Venice AI 已選定 NEAR Protocol 作為其隱私導向人工智慧服務的基礎架構，此一發展深化了區塊鏈技術與機密 AI 工作負載的整合。這項公告使 NEAR 成為一項涉及可驗證加密推理之實作的核心——並與義大利威尼斯市的任何市政區塊鏈計畫無關。

此整合旨在讓 Venice AI 的使用者能夠在可透過技術機制驗證的隱私保護下執行 AI 工作負載，包括可信執行環境與端對端加密。可信執行環境是處理器中硬體隔離的區域，設計目的在於運算執行期間保護程式碼與資料；端對端加密則旨在讓提示內容對服務營運者保持不可讀。這為 NEAR 在私人 AI 基礎架構領域提供了直接的應用案例，同時擴展了區塊鏈系統與 AI 應用之間的關係。

NEAR 近來日益將自身定位為 AI 相關應用的基礎架構，其網路支援高吞吐量區塊鏈運作以及專注於機密運算的服務。該協定目前宣稱其基礎架構支援 600 毫秒出塊時間、1.2 秒最終確認，以及最高每秒 100 萬筆交易的可擴展性。

機密 AI 成為核心焦點

Venice AI 一直致力開發隱私導向的 AI 服務，讓敏感提示與生成內容在處理過程中獲得額外保護。其與 NEAR AI 基礎架構的整合，提供了使用硬體強制安全環境的私人推理能力。

NEAR 的網站將 Venice AI 列為其私人推理基礎架構的既有使用者，提示內容在硬體強制的安全飛地內處理。在此架構下，提示的實質內容在處期間對底層基礎架構保持隱蔽——這正是私人推理有別於標準 AI 服務的關鍵特性。此方法旨在減少敏感資訊的暴露，同時仍讓 AI 應用能夠運用先進的運算模型。

最新的發展建構於九月份一項涉及 Venice 與 NEAR 的先前公告之上。此整合隨後已擴展至可驗證的加密 AI 推理，實作中同時包含可信執行環境與端對端加密模型。

此技術模式對於需要 AI 能力同時維持更強隱私控制的開發者與企業而言可能相當重要。這套架構並非僅依賴有關資料處理的政策承諾，而是採用技術性防護措施，旨在於運算過程中提供可衡量的保護。

NEAR 擴展其 AI 基礎架構策略

此發展也符合 NEAR 將自身定位為 AI 代理與應用基礎架構的更廣泛策略。其鏈抽象架構旨在讓應用與 AI 系統能夠跨多個區塊鏈網路與資產及服務互動。NEAR 亦營運 Chain Signatures 與 NEAR Intents 以進行跨鏈執行與交易——這些原語為 AI 代理提供了在單一網路之外發起行動的途徑。

NEAR 近來日益將這些區塊鏈能力與隱私及 AI 基礎架構相結合。其現有平台強調私人推理、安全的代理環境與機密交易，作為其更廣泛技術堆疊的組成部分。

對開發者而言，Venice 的整合提供了一個範例，說明私人 AI 工作負載如何與區塊鏈基礎架構連接，而無需使用者在傳統處理環境中暴露敏感資訊。

Venice chooses NEAR. — NEAR Protocol (@NEARProtocol) September 24, 2026

採用程度將決定更廣泛的網路影響

隨著機密 AI 應用的擴展，這項合作夥伴關係也可能使外界更加關注 NEAR 的網路活動。然而，現有的公告並未設定具體的交易量目標，也未量化 Venice 的實作將帶來多少額外的網路活動。

這一區別很重要，因為整合的技術意義並不會自動轉化為代幣需求或網路使用量的可衡量變化。更長期的影響將取決於 Venice AI 工作負載的規模，以及其他開發者採用類似基礎架構的程度。

NEAR 持續在更廣泛的區塊鏈發展之外擴展其 AI 與隱私能力。其平台現在將機密推理、跨鏈交易與 AI 代理列為其基礎架構策略中相互關聯的部分。

對 Venice AI 的使用者與開發者而言，此實作提供了一個以可驗證加密與硬體式隱私保護執行 AI 推理的框架，同時為 NEAR 的機密 AI 基礎架構帶來具體應用。此發展代表區塊鏈角色的一種轉變——從主要作為交易或結算層，轉向其作為私人且可驗證人工智慧服務支援基礎架構的潛在角色。