49,6 Milliarden Dollar an Netto-Eigenkapital.

Höhere Preise erklären einen Teil des Anstiegs. Microsoft sagte, dass 25 Milliarden Dollar seines früheren 190-Milliarden-Dollar-Plans auf höhere Komponentenkosten zurückgehen, und Amazon führte einen Teil seiner Erhöhung von 200 auf 220 Milliarden Dollar auf Speicherpreise zurück.

Die Wirkung reicht bis in die breitere Wirtschaft. ING beziffert die Investitionen in Datencenter, Software und Informationsverarbeitung auf 50,2 Prozent des US-BIP-Wachstums im zweiten Quartal. Ramp sah auch, dass die KI-Ausgaben pro Mitarbeiter bei den Top-1-Prozent der Unternehmen im August um 9,7 Prozent fielen, was möglicherweise ein Sommer-Effekt sein könnte.

Zahlt sich KI für die aus?

Umfragen geben gemischte Antworten. Nvidias Umfrage unter mehr als 3.200 Teilnehmern ergab, dass 88 Prozent sagen, KI habe den Jahresumsatz in einigen oder allen Geschäftsbereichen erhöht. Dreißig Prozent berichten von Zuwächsen über 10 Prozent, und 33 Prozent von Zuwächsen zwischen 5 und 10 Prozent. McKinseys State of AI zeichnet ein engeres Bild: 80 Prozent berichten von einer positiven Wirkung auf die Produktivität, aber nur 37 Prozent sehen einen Beitrag zum Ergebnis vor Zinsen und Steuern. Etwa 6 Prozent gelten als High Performer, und 44 Prozent sagen, dass sich KI im Unternehmen ausweitet.

Andere Umfragen liegen dazwischen. Deloitte findet, dass 20 Prozent der Organisationen Umsatzwachstum durch KI melden. S&P Global sagt, dass 46 Prozent der KI-Initiativen auf Kurs sind, um innerhalb von 12 Monaten positive Renditen zu erzielen, und dass 37 Prozent live sind und Werte liefern. Forschung von MIT und NBER ergab, dass 95 Prozent der Pilotprojekte mit generativer KI keine messbare Auswirkung auf Gewinn und Verlust hatten. Formulierungen der Fragen und Stichprobengrößen können einen Teil der Streuung erklären, und ein Unternehmen kann sehen, wie KI einem Team hilft, ohne dass sich der Gesamtgewinn ändert.

Einige Studien finden starke Renditen für ausgereifte Programme. IDC und Microsoft beziffern die durchschnittliche Rendite auf 3,70 Dollar pro ausgegebenem Dollar für generative KI, und Accenture meldet 4,60 Dollar für ausgereifte Programme. Diese Zahlen hängen davon ab, wie jede Studie die Vorteile zählt.

Was die Umsatzzahlen zeigen

Die KI-Umsätze wachsen schnell bei den Modellherstellern, den Cloud-Anbietern und den Chip-Herstellern. Anthropic und OpenAI haben Lauf-Raten über 65 Milliarden bzw. 40 Milliarden Dollar, und Nvidias Datencenter-Verkäufe allein betrugen in einem einzigen Quartal 89,0 Milliarden Dollar. Die Renditen für die Kunden sind weniger klar: Die meisten Unternehmen berichten von einem gewissen Nutzen, aber weniger melden eine klare Auswirkung auf den Gewinn. Ausgabenpläne von 720 bis 745 Milliarden Dollar bedeuten, dass der Umsatz weiter steigen muss.

Capital Economics hat gesagt, dass die Bedingungen mit einer Spätphasenblase vereinbar erscheinen, während Nvidias CEO sagt, dass die Nachfrage sich beschleunigt. Die nächsten Datenpunkte kommen bald: Meta berichtet am 21. Oktober, Alphabet und Microsoft am 28. Oktober und Amazon am 29. Oktober. Diese Berichte werden die oben genannten Cloud- und Kapitalausgaben aktualisieren und den nächsten Aufschluss darüber geben, ob der Umsatz mit dem Ausbau Schritt hält.

Leser, die diese Zahlen zitieren, sollten Datum und Messgröße beachten. Eine Lauf-Rate, ein Quartalsumsatz und ein Jahresumsatz sind drei verschiedene Dinge.

Quellen

• AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption Impact (AI Business Weekly)
• AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech's $733B Bet (MemeBurn)
• What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)
• AI starts showing signs of profitability (UBP, von Agefi Suisse)
• AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)