美國企業對人工智慧（AI）的投資成長速度接近歐洲企業支出的三倍，這項疫情後出現的分歧，預估將使跨大西洋科技差距持續擴大至2027年。

全球預測與分析機構牛津經濟研究院（Oxford Economics）預測，2021年至明年年底之間，美國企業在新型AI硬體與基礎設施上的支出將成長40%。另一份由史丹佛大學「以人為本人工智慧研究院」發布的年度評估——史丹佛AI指數報告——顯示，美國民間AI投資目前為中國的23倍，且美國在生成式AI資金方面輕鬆領先中國與歐洲。

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儘管如此，美國與中國之間的差距可能小於民間資金數據所顯示的水準，因為過去23年來，中國政府的支持估計已為該國AI產業投入約1,840億美元。相較之下，歐洲預料將進一步落後：牛津經濟研究院預測，歐洲企業AI支出僅將成長12%。

長達十年的支出熱潮

在全球範圍內，企業大舉將資金投入AI，主要是為了捍衛自身競爭地位。這股累積趨勢已持續十年，包括民間投資、併購、公開上市以及少數股權在內的AI總資金，自2013年以來已成長約40倍。

這股動能於2025年達到高峰，當年全球投資總額單年躍增129.9%，達到5,816.9億美元。其中民間投資占最大宗，達3,446.6億美元，較2024年成長127.5%。

分析師預期支出將進一步加速，尤其是在美國。牛津經濟研究院預測，到2027年底，美國投資實質增幅將高達40%，而歐元區同期僅成長12%——這一軌跡凸顯美國疫情後的支出熱潮正使其與歐洲的差距不斷擴大。

該顧問機構經濟學家Daniel Harenberg早在2024年底便點出這項分歧，指出美國更具活力與創業精神，且更有條件在AI競賽中迅速行動。

「投資蕭條」警訊

並非所有人都認為這股熱潮能夠持續。總部位於巴塞爾、常被稱為「央行的央行」的國際清算銀行，以及其他主要監管機構，已對潛在的「投資蕭條」發出警訊，並指出美國的榮景高度依賴AI支出的持續成長——若這項技術無法帶來投資人期待的報酬，這將成為一大弱點。

科技巨頭並未因此卻步。Google、Meta、Microsoft與Amazon合計預計將在2026年單一年度於AI基礎設施投入超過7,250億美元。

瑞士私人銀行J Safra Sarasin首席經濟學家Karsten Junius對歐元區仍持樂觀態度，認為歐洲落後的數據只是暫時現象。他表示：「美國的AI投資不會永遠以這樣的規模持續下去。」

儘管如此，Junius也坦言嚴酷的現實：如果歐洲無法在先進科技上迎頭趕上，一般歐洲人的生活水準將持續相對美國人下滑。

為何美國持續領先

投資落差反映的不只是投入的金額。美國擁有更龐大的科技公司、創投資本與民間投資人，足以支持大規模AI專案。其最大型科技公司也創造出龐大現金流，可轉投入資料中心、先進晶片與AI基礎設施。

相較之下，歐洲科技市場較為分散，且一般而言達到美國最大AI業者規模的公司較少。這可能使歐洲企業更難跟上美國的投資腳步，尤其是在建置與部署日益強大的AI系統成本持續攀升之際。

隨著AI從實驗階段邁入核心業務營運，這項分歧的影響可能更加深遠。及早投資的企業可在生產力、自動化以及取得先進AI工具方面取得優勢，進而可能擴大兩個地區之間的經濟差距。

歐洲在法規方面也率先行動。2024年，歐盟通過《人工智慧法案》（AI Act），以因應AI相關威脅，例如AI生成不實資訊的擴散，該法案的大部分義務將自2026年8月起分階段生效。此後該立法引發不少批評與反對，有人認為嚴格的規定將阻礙創新。

消費者價值與採用率大幅攀升

在企業資金競賽之外，AI也正為一般消費者直接帶來實質的低成本效益。生成式AI為一般民眾創造的實際價值年增54%。

到2026年初，美國消費者估計可獲得的年度效益已從一年前的1,120億美元攀升至1,720億美元，即使這些軟體仍維持免費或近乎免費，用戶價值中位數仍增至三倍。

企業採用率也大幅攀升。2025年，受訪企業的AI採用率達到88%，不過AI代理仍是早期階段的趨勢。目前有70%的組織在至少一個業務領域使用生成式AI，其中以中國與歐洲的年增幅度最為顯著。