NachrichtenKryptoAlbert Dadon: Institutionelles Geld wird das vierteljährliche Audit eher abschaffen als die Regulierungsbehörden

Albert Dadon: Institutionelles Geld wird das vierteljährliche Audit eher abschaffen als die Regulierungsbehörden

Autor: Metaverse Post·

Wichtige Erkenntnisse

  • AEREDIUM hat ein US-Patent für ein blockchainbasiertes Reserve-Auditsystem erhalten, das vier spezialisierte KI-Modelle nutzt, um Stablecoin-Deckung in Echtzeit zu prüfen.
  • Nur das Reserve Audit Model kann Transaktionen stoppen und prägt sowie überträgt Token automatisch nicht mehr, wenn ein mathematischer Test feststellt, dass die Reserven unter eine 1:1-Deckung gefallen sind.
  • Das System trennt öffentliche On-Chain-Bescheinigungen von privaten Geschäftsdaten und ermöglicht so überprüfbare Transparenz ohne Offenlegung sensibler institutioneller Details wie Bankkontonummern oder Gegenparteiennamen.
  • CEO Albert Dadon erwartet, dass institutionelle Nutzer mit Bedarf an aktuellen Risikodaten — und nicht Regulierungsbehörden — den Übergang weg von periodischen Bescheinigungen am stärksten vorantreiben werden.
  • AEREDIUM erweitert die Architektur über Stablecoins hinaus auf tokenisierte Real-World Assets in Partnerschaft mit der Iridium-Blockchain, die 250,000 Transaktionen pro Sekunde verarbeitet.
Albert Dadon: Institutionelles Geld wird das vierteljährliche Audit eher abschaffen als die Regulierungsbehörden

Der Kryptowährungssektor stößt immer wieder auf dieselbe unbequeme Realität: Zu wissen, wo sich Geld befand, ist grundlegend etwas anderes, als zu wissen, wo es ist. Vierteljährliche Bescheinigungen — eine aus der traditionellen Finanzwelt übernommene Praxis — wurden für Märkte mit täglichem Handelsschluss entwickelt. Sie waren nie für digitale Vermögenswerte gedacht, die rund um die Uhr und an jedem Tag des Jahres geprägt, gehandelt und vernichtet werden.

Da der Stablecoin-Markt inzwischen ein Umlaufvolumen von Hunderten Milliarden Dollar erreicht, ist die Integrität der Reserven sowohl für Regulierungsbehörden als auch für institutionelle Marktteilnehmer zu einem systemischen Thema geworden.

Diese Lücke ist nun in geistiges Eigentum überführt worden. AEREDIUM, ein Unternehmen für digitale Asset-Infrastruktur, hat ein US-Patent für ein Reserve-Auditsystem erhalten, das von vier unabhängigen KI-Modellen angetrieben wird. Das System schreibt seine Schlussfolgerungen in Echtzeit auf die Blockchain und kann Transaktionen automatisch einfrieren, sobald die Deckung unter 1:1 fällt — damit entfallen vierteljährliche Momentaufnahmen, veraltete Bilanzen und die Abhängigkeit vom Kalender eines Prüfers.

AEREDIUM-Gründer und CEO Albert Dadon sprach darüber, warum kontinuierliche Verifikation die theoretische Ebene verlassen hat, welche Bedeutung sie für den Compliance-Rahmen des GENIUS Act hat und warum die Tage des vierteljährlichen Audits gezählt sind — nicht wegen regulatorischer Durchgriffe, sondern wegen der institutionellen Nachfrage nach Transparenz.

Ein Modell für 24/7-Märkte

Auf die Frage, ob das aktuelle Vertrauensmodell für Stablecoins grundsätzlich defekt oder lediglich veraltet sei, antwortete Dadon eindeutig:

"Es ist veraltet, nicht defekt. Periodische Bescheinigungen wurden aus der traditionellen Finanzwelt übernommen — einer Welt mit Handelsschlussglocken, nächtlichen Abwicklungen und der eine Momentaufnahme in der Zeit als brauchbarer Näherungswert für die Realität gilt. Wendet man diese alte Methode jedoch auf einen 24/7-Markt an, entsteht ein massiver blinder Fleck."

