Grayscale berichtet, dass der auf künstliche Intelligenz ausgerichtete Kryptosektor im September um 54 % zulegte und damit den 24-%-Anstieg des breiteren Kryptomarkts im selben Zeitraum deutlich übertraf.

Trotz der starken Rallye bleibt der Sektor die kleinste von sechs Kryptokategorien, mit einer geschätzten Größe von rund 15 Mrd. USD.

In seinem Bericht sieht Grayscale Potenzial dafür, dass Blockchain-Netzwerke KI-Agenten durch Zahlungen, Identität, private Berechnung und überprüfbare Daten unterstützen können. Zu den führenden Projekten in diesem Bereich zählen $NEAR, Bittensor, World und Venice.

Künstliche Intelligenz hat sich zu einer zunehmend bedeutenden Kraft auf den Technologiemärkten entwickelt, und Krypto positioniert sich rund um einen eigenständigen Teil dieser Transformation. Laut Grayscale übertraf der September-Anstieg des AI-Kryptosektors von 54 % den 24-%-Zuwachs des breiteren Kryptomarkts um mehr als das Doppelte.

Grayscale hob die Monatsperformance des Sektors in einem Beitrag auf X hervor:

September belonged to crypto x artificial intelligence (AI): $NEAR up 183%$VVV up 70%$WLD up 47%$TAO up 37%

Grayscale's Artificial Intelligence Crypto Sector returned 54% for the month, versus 24% for the broader crypto market. The move may reflect growing interest in… pic.twitter.com/OtdJYPgOa5

— Grayscale (@Grayscale) October 2, 2026

Dem Bericht zufolge können öffentliche Blockchains zentralisierte KI-Systeme ergänzen, indem sie Infrastruktur bereitstellen, die konventionelle Plattformen allein nur schwer anbieten können. Blockchain-Netzwerke können Machine-to-Machine-Zahlungen, dezentrale Identität, private Berechnung und überprüfbare Datensätze ermöglichen und so neue Schienen für autonome Software-Agenten schaffen.

Das Potenzial befindet sich noch in einem relativ frühen Stadium. Selbst nach der starken September-Performance schätzt Grayscale den AI-Sektor auf etwa 15 Mrd. USD, womit er der kleinste der sechs vom Unternehmen verfolgten Kryptosektoren ist. Diese begrenzte Größe lässt zugleich Raum für einzelne Netzwerke, bedeutende Marktanteile zu gewinnen, sofern blockchainbasierte KI-Anwendungen Verbreitung finden.

Grayscale identifiziert zentrale AI-Kryptoprojekte

Mehr Token verzeichneten im September erhebliche Gewinne, was auf die wachsende Investorenaufmerksamkeit für Krypto-Infrastruktur im Umfeld künstlicher Intelligenz zurückzuführen ist. $NEAR stieg um 183 %, während Bittensor 37 %, World 47 % und Venice 70 % zulegte – dieselben Bewegungen, die der Grayscale-Beitrag unter den Tickern $NEAR, $TAO, $WLD und $VVV verfolgte.

$NEAR entwickelt Infrastruktur für agentenbasierten Handel, bei dem autonome Software mit Anwendungen interagieren und Transaktionen durchführen kann. Bittensor verfolgt einen dezentralen Ansatz für KI, indem es spezialisierte Netzwerke vernetzt, die sich auf Bereiche wie Inferenz, Daten und Rechenressourcen konzentrieren.

World konzentriert sich auf den digitalen Nachweis der menschlichen Identität, eine Frage, die zunehmend an Relevanz gewinnt, während KI-generierte Inhalte und autonome Agenten sich im Netz ausbreiten. Venice bietet hingegen einen auf Privatsphäre ausgelegten KI-Chatbot, der es Nutzern ermöglicht, mit Modellen zu interagieren, ohne dass ihre Prompts oder Antworten gespeichert werden.

Diese unterschiedlichen Ansätze veranschaulichen, wie Krypto und KI auf mehreren Ebenen zusammenkommen können, statt über eine einzige Anwendungskategorie. Zahlungen, Identität, Berechnung und Datenüberprüfung könnten alle relevant werden, wenn autonome Agenten mehr Aufgaben ohne direkte menschliche Eingriffe übernehmen.

Blockchain-Infrastruktur könnte die Agenten-Wirtschaft unterstützen

Grayscale erwartet, dass der AI-Kryptosektor in den nächsten fünf Jahren möglicherweise eines oder mehrere bedeutende Projekte hervorbringen könnte, wobei der Bericht zugleich betont, dass der Markt noch klein und im Aufbau begriffen ist.

Die übergreifende These lautet, dass autonome Agenten eine Infrastruktur benötigen, die in offenen digitalen Umgebungen funktionieren kann. Blockchains bieten bereits programmierbare Abwicklung, transparente Datensätze und tokenbasierte Anreize und geben Entwicklern damit Werkzeuge, um Systeme zu bauen, in denen Software unabhängig transagieren und koordinieren kann.

Innerhalb dieses Fünfjahreszeitraums verweist die Argumentation des Berichts auf konkrete Entwicklungen, die zu beobachten sind: ob Machine-to-Machine-Zahlungen, dezentrale Identität, private Berechnung und überprüfbare Datensätze vom Konzept zu messbarer Nutzung gelangen, da Grayscale den Wachstumsspielraum des Sektors an die Einführung blockchainbasierter KI-Anwendungen und nicht an seine derzeitige Größe von 15 Mrd. USD knüpft.

Quelle: CryptoNewsNet