YouTube Music 的 AI 標籤不涵蓋 Auto-Tune 修正與 AI 母帶處理曲目
重點速覽
- •YouTube Music 的 AI 揭示系統於2026年10月14日推出,依據 AI 對歌曲的參與程度,將曲目分類為 No Gen AI、Partly Gen AI 或 Fully Gen AI。
- •Auto-Tune 音準修正與自動化 AI 母帶處理等常規製作工具不會觸發標籤,因為該系統針對的是 AI 在其中扮演重要創作角色的曲目。
- •若音樂錄影帶畫面由文字生成影片模型製作,即使歌曲音訊完全由人類演出,仍可能獲得 Partly Gen AI 標籤。
- •音樂合作夥伴須透過 DDEX ERN 4.3.2 或更新版本、接受 all、partly、none 或 unknown 值的 CSV「contains_ai」欄位,或 YouTube Studio 的屬性區域申報 AI 使用情況;未申報時,YouTube 會運用自身的偵測工具。
- •僅有 AI 參與不會使曲目喪失營利資格,隨著 Deezer、Spotify、Apple Music 與 TIDAL 推動類似的透明化措施,這些標也將擴展至 YouTube 主應用程式。

YouTube Music 不會僅因為工程師以 Auto-Tune 修飾人聲,或製作人將最終母帶交給自動化 AI 母帶處理軟體處理,就為歌曲貼上 AI 標籤。這兩種情況都屬於該平台為音樂合作夥伴設立的「No Gen AI」類別,也是 YouTube Music 於2026年10月14日開始推出的 AI 揭示標籤的一部分。此區分將用於製作修飾的 AI 與生成曲目核心元素的 AI 分開——這正是該揭示系統的核心界線。
分類範例列於 YouTube 的說明頁面。使用 Auto-Tune 等標準音準修正軟體「以修正現場人聲演出中的輕微音準錯誤」,屬於 No Gen AI 類別。當自動化 AI 母帶處理軟體負責處理曲目的最終平衡、壓縮與等化時,同樣適用此分類。
完全由人類演出的歌曲仍可能被標記為部分生成
Partly Gen AI 類別涵蓋使用 AI 工具創作貝斯線或弦樂聲部、再疊上現場演唱與樂器演奏的藝人。也適用於借助 AI 發想歌詞點子、與他人共同創作段落,或在進錄音室前先用 AI 構思旋律的藝人。
值得注意的是,即使歌曲的音訊完全由人類演出,若其音樂錄影帶畫面由文字生成影片模型製作,仍會被歸為 Partly Gen AI。
Fully Gen AI 適用於有人在 AI 音樂生成器中輸入提示詞並下載其生成的曲目。同樣的標籤也涵蓋讓模型生成作曲、器樂演奏與人聲的藝人——即使經過多次提示詞調整以改善輸出結果。
根據 YouTube 的公告,此標籤針對的是「AI 在其中扮演重要角色」的歌曲。當使用者在頁面點擊標籤時,會彈出說明 AI 使用方式的選單,讓聽眾在播放當下即獲知揭露資訊。
合作夥伴透過 DDEX 或 CSV 欄位申報 AI 使用情況
若合作夥伴未申報任何值,YouTube 會將該曲目視為未知,「除非我們能夠根據其他訊號做出判定」。該公司表示,其與音樂合作夥伴合作,並擁有自己的工具來識別由 AI 製作的曲目,且採用已在整個 YouTube 使用的相同標籤規則。
透過 DDEX ERN 4.3.2 或更新版本,或依據其 SRAV 條款透過 CSV 傳送範本交付內容的合作夥伴,須申報是否使用 AI。透過 YouTube Studio 上傳的藝人則會在屬性區域進行標記。
CSV 路線包含一個「contains_ai」欄位,可接受四個值:all、partly、none 或 unknown。其中「unknown」值用於清除誤送送出的值。YouTube 讓合作夥伴自行決定如何將 DDEX 定義套用至自己的內容目錄。
這些標籤也將擴展至 YouTube 主應用程式,將揭露資訊延伸至專屬音樂服務之外的聽眾。據 TechCrunch 報導,僅有 AI 參與並不會使曲目喪失營利資格。
整個產業朝 AI 透明化邁進
YouTube 的 Dream Track 工具已允許特定創作者使用參與藝人聲音的 AI 版本來製作配樂。Deezer、Spotify、Apple Music 與 TIDAL 都已推出或正在規劃各自的 AI 標籤,Deezer 於7月表示,其每天收到接近90,000首完全由 AI 生成的曲目——這個數字顯示了流入串流平台的完全 AI 生成音樂的規模。
2026年9月,Cryptopolitan 報導,Suno 以 Warner Music Group 與 BMG 的曲目目錄重建了其模型陣容。去年,Spotify 與主要唱片公司合作 開發 AI 產品,此前該公司移除了超過7,500萬首垃圾曲目。