Verbraucher werden zunehmend müde von KI-generierten Inhalten auf Online-Marktplätzen, und Unternehmen nehmen das allmählich zur Kenntnis.

Vor etwa einem Jahr begann der Online-3D-Modell-Marktplatz CGTrader, Designern zu erlauben, KI-generierte Assets zum Kauf hochzuladen, zusätzlich zu den digitalen Modellen, die sie selbst erstellt hatten. Die Plattform listet inzwischen mehr als zwei Millionen 3D-Modelle zum Verkauf, die als grundlegende Bausteine für Architekten, Video-Produzenten, Spieledesigner und andere Kreative dienen, die darauf aufbauend Produkte entwickeln.

CGTrader könnte nun als Fallbeispiel dafür dienen, dass ein größeres Angebot an KI-generierten Produkten nicht zwangsläufig zu Popularität führt, und warum Käufer weiterhin von Menschen hergestellte Waren bevorzugen. Ein aktueller Unternehmensbericht ergab, dass zwar eines von sechs auf die Plattform hochgeladenen Modellen KI-generiert war, diese Assets jedoch nur 1 US-Dollar von jeweils 90 US-Dollar Umsatz und lediglich 2,6% der Verkäufe ausmachten.

„KI gelangt schnell in den Katalog, aber Käufer öffnen dafür bislang noch nicht ihre Geldbörsen“, hieß es in dem Bericht.

Der Bericht stützte sich auf Marktplatz-Verkaufsdaten von Juni 2025 bis Mai 2026 und stellte fest, dass nur 5% der CGTrader-Kunden ein KI-Modell ausprobierten und angaben, dass es gut funktionierte, verglichen mit 20%, die eines ausprobierten und die Assets als unzureichend empfanden. Auf einem Marktplatz, auf dem Käufer oft nach sofort nutzbaren Komponenten suchen, hilft diese Aufteilung zu erklären, warum bloßes Volumen die Verkäufe von KI-generierten Angeboten nicht stärker steigen ließ.

CGTrader-CEO Dalia Lasaite sagte, die Kunden lehnten KI nicht grundsätzlich ab. Stattdessen legten sie nach ihren Worten mehr Wert auf das, was menschliche Ersteller bieten können, nicht zuletzt weil Menschen schlicht bessere Produkte herstellen.

„Käufer suchen auf dem Marktplatz nach wirklich hoher Qualität“, sagte Lasaite gegenüber Fortune. „Daher bevorzugen sie derzeit tendenziell von Menschen erstellte 3D-Modelle, zumindest im Moment.“

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI sind die Einstellungen der Verbraucher gegenüber der Technologie, insbesondere bei kreativen Anwendungen, komplexer geworden. Eine Studie der Stanford University aus dem Jahr 2025 ergab, dass Teilnehmer, denen Zugang zu einem Online-Marktplatz mit sowohl KI-generierter als auch von Menschen produzierter Kunst gegeben wurde, sich zu den KI-generierten Werken hingezogen fühlten, und die Zahl der generativen KI-Bilder auf der Plattform schnell zunahm. Eine Umfrage des Pew Research Center aus dem vergangenen Jahr ergab jedoch, dass die Hälfte der Amerikaner ein Gemälde weniger mochte, nachdem sie erfahren hatte, dass es von KI erstellt worden war. In einem am Dienstag veröffentlichten Bericht stellte Pew fest, dass 52% der erwachsenen US-Bürger bei einer stärkeren Nutzung von KI im täglichen Leben „mehr besorgt als begeistert“ waren, verglichen mit 38%, die 2022 dasselbe sagten.

Dennis Zhang, Professor für Marketing sowie Supply Chain, Operations und Technology an der Olin Business School der Washington University in St. Louis, sagte jedoch, dass der Anstieg KI-generierter Produkte auf Marktplätzen mehr widerspiegelt als nur die aktuelle Haltung der Menschen gegenüber KI; er deutet auch auf die mögliche Rolle von KI in der Wirtschaft insgesamt hin.

