對威盛董事長林憲銘而言，全球科技領域其中一個最大的成長故事，歸結起來就是：在對的時間出現在對的地方，並且做出對的押注。

八年前，這家總部位於台北的電子製造商選擇與 Nvidia 結盟。隨著 Nvidia 在 AI 時代的命運扶搖直上，這家知名度低得多的公司也跟著受惠；威盛最初是筆電製造商 Acer 分拆出來的公司，如今則生產承載 Nvidia 晶片的伺服器。

威盛 2025 年營收為 702 億美元，較前一年翻倍以上。伺服器占總銷售額的 70%。2026 年上半年，營收已達 550 億美元。威盛在今年的《Fortune》全球 500 強中排名第 198，較一年前上升 298 個名次，也是今年榜單中漲幅最大的企業。

威盛的崛起顯示，AI 浪潮正從市值兆美元級的晶片製造商與大型語言模型開發商，延伸至替這場革命製造硬體的公司。這同時也是一段企業翻身故事：威盛在自身歷史上最艱困的時期與 Nvidia 展開合作，之後搭上 AI 熱潮，進入成長新階段。

林憲銘說：「即使在黑暗時刻，你也必須讓自己為未來任何變化做好準備。」

72 歲的林憲銘在電腦產業已耕耘數十年。他於 1979 年、也就是 Acer 創立幾年後加入該公司。Acer 共同創辦人施振榮將提出「微笑曲線」經濟模型的功勞歸於林憲銘；這個模型認為，供應鏈中間的環節——也就是組裝與製造——利潤最低，而兩端的設計與最終零售利潤較高。

2001 年，施振榮決定將 Acer 的製造部門分拆為獨立公司威盛，並任命林憲銘為董事長兼執行長。此後，威盛一直試圖擺脫微笑曲線底端的位置，從電腦組裝轉向構想完整的 AI 系統。（林憲銘於 2022 年卸下執行長職務。）

早期，威盛替其他品牌代工 PC，這是一種商品化、低毛利的產品。轉折點出現在 2007 年，當時 Apple 發表 iPhone。林憲銘 7 月在台北北方綠意盎然的郊區、威盛辦公室內回憶說，威盛當時「卡在中間」。「PC 業務不再那麼強，而智慧型手機也不是我們的主要重心。」

威盛曾短暫涉足智慧型手機業務。它於 2017 年啟用印度首批 iPhone 工廠之一。但到 2023 年，由於利潤偏低，加上印度卡納塔克邦工廠發生勞資糾紛，威盛已退出該業務。

事後看來，退出智慧型手機業務反而為威盛轉向更有價值的領域騰出了空間。

Nvidia 幾乎已是威盛近十年的客戶。起初，威盛協助製造 Nvidia 的繪圖卡，也就是用於電腦遊戲的處理器；這項業務的利潤比一般 PC 更高。

之後，在 2022 年底，OpenAI 發表 ChatGPT。Nvidia 的處理器非常適合用來訓練大型語言模型，因此需求暴增。Nvidia 轉向像威盛這樣的長期合作夥伴，打造更強大的 AI 伺服器，將多個處理器堆疊在大型、如冰箱般尺寸的機架中。

林憲銘必須尋找新的廠房空間、招募新人才，並管理新的供應鏈。他說：「這些不是策略性決策，而是日夜都要面對的非常實際的挑戰。」

當威盛去年在台灣西北部的竹北啟用一座最先進、面積 287,000 平方英尺的伺服器工廠後，Nvidia 立即包下其到 2026 年的全部產能。威盛隨即又租下附近一座紡織廠，迅速改造成可生產更多 AI 伺服器的工廠。

變化速度甚至讓林憲銘感到不安。他說：「過去，一代伺服器通常可維持大約兩年半到三年。你大概要花一年設計產品，之後它會在市場上停留約兩年。」「有了 AI，不僅每年都有新產品，而且每一代都是革命性的躍進。」

除了台灣與中國大陸之外，威盛在越南、馬來西亞、墨西哥、巴西、菲律賓與捷克共和國都有營運據點。然而，最具影響力的新押注，可能是位於德州 Fort Worth 附近的兩個園區，合計面積 1.09 million 平方英尺，專門用來組裝 Nvidia AI 超級電腦。

威盛多年來一直在評估進軍美國市場，但直到去年 8 月才正式宣布這筆 7.61 億美元投資；當時，Donald Trump 總統正威脅對自台灣進口商品課徵 32% 關稅。

Trump 經常指控台灣「偷走」美國晶片產業，但林憲銘表示，美國晶片基礎設施的缺口是美國自己造成的：「他們把它丟掉了，」他說，「不是偷走，懂嗎？」

威盛在德州幾乎是從零開始。「我們需要的所有設備都必須從東南亞運來，因為在美國買不到，」他說。威盛也「從零開始」培訓員工，他說：「這只是需要更多時間，但基礎是好的。」

避開 Trump 的關稅，是威盛決定在德州建廠的重要動機，這些工廠預計將創造超過 800 個工作機會，但在美國設立據點還有其他好處。其一，AI 伺服器很重，有時重達六噸，無論空運或海運都不容易運送。

林憲銘說：「即使這個決定有一點是被關稅逼出來的，之後也變成了一個合理的選擇。」

林憲銘在 2024 年對畢業生演講時曾把自己形容為「有點懶的 CEO」。現在提到這句話，他會皺一下眉。他的意思是，自己傾向聚焦少數幾件事，而不是把注意力分散得太開。

他寧願把自己形容為對群體思維有益的矯正力量。「當公司表現良好時，我會扮演唱反調的人。我會試著提醒管理團隊，我們可能錯在哪裡，」他說。「當人們感到沮喪，或公司正經歷困難時，我就扮演啦啦隊長。我總是說，『明天會更好。』」

對於這位企業主管而言，公司快速成長有賴 AI 推動，但林憲銘承認自己並沒有太依賴這項技術；他主要把它用在研究上。

他說：「我不確定它是否聰明到［足以］取代我做決策。」

本文刊登於《Fortune》2026 年 8/9 月號，標題為「Simon Lin’s early bet made Wistron an unsung winner of the AI boom.」本故事原載於 Fortune.com