In den vergangenen Wochen hielt Dr. Donald Patrick Lim drei Abschlussreden – und jedes Mal stand er vor derselben unbequemen Frage: Sollte er den Absolventen gratulieren oder sich bei ihnen entschuldigen?

In einem Beitrag für BusinessWorld räumt Lim ein, dass dem Jahrgang 2026 Glückwünsche zustehen. Der College-Abschluss bleibt eine große Leistung, „insbesondere in einem Land, in dem Familien enorme Opfer bringen, um ihren Kindern das Studium zu ermöglichen“. Aber, fügt er hinzu: „Ich konnte das Gefühl nicht loswerden, dass wir diese jungen Menschen auf eine Welt vorbereitet haben, die sich bereits veränderte, bevor sie sie wirklich betreten konnten.“

Die Lehrjahre, die einen Beruf formten

Über Generationen hinweg, so Lim, gab es einen recht berechenbaren Weg ins Berufsleben: fleißig studieren, einen Abschluss erwerben, eine Einstiegsstelle finden und sich nach und nach in den Beruf einarbeiten. Junior-Buchhalter erstellten Berichte und Abstimmungen, junge Juristen recherchierten und prüften Dokumente, angehende Marketingfachkräfte bereiteten Präsentationen vor und verfassten erste Entwürfe, Analysten sammelten Informationen und arbeiteten mit Tabellenkalkulationen, und junge Programmierer schrieben einfachen Code.

Diese Tätigkeiten waren mitunter repetitiv und langweilig, aber sie erfüllten einen wichtigen Zweck: „So haben wir gelernt.“ Die meisten heutigen Führungskräfte erinnern sich vermutlich an Arbeiten aus dem frühen Berufsleben, die sie nie wieder tun möchten, schreibt Lim; doch gerade diese Erfahrungen lehrten sie, wie Organisationen tatsächlich funktionieren – die Vorgesetzten beobachten, von erfahrenen Kollegen lernen, Fehler machen, solange die Folgen noch beherrschbar waren, und allmählich das Urteilsvermögen entwickeln, das für größere Verantwortung nötig ist.

Die künstliche Intelligenz beginnt, dieses Ausbildungsmodell zu erschüttern. Viele Aufgaben, die traditionell jungen Beschäftigten übertragen wurden – Recherche, Zusammenfassungen, einfache Analysen, Präsentationen, erste Entwürfe, routinemäßige Programmierung und Verwaltungsarbeit –, sind genau jene Aufgaben, die KI inzwischen bemerkenswert gut erledigen kann und die zunehmend in Minuten abgeschlossen werden. Für Unternehmen, die unter Druck stehen, ihre Produktivität zu steigern, liegt der Reiz auf der Hand; Lim verweist jedoch auf eine unbeabsichtigte Folge, die mehr Aufmerksamkeit verdient.

„Wenn wir zu viel der Arbeit automatisieren, die traditionell von Juniorbeschäftigten geleistet wird, wo sollen sie dann die Erfahrung sammeln, die nötig ist, um Seniorbeschäftigte zu werden?“, fragt er. Wenn Unternehmen heute weniger Junior-Buchhalter benötigen, woher sollen dann die Führungskräfte im Finanzwesen von morgen kommen? Wenn junge Kreative sich nicht mehr durch erste Entwürfe kämpfen, wie sollen sie das Gespür entwickeln, das Creative Directors benötigen? Und wenn Junior-Analysten die Analyse zunehmend an Maschinen auslagern, wie sollen sie jemals das Urteilsvermögen entwickeln, das von Führungskräften erwartet wird?

„Wir könnten heute produktiver werden und dabei ungewollt unsere Führungskräftepipeline von morgen schwächen“, warnt er.

Lims Warnung spiegelt eine Debatte wider, die sich inzwischen weit über die Philippinen hinaus entfaltet. Der Internationale Währungsfonds schätzte 2024, dass fast 40 Prozent der weltweiten Beschäftigung von KI betroffen sind, und eine Analyse US-amerikanischer Beschäftigungsdaten aus dem Jahr 2025 durch Forscher des Digital Economy Lab der Stanford University ergab, dass die Beschäftigung von Arbeitnehmern Anfang zwanzig in den am stärksten KI-exponierten Berufen – darunter Softwareentwicklung und Kundenservice, genau jenes Einstiegsterritorium, das Lim beschreibt – im Verhältnis zu älteren Arbeitnehmern zurückgegangen ist.

