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Volvo Cars(VOLCAR)擴大與 Nvidia 合作,推進自動駕駛技術

作者: Blockonomi·

重點速覽

  • •Volvo Cars 將把 Nvidia 的 Hyperion 感測器與運算架構、Alpamayo AI 駕駛軟體以及 Halos 安全技術整合至其下一代車輛。
  • •這家車廠目前已在純電動車系列中使用 Nvidia 的 Orin 處理器,意味著此次擴大協議是深化既有供應關係,而非建立新關係。
  • •Volvo 計劃在 2030 年前於一款新車上推出升級後的 Nvidia 平台,初期部署將支援人類監督下的監督式自動駕駛。
  • •Nvidia 汽車事業部負責人 Ali Kani 表示,全球已有超過 650,000 名開發者下載該公司的開源 Alpamayo 軟體。
  • •兩家公司尚未公布營收目標、實施成本或財務預測,首款車型、生產時程與推出日期等細節也仍尚未確認。
Volvo Cars(VOLCAR)擴大與 Nvidia 合作,推進自動駕駛技術

Volvo Cars 於 10 月 15 日星期四宣布擴大與 Nvidia 的合作夥伴關係,為未來車款開發先進的自動駕駛技術。該協議將 Nvidia 的人工智慧平台與這家車廠的車輛安全工程相結合,以改善自動導航能力,未來 Volvo 駕駛系統將由 Nvidia 的 Hyperion 與 Alpamayo 平台提供動力。此外,根據所提供的數據,AB Volvo(VOLV-B.ST)股價報 319.70 瑞典克朗,上漲 0.70 克朗,漲幅 0.22%。

Nvidia AI 平台將為 Volvo 未來駕駛系統提供動力

Volvo Cars 將把三項 Nvidia 技術整合至其下一代車輛:Hyperion 感測器與運算架構、Alpamayo 駕駛軟體,以及 Halos 安全技術。Hyperion 結合感測器與運算系統,協助車輛處理周圍交通狀況與道路資訊;Alpamayo 則提供人工智慧工具,在各種道路環境中支援駕駛決策。

Nvidia 將 Alpamayo 開發為一套包含 AI 模型、訓練資料集、模擬工具與軟體開發資源的集合。該平台與採用機器學習、攝影機和雷達系統的傳統駕駛軟體協同運作。這種結合方式讓不同技術能同時處理資訊,在各種路況下支援更可靠的駕駛決策。

Nvidia 汽車事業部負責人 Ali Kani 解釋,該公司在不同的感測器技術旁運行多套軟體系統。這種做法使用獨立的系統評估路況,降低對任何單一軟體元件的依賴。據 Kani 表示,全球已有超過 650,000 名開發者下載 Nvidia 的開源 Alpamayo 軟體,此數字顯示 Volvo 計劃整合的平台周邊已形成的開發者規模。

自動駕駛計劃涵未來各車型

Volvo Cars 計劃將其自動駕駛技術延伸至現有純電動車系列之外。該公司還打算透過更廣泛的軟體架構,支援插電式油電混合車與汽油車,這反映出其在不同車型類別之間開發共享技術平台的策略。

這家車廠目前已在純電動車系列中使用 Nvidia 的 Orin 運算技術。這些處理器分析來自攝影機、雷達與其他感測器的資訊,以支援駕駛輔助功能。擴大後的合作引入了額外的運算能力與軟體元件,用於更先進的自動駕駛功能,意味著此協議深化了既有的供應關係,而非建立新的關係。

Volvo Cars 軟體開發負責人 Alwin Bakkenes 說明該公司轉向內部開發整合式車輛技術。這家車廠此前依賴針對特定車型的開發計劃以及多個技術供應商。如今,其做法透過更統一的開發架構,將硬體、軟體與安全工程結合在一起。

2030 年前的長期自動駕駛策略

Volvo Cars 計劃在 2030 年前於一款新車上推出升級後的 Nvidia 平台,但公司尚未確認車型名稱、生產時程或具體推出日期。該公司預期初期部署將支援監督式自動駕駛——即系統在人類監督下執行駕駛任務的配置——駕駛人仍須對車輛操作負責。

新系統將採用 Nvidia 的 Hyperion 感測器與運算架構,在各種駕駛條件下處理資訊。Halos 安全層將支援對自動駕駛功能與系統效能的評估。這些技術旨在協助這家車廠開發能夠應對日益複雜的道路與交通狀況的軟體。

此次合作也支持 Volvo Cars 向軟體為本的車輛開發與共享技術平台的更廣泛轉型。將運算系統與感測器標準化,可簡化未來在電動、油電混合與傳統車輛之間的整合。兩家公司尚未公布與擴大協議相關的商業營收目標、實施成本或財務預測。至於能讓部署計劃更具體的細節——哪款車型率先搭載該平台、何時開始生產,以及監督式功能的範圍如何界定——仍尚未確認,這些也正是追蹤此合作從宣布走向量產過程的天然檢視點。

來源:Blockonomi