„Die eine Seite der Ökonomen sagt Ihnen immer: ‚Keine Sorge wegen KI. Bei jeder technologischen Revolution in der Menschheitsgeschichte wechseln die Menschen zu etwas anderem‘“, sagte Zhang gegenüber Fortune. „Was wir sagen, ist etwas anderes: Nicht nur die Menschen als Arbeitnehmer werden zu etwas anderem wechseln, sondern auch die Menschen als Verbraucher werden sich auf den Bereich verlagern, in dem der Mensch wichtiger sein wird.“

Der Aufstieg von KI auf dem Marktplatz

In seiner jüngsten Arbeitsforschung maß Zhang die Verbreitung von Smartphone-App-Starts nach der breiten Veröffentlichung der Coding-Agenten Claude Code und Codex. Zunächst stellte er fest, dass die Zahl der veröffentlichten Apps im Vergleich zu 2023 und 2024 stetig zunahm, ein Trend, der sich bis 2026 fortsetzte. Weitere Analysen unter Kontrolle anderer Variablen ergaben jedoch, dass der Einfluss der Coding-Agenten auf die App-Produktion bis April 2026 im Vergleich zum Zeitraum zwei Jahre zuvor mit einem Anstieg der Apps um etwa 160% verbunden war.

Anschließend untersuchte Zhang, wie Nutzer auf diesen Zustrom von Apps auf dem Marktplatz reagierten. Die Zahl der Apps mit mehr als 10 Bewertungen ging nach dem KI-Start deutlich zurück, was darauf hindeutet, dass Nutzer sich weniger mit KI-generierten Apps als mit von Menschen erstellten befassten. Zhang sagte, die Ergebnisse seien nicht kausal.

„Es gibt gewisse leichte Hinweise darauf, dass die Produkte, die in der Produktion von KI unterstützt werden, weniger attraktiv sind als die Produkte, die wir zuvor beobachtet haben, bei denen die Codeseite größtenteils von Menschen erstellt wurde“, sagte er. „Allerdings heißt das nicht, dass die KI-Produkte von allen ungeliebt sind, richtig? Sie schaffen weiterhin Nutzen für den Markt.“

Er vermutete außerdem, dass die schwächere Entwicklung einiger Apps den Erfahrungsvorsprung zwischen Teams widerspiegeln könnte. Wenn Menschen weiterhin eine größere Rolle bei Konzept und Entwicklung spielen, könnten diese Produkte dennoch zurückbleiben, weil sie nicht so ausgereift sind wie vollständig von Menschen erzeugte Apps, die oft von Programmierern mit mehr Branchenerfahrung entwickelt werden und stärker auf Faktoren wie die Benutzeroberfläche achten. In diesem Fall, so Zhang, ermögliche KI zwar mehr „Vibe Coders“, mehr Apps zu bauen, aber begrenzte Erfahrung führe zu qualitativ schlechteren Produkten. Er beschrieb das als ein Arbeitskräfteproblem.

Bei Apps, die offensichtlich vollständig KI-generiert sind, könnten Verbraucher anders reagieren und Knappheit sowie den von Menschen hinzugefügten Wert schätzen. In diesem Fall beschrieb er das als Frage der Verbraucherpsychologie.

Zusammengenommen könnten diese Einstellungen nach Zhangs Ansicht helfen zu erklären, wie Automatisierung in Arbeit und Gesellschaft integriert wird.

„Ich würde tatsächlich denken, dass sich die Zuneigung oder Bewertung von Produkten von den Teilen, die von KI erstellt werden, hin zu den Teilen verschieben wird, die weniger wahrscheinlich von KI erstellt werden“, sagte er.

Zhang sieht Hinweise darauf, dass KI Arbeit transformieren, aber Arbeitsplätze nicht weitgehend verdrängen wird. Die Art und Weise, wie KI am Arbeitsplatz eingesetzt wird, habe diese Sichtweise geprägt; ebenso glaube er, dass die Reaktion der Verbraucher auf KI auf dem Marktplatz – sie nicht vollständig abzulehnen, sondern menschliche Details zu schätzen – die Rolle des Menschen in der Wirtschaft bestätigt.

CGTrader-CEO Lasaite kam zu einem ähnlichen Schluss. Als KI erstmals in die 3D-Modellierung eingeführt wurde, seien die Ersteller vorsichtig gewesen, sagte sie, doch diese Haltung habe sich langsam verändert, als KI-generierte Modelle schneller und günstiger herzustellen waren.

„Mit der Zeit haben wir alle erkannt, dass KI irgendwie Teil unseres Lebens sein wird, und wir passen uns an“, sagte sie. „Vielleicht können wir produktiver sein, die besten Teile unserer Arbeit einfach für uns behalten und die KI für den Rest einsetzen.“

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com