KI als Frage des Humankapitals

Vorstände und Geschäftsführer müssten KI, so Lim, nicht nur als Technologie- oder Produktivitätsthema betrachten, sondern auch als Frage des Humankapitals. Die Diskussion dürfe sich nicht allein darum drehen, wie viele Prozesse automatisiert oder wie viele Kosten eingespart werden können; Unternehmen sollten sich auch fragen, wen sie dafür entwickeln, ihre Organisationen in zehn oder zwanzig Jahren zu führen.

Die übliche Antwort – die Beschäftigten müssten sich einfach „weiterqualifizieren“ –, so sein Argument, werde zu beiläufig verwendet. „Weiterqualifizieren – wozu?“ Einem 21-jährigen Absolventen zu sagen, er solle KI lernen, ist nicht besonders hilfreich, wenn sich die Technologie selbst so schnell weiterentwickelt.

Stattdessen ist Lim überzeugt, dass junge Menschen drei Fähigkeiten benötigen: KI-Kompetenz; menschliche Fähigkeiten wie Kommunikation, Kreativität, kritisches Denken, Führung und Urteilsvermögen; und vor allem tiefes Fachwissen in einem bestimmten Bereich. Die Zukunft wird nicht zwangsläufig der Person gehören, die KI am besten kennt. Sie könnte dem Buchhalter gehören, der KI besser einsetzt als andere Buchhalter, dem Arzt, der KI besser nutzt als andere Ärzte, oder der Marketingfachkraft, die sowohl Marketing als auch KI besser versteht als andere Marketingfachkräfte.

„KI ist letztlich ein Multiplikator von Fähigkeiten. Was sie multipliziert, bleibt entscheidend“, schreibt er.

Lim sorgt sich zudem um eine neue Art der digitalen Kluft. Die alte Kluft trennte diejenigen, die Zugang zu Technologie hatten, von denen ohne Zugang; die entstehende Kluft könnte diejenigen trennen, die durch KI verstärkt werden, von denen, die durch sie verdrängt werden. Wer über eine solide Ausbildung, Berufserfahrung und Zugang zu Technologie verfügt, kann mithilfe von KI dramatisch produktiver werden; wer ohne diese Grundlagen ins Berufsleben eintritt, sieht sich womöglich nicht nur im Wettbewerb mit anderen Absolventen, sondern mit erfahrenen Fachkräften, die von immer leistungsfähigeren Maschinen unterstützt werden.

MAPs Initiative für den Übergang von der Bildung in den Beruf

Die Kolumne beleuchtet zudem die Arbeit, für die sich Lim über die Management Association of the Philippines (MAP) einsetzt. Aus Sicht des MAP-Bildungsausschusses sollte Beschäftigungsfähigkeit zu einem gemeinsamen nationalen Ziel des Bildungsministeriums (Department of Education), der Technical Education and Skills Development Authority (TESDA) und der Commission on Higher Education (CHED) werden – über die Lehrplandebatte hinaus hin zu einer deutlich nahtloseren Verbindung zwischen Bildung und Beschäftigung. Die Dringlichkeit ist in einem Land besonders groß, dessen IT-BPM-Sektor – einer der größten Arbeitgeber von Hochschulabsolventen, der direkt mehr als einer Million Filipinos Arbeit bietet – selbst prüft, wie KI den Kundenservice, Back-Office-Prozesse und andere Dienstleistungen, die lange von Einstiegskräften besetzt wurden, verändern wird.

Eine vielversprechende Reform besteht, so schreibt er, in einer strukturierten, lang andauernden betrieblichen Praxisphase vor dem Abschluss. Die MAP arbeitet mit Bildungseinrichtungen und Unternehmen an strukturierten Praktika, bei denen die Industrie nicht nur künftiger Arbeitgeber wird, sondern auch Mitbildner. Das Prinzip ist einfach: „Statt zuerst zu studieren und später zu lernen, wie man arbeitet, sollten Studierende zunehmend arbeitend lernen und lernend arbeiten.“

Ein strukturiertes Praktikum, das potenziell bis zu ein Jahr dauert, ermöglicht es Studierenden, noch vor dem Abschluss zu erleben, wie Organisationen tatsächlich funktionieren – mit echten Fristen, echten Kunden, echten Vorgesetzten und echten Problemen, während sie parallel zur technischen Kompetenz berufliche Gewohnheiten wie Teamarbeit, Kommunikation, Problemlösung und Urteilsvermögen im Arbeitsumfeld entwickeln.

