Wisesheets 推出了財務數據 API與 MCP 伺服器，旨在為開發者、AI 代理及投資平台提供直接存取源自 SEC 的公司基本面數據。該服務提供免費方案，付費方案每月 $19 起。

此次發布將 Wisesheets 的業務範圍擴展至其電子表格附加元件之外。該公司表示，這項附加元件自 2020 年以來已在全球累積超過 70,000 名使用者。新 API 透過 REST 介面提供相同的底層數據集，包括財務報表、比率、股票價格及公司資料。隨附的 MCP 伺服器則讓 Claude 等 AI 助理能夠直接呼叫這些數據。

此次發布之際，越來越多金融工作流程正從電子表格與儀表板轉移至軟體產品及 AI 輔助研究工具。在這些場景中，開發者不僅需要標準化的公司數據，還需要一種在建立篩選器、報告或自動化分析時，能夠對照原始揭露文件驗證數據的方法。

申報層級可追溯性

Wisesheets 直接從 SEC EDGAR 上的 XBRL 申報文件取得基本面數據，而非依賴第三方聚合平台。SEC EDGAR 是美國證券交易委員會的公開申報系統，而 XBRL 是企業用於在許多監管申報文件中標記財務報表數據的結構化報告格式。每個欄位都包含其自身的來源資訊，包括原始 XBRL 標籤、SEC 申報序號及申報日期。此結構旨在讓使用者能夠將任何數據追溯至其原始的揭露文件。

Wisesheets 表示，許多同等價位的數據供應商在回傳數值時，不會顯示該數值來自哪份申報文件或如何計算得出，導致使用者在數據看似有誤時無法進行查證。

「財務數據的價值取決於你驗證它的能力，」Wisesheets 創辦人 Guillermo Valles 表示。「我們 API 回傳的每個數字都會告訴你它來自哪個 XBRL 標籤以及從哪份申報文件中提取。如果某些數據看起來不對，你可以直接點擊查看來源，而不需要單憑我們的說法。」

用於財務研究的 MCP 伺服器

Wisesheets MCP 伺服器實作了 Anthropic 的 Model Context Protocol，這是一項用於將 AI 助理連接至外部工具與數據的開放標準。MCP 已成為 AI 應用程式透過標準化工具呼叫存取外部系統的常見方式，而非僅依賴模型訓練數據中已有的資訊。

連接至該伺服器後，AI 助理可以提取損益表、比較競爭對手之間的利潤率、根據基本面篩選公司，並引用原始申報文件。Wisesheets 表示，這一切無需開發者撰寫整合程式碼，也不會出現模型虛構數據的情況。

由於每個回應都附帶申報層級的來源資訊，AI 助理能夠指向資料來源，而非僅僅斷言一個數字。該伺服器可在 mcp.wisesheets.io 取得，並可與任何 MCP 相容的用戶端搭配使用。