Alphabet旗下的自動駕駛車部門Waymo已開發出自研訂製晶片,為其自駕計程車車隊提供動力。該公司於週四發表這款晶片,並表示這款自研處理器將透過處理無人駕駛車內產生的大量攝影機、光達與雷達資料,提升車輛在複雜城市街道行駛的能力。

這項消息在X平台上廣泛流傳,財經帳號Wall St Engine特別報導了這項發展:

WAYMO BUILT A CUSTOM CHIP FOR ITS ROBOTAXIS $GOOGL 's Waymo has developed its own 5nm ASIC capable of 1,000 TOPS to process the massive flow of camera, lidar and radar data inside its driverless cars. The chip handles front-end sensor processing and AI workloads before feeding… pic.twitter.com/W1U69YaXeL

— Wall St Engine (@wallstengine) August 20, 2026

這款新處理器是特殊應用積體電路(ASIC),也就是為特定任務而非一般用途打造的晶片。Waymo表示,該晶片每秒可執行超過1,000兆次運算,效能與Nvidia最新的自動駕駛系統相當,並可在資料傳送至車輛其他系統之前,處理前端感測器運算與AI工作負載。

在此之前,Waymo一直依賴Nvidia與AMD等外部供應商提供的晶片。將晶片設計轉為內部研發後,Waymo得以更快處理感測器資料,並運行協助車輛理解與回應周遭環境的AI模型。

這款晶片由台灣積體電路製造(台積電)以5奈米製程生產。雖然這並非台積電最先進的製程技術,但仍廣泛獲主要科技公司採用。

新車款,新策略

與此同時,Waymo已將新一代自駕計程車Ojai向洛杉磯、鳳凰城與舊金山的所有乘客開放。Ojai在投入商業營運之際,目前已開始搭載這款新的訂製晶片。

Ojai以Zeekr打造的多功能休旅車(MPV)平台為基礎,Zeekr是中國吉利控股集團(Geely Holding Group)旗下的品牌。Waymo於2021年與Zeekr建立合作關係,並投入多年時間將該車款開發至可供商業使用。基礎車輛在運抵美國時並未搭載中國的聯網車技術,隨後被送往Waymo位於亞利桑那州的設施,由該公司安裝其自動駕駛系統。

Ojai搭載Waymo第六代自動駕駛系統,該系統的設計可適用於多種車型。車輛還配備重新設計的內裝,以及可作為乘客助理的Google Gemini AI。Waymo目前的商業車隊中約有300輛Ojai,三座首發城市的乘客在預約行程時,有機會被配對到Ojai車輛。

成本與擴張

Waymo計劃於今年稍後將Ojai擴展至丹佛、拉斯維加斯與聖地牙哥。該公司總計在美國11座城市營運自駕計程車,並表示每週提供超過25萬趟付費乘車服務,這使得硬體的單車經濟效益在車隊規模成長之際成為重要因素。

Ojai的設計目標,是在製造、營運與維護成本上都低於Waymo多年來使用的舊款Jaguar I-Pace車輛,藉此協助Waymo在更大規模下邁向獲利。然而,由於Ojai車輛先在中國製造、再於亞利桑那州完成改裝,美國對中國製車輛加徵的關稅已推高每輛進口Ojai的成本,這也為Waymo的成本目標帶來額外壓力。

Waymo仍是美國領先的自駕計程車營運商,領先Tesla與Amazon旗下Zoox等競爭對手。自研晶片在自動駕駛開發商中已是既定做法:採用攝影機系統而非光達的Tesla,自2019年起便自行設計駕駛輔助運算晶片。Waymo此舉進一步將這套做法延伸至全無人駕駛的收費載客車隊,而專用車輛與訂製晶片的結合,也象徵該公司朝更高度垂直整合的營運模式轉變。

Waymo的晶片計畫同時契合Alphabet更廣泛的整體策略。Google自2010年代中期起便為AI工作負載打造自家張量處理器(TPU),Amazon與Microsoft也投入研發訂製資料中心晶片。Waymo的晶片計畫正是這項降低對Nvidia等外部供應商依賴的布局的一環,而Nvidia的AI晶片在業界需求依然暢旺。隨著Ojai的部署擴展至新城市,搭載該晶片的車隊規模成長,將成為衡量此策略如何影響Waymo成本的最明確指標。