Das wird im Zeitalter der KI noch wichtiger, argumentiert Lim: Wenn die Technologie einige der traditionellen Einstiegsaufgaben beseitigt, durch die Generationen ihre Berufe erlernt haben, müssen neue Möglichkeiten geschaffen werden, damit junge Menschen früher Erfahrung sammeln können – mit dem Ziel, die Kluft zwischen Schule und Industrie zu verringern.

Man stelle sich vor, schreibt er, philippinische Studierende würden nicht nur mit einem Abschluss, sondern mit substanzieller Berufserfahrung abschließen. Beim Eintritt in den Arbeitsmarkt würden sie die Arbeitskultur bereits verstehen, mit Fachkräften zusammengearbeitet, KI in echten Geschäftsumgebungen genutzt und ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt haben, einen Beitrag zu leisten. „Sie wären nicht einfach Absolventen auf der Suche nach ihrer ersten Chance. Sie wären bereits junge Berufstätige.“

Die Verantwortung von Hochschulen und Wirtschaft

Hochschulen müssten erkennen, mahnt Lim, dass ChatGPT im Hörsaal Studierende nicht KI-bereit macht. Studierende müssen wissen, wie man KI einsetzt – aber auch, wie man sie infrage stellt, ihre Ergebnisse überprüft, erkennt, wann sie falsch liegt, und weiß, wann menschliches Urteilsvermögen die Maschine überstimmen sollte.

Auch die Unternehmen tragen eine ebenso wichtige Verantwortung, fügt er hinzu: „Wenn die KI einige der untersten Sprossen der Karriereleiter entfernt, können Unternehmen jungen Menschen nicht einfach sagen, sie sollen höher springen. Die Industrie muss helfen, eine neue Leiter zu bauen.“

Die Absolventen, die Lim ansprach, betreten einen der unsichersten Arbeitsmärkte seit Generationen: Manche Jobs werden verschwinden, viele werden sich erheblich verändern, und neue Berufe werden entstehen, die heute noch nicht einmal benannt werden können. Sein Rat an sie lautet, weder mit der künstlichen Intelligenz zu konkurrieren noch lediglich ein guter Nutzer von KI zu werden. „Werden Sie sehr gut in etwas und nutzen Sie dann KI, um diese Fähigkeit zu multiplizieren“, schreibt er.

Wer Unternehmen, Hochschulen und öffentliche Institutionen führt, trägt eine eigene Verantwortung, fährt Lim fort: „Wir sind es, die diese Technologien einführen und die Produktivitätsgewinne anstreben, die sie versprechen. Wir können diese Gewinne nicht feiern und zugleich die nächste Generation mit den Folgen allein lassen.“

Also ja – Glückwunsch dem Jahrgang 2026, schließt er, und vielleicht auch eine Entschuldigung: „Wir haben sie auf eine Welt vorbereitet, die sich veränderte, bevor sie sie wirklich betreten konnten.“ Doch eine Entschuldigung reicht nicht aus. Wenn die KI die untersten Sprossen der Leiter entfernt, die seine Generation erklommen hat, dann müssen Bildung, Regierung und Industrie gemeinsam eine neue bauen.

„Die Absolventen sind bereit zu klettern. Unsere Verantwortung ist es, dafür zu sorgen, dass es noch eine Leiter gibt“, schreibt Lim.

Über den Autor

Dr. Donald Patrick Lim ist Gründungspräsident des Global AI Council Philippines und des Blockchain Council of the Philippines sowie Gründungsvorsitzender des Cybersecurity Council, dessen Mission es ist, sich für den richtigen Einsatz neuer Technologien einzusetzen, um Unternehmen voranzubringen. Derzeit ist er Präsident und COO von DITO CME Holdings Corp.