以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 為日益壯大的反對人工智慧資料中心運動辯護,主張放慢運算基礎設施的擴建速度最終可能對社會有益。他認為,延後積極的 AI 開發,將讓政府與企業有更多時間強化網路安全防禦,並為新興技術威脅做好準備。

在 2026 年 11 月 8 日於 X 上發布的貼文中,Buterin 反駁了對反資料中心運動的批評。他提出,AI 演算法的進步可降低對快速擴建運算基礎設施的需求,同時不會嚴重干擾技術進展。這番言論讓一位知名業界人士加入關於大型 AI 運算設施電力需求的更廣泛辯論。

效率提升可抵銷較慢的擴建速度

Buterin 的論點建立在人工智慧系統效率不斷提升的基礎上。他相信,技術進步最終可讓現有資料中心執行目前需要規模大得多的運算設施才能完成的工作。特定 AI 能力所需的運算量在很大程度上取決於演算法效率,因此該領域的進展直接決定新系統需要多少實體基礎設施。

根據他的評估,原本兩年內需要擴建基礎設施才能達成的能力,改用今日的設施可能在四年內、甚至更早就能實現。以此為基礎,限制資料中心的快速興建未必會阻礙 AI 創新,也不會造成災難性的經濟後果。

不過,他的時間表屬於預測,而非已確立的技術結論。實際結果將取決於演算法的進步、運算效率,以及對日益複雜的 AI 模型的需求。

網路安全與生物風險是疑慮核心

Buterin 強調,社會需要更多時間來處理既有的網路安全漏洞,並為新興的生物風險做好準備。他認為,在未強化防護系統的情況下加速 AI 能力發展,可能使政府、企業個人面臨更大的安全挑戰。這類防禦工作——修補漏洞、強化系統、建立應變能力——需要時間在組織內規劃與部署。

他也質疑放慢 AI 開發是否會對科學研究造成重大損害。科學突破取決於運算能力之外的多項因素,包括資金、實驗、基礎設施與法規核准。因此,Buterin 認為 AI 開發放慢一年,轉化為科學進展的延誤可能相對小得多。

他的立場傾向於強化防禦能力,同時讓技術創新以更可控的速度持續推進。

AI 基礎設施辯論延伸至加密產業

這場討論也對探索人工智慧基礎設施的加密貨幣公司產生影響。一些比特幣礦業公司日益投入高效能運算與 AI 資料中心業務。這類舉措通常仰賴礦商既有的資產:龐大的電力容量與既有的電網連接,兩者都是營運 AI 與高效能運算場址的關鍵。

這些發展將加密貨幣基礎設施投資與電力需求、運算容量及長期技術支出等更廣泛的議題聯繫在一起。

Buterin 並未提議關閉現有資料中心,也未提出具體的監管框架。相反地,他主張放慢積極的運算擴建,可在不犧牲人工智慧長期潛力的前提下,帶來實質的安全效益。AI 效率提升的速度、資料中心電力需求如何滿足,以及防禦能否跟上新能力的發展,仍是這場辯論中的未解問題。