隨著Muse和Claude等個人AI代理成為日常生活的一部分，越來越多的人將購物任務交給它們處理。但Visa的一項新研究表明，這項技術尚未勝任這項工作：在這項首創實驗中，這家支付巨頭指示22個不同的AI代理購買三種日常用品——電視、筆記型電腦和美髮電器——整體成功率僅約57%。

研究結果發布於Visa的新網站，詳細記錄了每個代理15次獨立購物任務的結果——共330次嘗試。或許並不意外，搭載更尖端AI模型的代理表現最佳。Google的Gemini Aragon 4版本與Meta的Making Wonder版本獲得最高分，各有82%的成功購買率。Claude代理以76%的成功率排名第三，OpenAI代理以64%排名第六。

Visa公布的數據圖表呈現了全部22個模型的表現，縱軸為各代理的成功率，橫軸為執行每次購物查詢的成本。該公司指出與價格相關的明顯差距：最昂貴的五個模型平均成功率為67%，最便宜的五個為50%。對於考慮是否將購買委託給代理的消費者而言，這一差距意味著目前的結果在很大程度上取決於代理所使用的模型。

代理之所以難以成功完成購買，部分源於一個簡單的現實：任何一次購買背後的動機往往相當複雜，而且許多情況下消費者缺乏資訊，也不確定自己想要什麼。

Visa的實驗正是為了捕捉這種情境而設計。在電視購物任務中，購物者——本身也是代理——被指定了一份電視所需屬性的清單，例如與兒童遊戲主機的相容性、30天退貨期限，以及具備Dolby Vision的機型。與現實世界的消費者一樣，購買者會主動提供部分資訊，但不會全部說明。

結果就是，要在Visa的實驗中成功，AI代理必須以能在合理時間內引出缺失資訊的方式與購物者互動。成功的標準是買到符合購物者需求的電視。但在許多情況下，代理買錯了產品，或根本無法提出任何合適的建議。

「無論在信任還是技術層面，我們還沒到達那個階段。但我們很快將進入一個消費者可以信任並委託的世界，」Visa全球成長負責人Rubail Birwadker告訴Fortune。

Birwadker指出，代理驅動的購物仍處於早期階段，但正在快速發展。他補充說，產品探索——Visa實驗的重點——只是零售商和AI公司正努力破解的這種新型商務的其中一個環節。

要讓AI代理進入購物主流，企業還必須解決流暢且安全的支付問題——Visa及其競爭對手Mastercard已在透過教育商家和構建工具來推動所謂的代理商務來應對這一挑戰。在代理商務中，AI系統代表客戶瀏覽、挑選並支付商品。

AI代理購物還帶來新的、尚未解決的法律問題。最值得注意的是，當代理進行未經授權的購買或涉及詐欺時，責任應由誰承擔仍不明確。根據Birwadker的說法，這些問題會隨時間解決，就像上一代消費者和商家學會使用電子商務一樣——但他補充說，基於代理的購物將與今天的網路購物體驗大不相同。

在公布代理購物實驗結果的同時，Visa還推出了一個網站，讓消費者可以與調查中使用的代理互動——親自測試這些代理的購物能力。

本文最初刊載於Fortune.com。