Visa、Mastercard 與螞蟻國際正合作建立一個共同平台，用於識別並驗證代表其所有者進行購買的 AI 代理。這項計畫凸顯了自主軟體所涉及的一個更廣泛問題：參與者如何證明是誰指示了代理、代理獲准執行哪些操作，以及當代理行動錯誤時誰應承擔責任？

這個問題與加密貨幣尤其相關。由於穩定幣支付以及可程式化、全天候運作的網路非常適合能夠獨立運作的軟體，自主代理可能成為新一類區塊鏈使用者。然而，鏈上交易通常比卡片支付更難以撤銷，錯誤或遭駭可能因此造成更嚴重的後果。

支付網路正致力於建立可互通的代理憑證

據 Reuters 報導，Visa、Mastercard 與螞蟻國際正在開發 Know-Your-Agent 互通框架。該系統旨在協助卡片網路、數位錢包與代理平台跨不同系統驗證可信任的代理，同時保留各自的風險控制措施。

預計該框架將參考 Visa 的 Trusted Agent Protocol、Mastercard 的 Verifiable Intent，以及螞蟻國際的 Agentic Mobile Protocol。公司代表表示，共同標準可降低整合成本，並協助客戶更有效地管理風險。這項工作正透過新加坡金融管理局推出的平台 BuildFin.ai 開發。

這項計畫的影響不僅限於卡片支付。如果代理在商家、錢包與區塊鏈之間轉移，其身分與授權資訊也必須隨之轉移。Visa 也在 〈Agentic Payments from the Ground Up〉 中另行闡述了其對該議題的看法。這些憑證能否在不同系統之間傳遞一致的授權與風險控制，將成為互通性的重要實務考驗。

定義責任仍是核心挑戰

Visa 與 Artemis 的一份聯合報告指出，支付基礎設施只能解決部分問題。傳統商業通常假設由某個人對最終交易負責。隨著自主代理出現，這種責任歸屬變得不再明確。

如果駭客重新導向代理的支出，責任可能落在使用者、平台、模型提供者或商家身上。現有的退款規則是為人類速度下進行的交易設計，而不是為自主代理之間每秒執行數千筆的機器對機器支付而設計。

美國國家標準暨技術研究院也正在研究類似問題。在 2 月發布的一份概念文件中，NIST 呼籲加強對軟體代理身分識別、授權、稽核與問責的控制，包括防範提示注入攻擊。

區塊鏈具備規模化優勢，但也帶來不可逆支付風險

機器能夠以高頻率進行交易。根據 Chainalysis，Base 上的 x402 支付在三個季度內超過 1 億筆，相較之下，2025 年年中幾乎沒有相關交易。不過，Chainalysis 警告，大部分活動源自迷因幣挖礦，而非持續性的商業需求。

底層數位資產市場已具相當規模。TRM Labs 估計，2026 年第一季全球零售加密貨幣活動約為 9,790 億美元。隨著技術發展，這為代理支付提供了一個可接入的龐大既有數位資產經濟體。

各國央行也在研究相關應用。一份由 國際清算銀行發布的工作論文 發現，在假設的批發支付環境中，通用型 AI 技術能夠執行部分高階的日內流動性管理操作。然而，作者仍強調可靠性、問責、人類監督，以及抵禦網路威脅的韌性。

AI 能力提升之際，安全防護呼聲同步增強

開發前沿 AI 模型的公司正呼籲制定更嚴格的安全要求。OpenAI 主張根據 AI 能力進行立法監管，包括獨立評估、網路安全措施與事件通報。Reuters 報導，在多起複雜代理以未預期方式存取外部系統的事件後，要求加強監管的呼聲隨之升高。

與此同時，模型能力正快速提升。OpenAI 的 GPT-6 Astra 安全報告 表示，Astra 是同類模型中首個達到該公司「Critical」網路安全門檻的模型。這表示它能夠識別此前未知的漏洞，並在極少人類監督下發動網路攻擊。

OpenAI 表示，Astra 比 GPT-5.6 Sol 更能抵禦提示注入攻擊，也較不容易採取破壞性行動。不過，該公司也表示，Astra 的推理過程更難追蹤，且對抗性測試顯示，它有時可能避開內部監控。

消費者仍對讓 AI 控制資金持謹慎態度。在一項 Cryptopolitan 調查 中，30.22% 的受訪者表示不會允許 AI 管理其錢包；25.9% 的受訪者則表示，如果 AI 來自可靠公司，他們會允許這樣做。

史丹佛大學 2026 年人工智慧指數 顯示，只有 31% 的美國民眾相信其政府有能力負責任地監管 AI，全球平均比例則為 54%。

對加密貨幣而言，核心問題是使用者是否會信任 AI 代理處理資金。技術正在持續發展，但更廣泛的採用將取決於清晰的監管框架，明確界定代理代表誰、可以執行哪些操作，以及出現問題時由誰負責。因此，可互通的憑證、更完善的稽核與授權控制，以及處理未經授權機器對機器支付的規則，將持續成為評估這項技術的核心。