Er wies darauf hin, dass Tokens jede Sekunde geprägt, gehandelt und vernichtet werden und die sie deckenden Reserven sich mit derselben Geschwindigkeit bewegen.

"Eine vierteljährliche Bescheinigung lügt Sie nicht an — sie beantwortet nur die Frage, wo sich ein fahrendes Fahrzeug vor drei Monaten befand."

Warum das Problem fortbestand

Die größten Stablecoins von heute — darunter Tether's USDT und Circle's USDC — stützen sich auf periodische Bescheinigungen von Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, typischerweise monatlich oder vierteljährlich. Dieses Tempo stand in Phasen von Marktstress immer wieder in der Kritik, weil die Lücke zwischen den Bescheinigungsterminen den Inhabern keinen zeitnahen Einblick in die ausreichende Deckung der Reserven bot.

Dadon nannte zwei Gründe, warum sich das vierteljährliche Modell gehalten hat. Erstens war die technische Herausforderung real: Die Verifikation von Reserven erforderte die fortlaufende und skalierbare Synchronisierung von Verwahrungsbankdaten, aktuellen Wertpapierpreisen und dem On-Chain-Tokenangebot. Bis vor Kurzem reichte die Technologie dafür nicht aus, und die Branche griff standardmäßig darauf zurück, viermal im Jahr Prüfer zu beauftragen.

"Verzögerung nützt der geprüften Partei. Man kann sich auf ein vierteljährliches Foto-Shooting vorbereiten. Einen Live-Videostream kann man nicht fälschen."

Er erläuterte, dass die Prüfung einer Reserve tatsächlich vier unterschiedliche Aufgaben umfasst: zu bestätigen, dass die Deckung im aktuellen Moment vorhanden ist, verdächtige Vermögensbewegungen zu erkennen, die Richtung der Reserveposition zu prognostizieren und zu prüfen, ob das operative Verhalten der lokalen regulatorischen Durchsetzung entspricht. Ein menschlicher Prüfer, der vierteljährlich vorbeikommt, deckt nur die erste Aufgabe ab — und auch das nur für einen einzigen Zeitpunkt.

Die Vier-Modell-Architektur

Das System verwendet vier spezialisierte KI-Modelle, von denen jedes eine andere Frage beantwortet:

  1. Das Reserve Audit Model — Läuft fortlaufend gegen Verwahrungsbankdaten, Preisfeeds für Wertpapiere und On-Chain-Angebot, um eine 1:1-Deckung zu verifizieren, wie es der GENIUS Act verlangt.
  2. Das Fraud Detection Model — Überwacht Vermögens- und Tokenflüsse auf untypische oder verdächtige Muster.
  3. Das Predictive Model — Analysiert Zeitreihendaten, um die Entwicklung der Bilanz zu prognostizieren, nicht nur ihren aktuellen Stand.
  4. Das Regulatory Model — Vergleicht das aktuelle operative Verhalten mit der tatsächlichen Durchsetzung lokaler Vorschriften.

Dadon betonte, dass die Modelle absichtlich nicht konvergieren sollen.

"Sie führen völlig unterschiedliche Tests aus, und genau in ihrer Divergenz liegen die entscheidenden Erkenntnisse. Wenn die Bilanz gesund aussieht, aber die Bewegungsmuster merkwürdig sind, oder wenn die Reserven heute in Ordnung sind, aber im Zeitverlauf ausbluten — genau diese Lücke ist die Erkenntnis."

Nur das Audit Model erzeugt öffentliche Ausgaben und schreibt seine Bescheinigung in Echtzeit direkt auf die Blockchain. Die anderen drei arbeiten privat und senden fortlaufende Warnmeldungen an den Stablecoin-Emittenten.

"So erhält die Öffentlichkeit einen verifizierbaren Nachweis, dass der Coin gedeckt ist, während der Emittent ein Frühwarnsystem für seine Bilanz bekommt, das ein vierteljährliches PDF niemals liefern könnte."

Abgleich von On-Chain- und Off-Chain-Daten

Das Audit Model verarbeitet drei parallele Datenströme: direkte Bank-APIs für Bargeldbestände, Echtzeit-Preisfeeds für verwahrte Wertpapiere und On-Chain-Daten zum umlaufenden Angebot als Abbildung der Verbindlichkeiten. Anschließend prüft es, ob die realen Vermögenswerte jeden einzelnen Token im Umlauf mindestens im Verhältnis 1:1 decken.

