週四雜錦連結:AI撰寫研究論文、醫學的未來,以及中國AI陪伴監管
重點速覽
- •一項有完整記錄的計畫僅使用AI工具在六天內完成研究論文,引發了學術期刊對AI輔助撰寫政策的討論。
- •Works in Progress發表的一篇文章主張,包括藥物審批途徑和公共衛生投資在內的政策決定,是推動醫學進步的主要因素。
- •經濟學家John List發表了關於經濟研究中可推廣性的著作,該議題因更廣泛的社會科學複製危機而備受關注。
- •中國已開始監管AI陪伴應用程式,延續其針對生成式AI和算法推薦系統的具約束力法規框架。
- •塔爾薩公立學校的一份報告調查了校園內減少手機使用是否與學生行為變化(包括肢體衝突)存在相關性。

本週雜錦連結涵蓋從AI驅動的學術研究到中國監管AI陪伴應用程式等多個主題。
1. AI撰寫研究論文
一項計畫展示僅使用AI工具在六天內撰寫研究論文的過程,並完整記錄整個流程,隨後撰寫第二篇論文來描述撰寫第一篇的經驗。該實驗發生的時機,正值學術期刊與研究機構積極討論AI輔助撰寫政策之際——主要出版商要求披露AI工具的使用,部分出版商則禁止將AI列為署名作者。完整文檔可在disembedded.com查閱。
2. 醫學的未來
Saloni在Works in Progress發表的文章中探討醫學的未來,主張「每一種疾病都是政策的失敗。」該文章探討政策決定如何影響健康結果——這一框架將治理選擇,從藥物審批途徑到公共衛生基礎設施投資,置於醫學進步的核心。完整文章請見Works in Progress。
3. John List談可推廣性
以實地實驗開創性工作聞名的經濟學家John List,探討經濟研究中可推廣性的關鍵議題——即特定研究的發現能否更廣泛適用的問題。在社會科學複製危機的背景下,此議題變得更加迫切,促使各學科研究者重新檢視實驗結果的穩健性與可遷移性。他的論文可在RePEc查閱。List的額外評論可見於此X貼文。
4. 中國監管AI陪伴應用
中國已開始監管AI陪伴應用程式,這是該國科技領域中快速成長的板塊。此舉延續了中國在AI治理上一貫的積極做法,該做法已涵蓋全球最早針對生成式AI服務和算法推薦系統的具約束力法規。包括運營豆包AI聊天機器人的字節跳動在內的企業,均受到新監管措施的影響。Rest of World的相關報導請見此處。
5. 手機更少,打鬥更多?
塔爾薩公立學校的一份報告探討校園內減少手機使用與學生行為變化之間的關係,包括肢體衝突事件。這些發現為日益擴大的全國討論提供了新的參考,因為美國各地的學區正越來越多地採取手機限制政策——教育工作者和政策制定者密切關注此類干預措施如何影響課堂動態與學生福祉。相關報導由Tulsa Flyer刊載。