Zwei Merkmale unterscheiden das System von einer Selbstauskunft:

  • Multi-Custodian-Abdeckung — Die Reserven sind auf unabhängige Institutionen verteilt, sodass keine einzelne Bank oder Verwahrstelle das Bild verzerren kann.
  • On-Chain-Anker — Jede Prüfung wird in das Ledger geschrieben, wodurch ein manipulationssicherer, öffentlich lesbarer Nachweis darüber entsteht, was wann geprüft wurde.

"Sie müssen uns nicht mehr vertrauen, als Sie dem Emittenten vertrauen müssen."

Automatischer Stoppmechanismus und Schutzvorkehrungen

Eine zentrale Designentscheidung betraf die Frage, welche Komponente einen Notstopp auslösen darf. Nur das Reserve Audit Model besitzt diese Befugnis, und es trifft keine Ermessensentscheidungen. Es führt einen rein mathematischen Test aus: Decken die Vermögenswerte die umlaufenden Token? Scheitert dieser Test, protokolliert das System den Fehler on-chain, und der Smart Contract friert das Prägen und Übertragen gegen die fehlende Besicherung sofort ein.

Die anderen drei Modelle — Betrugserkennung, Prognose-Trends und regulatorische Vergleiche — sind probabilistisch und können daher keine Transaktionen stoppen. Ihre Ergebnisse werden ausschließlich als Warnmeldungen an menschliche Prüfer weitergeleitet. Dadon erklärte, dass diese Trennung bewusst gewählt wurde:

"Wir haben probabilistische Logik bewusst weit weg vom Kill Switch gehalten."

Marktvolatilität löst keine versehentlichen Sperren aus. Extremes Volumen, Rücknahmespitzen und ungewöhnliche Flüsse werden von den Warnmodellen verarbeitet, die nicht mit dem Smart Contract verbunden sind. Ein Stopp wird nur ausgelöst, wenn der mathematische Test fehlschlägt und die Deckung unter 1:1 fällt.

Multi-Custodian-Redundanz stellt zudem sicher, dass ein Ausfall einer Bank-API nicht fälschlich als Nullsaldo-Defizit interpretiert wird. Prognosewarnungen sollen Emittenten warnen, bevor die Reserven tatsächlich brechen, sodass ein plötzlicher Vertragsstopp kaum je überraschend sein sollte.

Transparenz und institutionelle Privatsphäre

Die On-Chain-Datensätze sind vollständig öffentlich. Token-Inhaber, Journalisten, Regulierungsbehörden oder Wettbewerber können sie jederzeit einsehen — ohne Berechtigungen, ohne Portal-Logins und ohne darauf angewiesen zu sein, dass AEREDIUM die Dateien hostet.

Das System trennt öffentliche und private Informationen:

  • Öffentlich: Endgültiges Ergebnis, Ausführungszeitstempel, Ausführungs-Hash und Pass/Fail-Ergebnis.
  • Privat: Rohdaten aus dem Geschäftsverkehr wie Bankkontonummern, Gegenparteiennamen und interne Allokationen über bestimmte Institutionen hinweg.

Die kryptografische Verankerung ermöglicht diese Trennung.

"Sie können zweifelsfrei nachweisen, dass ein bestimmter Datensatz geprüft wurde und ein bestimmtes Ergebnis erbracht hat, ohne sensible Bankunterlagen online stellen zu müssen. Institutionen erhalten Privatsphäre, und die Öffentlichkeit erhält echte, nicht manipulierbare Transparenz."

Institutioneller Druck statt regulatorischer Vorgaben

Dadon argumentierte, dass der Wandel weg von vierteljährlichen Bescheinigungen von institutionellen Nutzern und nicht von Regulierungsbehörden vorangetrieben werde. Privatanleger akzeptierten vierteljährliche PDFs weitgehend, aber Wall-Street-Institutionen, die Stablecoins als Abwicklungsinfrastruktur nutzen, würden mehr verlangen.

"Ein Corporate-Treasury-Team kann Risiko nicht mit einer Bilanzzahl steuern, die 80 Tage alt ist. Der Druck auf Echtzeit-Nachweise wird tatsächlich von institutionellen Käufern kommen, lange bevor Regulierer ihn durchsetzen."

Er merkte an, dass sich Vorschriften zur Finanzberichterstattung historisch oft erst nach schweren Zusammenbrüchen geändert hätten. Kontinuierliche Verifikation sei inzwischen jedoch eine praktische Realität. Sobald progressive Emittenten sie einführen, müssen diejenigen, die weiterhin auf vierteljährliche Momentaufnahmen setzen, diese Entscheidung begründen.

Kompatibilität mit MiCA und dem GENIUS Act

Sowohl MiCA — der umfassende Rechtsrahmen der Europäischen Union für Emittenten und Dienstleister im Bereich Krypto-Assets — als auch der GENIUS Act betonen eine von Menschen geleitete, periodische Verifikation. Dadon sagte, die Technologie passe in bestehende regulatorische Rahmen, weil sie die Mindeststandards anhebe, statt sie zu verletzen.

"Regelwerke legen Mindestfrequenzen und Mindeststandards fest. Nichts hindert einen Emittenten daran, seine Reserven fortlaufend zu prüfen — und wer das jede Sekunde tut, besteht eine vierteljährliche Prüfung mühelos."

In diesem Modell wird das vierteljährliche menschliche Audit zu einer routinemäßigen Überprüfung eines automatisierten Systems, das kontinuierlich saubere Daten veröffentlicht hat. Dadon betonte, dass Menschen nicht ersetzt werden sollten, da Urteilsvermögen, Verantwortlichkeit und rechtliche Durchsetzung immer Personen erfordern werden.

"Wenn diese Menschen statt eines drei Monate alten Papierpfads einen Live-, Dauerstrom an Wahrheit erhalten, wird die Arbeit für alle einfacher."

Über Stablecoins hinaus: Real-World Assets

Dadon sieht Anwendungen weit über Stablecoins hinaus für alle tokenisierten Real-World Assets (RWAs). Jedes RWA — ob US-Treasuries, Schiffscontainer oder Pharmachargen — macht dasselbe grundlegende Versprechen: Etwas Reales existiert off-chain, wird dort verwahrt, wo behauptet wird, und entspricht den im Umlauf befindlichen Tokens.

Die Tokenisierung realer Vermögenswerte stößt bei traditionellen Finanzinstituten, die blockchainbasierte Darstellungen von Anleihen, Aktien und Rohstoffen prüfen, auf wachsendes Interesse — ein Trend, der dasselbe Problem der Off-Chain-Verifikation in den Mittelpunkt eines deutlich größeren Marktes rückt.

AEREDIUM erweitert die Architektur gemeinsam mit der Iridium-Blockchain auf Lieferketten und RWAs. Diese wickelt 40 Blöcke pro Sekunde ab und verarbeitet 250,000 TPS.

"Die Kombination aus Echtzeit-KI-Verifikation und einer schnellen genug Abwicklungs-Engine schafft eine völlig andere Ausgangsbasis für Marktvertrauen. Stablecoins sind nur der erste Schritt, weil der regulatorische Fokus zuerst auf ihnen lag."

Vertrauen sollte unsichtbar werden

Auf die Frage, wie das Verhältnis zwischen Geld und Vertrauen für alltägliche Nutzer aussehen sollte, wenn kontinuierliche Verifikation zum Standard wird, zeichnete Dadon ein einfaches Bild:

"Es sollte völlig banal werden."

Er verglich es damit, über eine Brücke zu fahren, ohne über Statik nachzudenken. Seelenfrieden sollte nicht aus blindem Glauben entstehen, sondern aus dem Wissen, dass im Hintergrund fortlaufend automatisierte Systeme prüfen, die keinen Anreiz zur Täuschung haben.

"Man muss sich nicht länger auf Markenwert oder Wohlwollen einer Institution verlassen. Stattdessen verlässt man sich auf einen offenen Mechanismus, dessen Mathematik man jederzeit selbst überprüfen kann. Die meisten Menschen werden nie nachsehen — und sie sollten es auch nicht müssen. Der Wert liegt darin, dass es überprüfbar ist. Das ist die Grenze zwischen der Aussage, dass Ihr Geld sicher ist, und dem tatsächlichen Wissen darum."

Quelle: Metaverse Post