當Dare Adeola與Olamide Onigbanjo在拉哥斯大學著手打造UniBeta時，他們犯了早期新創公司最典型的錯誤：試圖打造一款「萬能應用」。他們的平台上塞滿了課表安排、街頭訪談、同儕家教，以及販售二手街頭服飾與香水的校園市集。外包開發的行動應用交付時充斥著錯誤，屢次未通過Apple App Store與Google Play的審查，幾乎耗盡了創辦人的積蓄。

更糟的是，兩人直接撞上了奈及利亞教育科技的一個結構性現實：考前兩週流量暴增，而試卷一提交用戶便幾乎全部流失。圍繞這種節奏進行設計——將價值集中在短暫而關鍵的時間窗口，而非分散注意力——成為塑造UniBeta後續一切的約束條件。

他們沒有關門大吉，而是大幅精簡。鑑於ChatGPT等全球聊天機器人難以理解影印的課程講義和獨特的本地課綱，他們圍繞演算法化複習重建了UniBeta——訓練AI從歷屆試題中辨識高產出的主題群。TechCabal的Opeyemi Kareem追溯了這家新創公司從失敗的校園超級應用到精準AI學習工具的三年艱辛歷程，這一演變大致分為三個階段：實驗期、失敗的開發期，以及押注AI期。

從預科課程到創辦團隊

到了大二，大多數大學生已形成自己的節奏：判斷哪些講師需要最警惕、到哪裡找歷屆試題，以及如何在考試季存活下來。

Dare Oluwayanmife Adeola則是透過一條較不尋常的路進入大學。他經由JUPEB——一項高強度的預科課程——進入拉哥斯大學（UNILAG）二年級的都市與區域規劃系。那一年嚴格的預科學習迫使他制定嚴謹的個人時間表，在課業與活躍的商業副業之間取得平衡。

「我觀察到的大多數學生，不是為了生計犧牲成績，就是為了跟上學業而在社交上精疲力竭，」Adeola告訴TechCabal。「大學本應是一段完整的體驗。你不應該為了籌生活費而犧牲學位，反之亦然。」

2023年，Adeola與當時還是化學工程學部的Olamide Onigbanjo合作，共同打造UniBeta。最初的願景是一款雄心勃勃、功能龐大的學生超級應用，結合課表安排、CGPA計算器、同儕家教、職涯建議，以及面向學生賣家的電商市集——而且兩位創辦人當時都還是全職學生。

歷經三年、多次挫敗與一次失敗的行動應用部署之後，UniBeta剝除了多餘功能，專注於單一目標：利用人工智慧（AI）幫助奈及利亞大學生準備並通過考試。

第一天：三項實驗

UniBeta並非以軟體起家。它始於朋友之間分享的一份離線學習時間表。在獲得正面回響的鼓勵下，創辦人將更宏大的校園野心拆解為三項低成本的離線實驗。

第一項實驗針對學業。Adeola招募了UNILAG各學院的一等生，為低年級學生開設針對性的輔導課。前提很簡單：由最近在同一批講師下參加過同樣考試的同儕授課，學部往往能更快理解複雜概念。

「我們開始在校園組織輔導課，我會觀察出席情況，看看人們是否真的想學習，」Adeola回憶道。

第二項實驗聚焦社群媒體。創辦人推出了Inside Uni，一個製作街頭訪談、路訪與貼近生活的影片內容的校園生活頻道。它迅速吸引了受眾，為學生創作者提供了舞台，也為UniBeta帶來直接、有機的校園分發渠道。

第三個支柱是商業。在穩固學生注意力之後，UniBeta開始向經營副業的學生創業者出售宣傳版位以實現變現。

「我們有學生販售各種東西，從二手時尚、街頭服飾品牌到香水和珠寶，」Adeola說。

在三個渠道都獲得關注的鼓舞下，創辦人犯了經典的後續錯誤：試圖將不同的產品合併到一個應用中。他們組建了由三名軟體工程師、一名主持人、一名攝影師和一名影片剪輯師組成的團隊，著手開發一個試圖同時服務學業、媒體與商業的一站式平台。

第500天：失敗的應用

將三項截然不同的實驗轉化為可用的行動應用，結果證明是一場災難。創辦人以自己的積蓄自籌資金，付費給外部合約開發者建構前端與後端架構。幾個月後，交付的程式碼錯誤百出。該版本屢次未通過App Store與Google Play的審查準則，在基本穩定性、介面回應速度與資料合規標準上均不達標。

「從零開始真的令人非常沮喪。這件事真的讓我考慮放棄這個想法，因為我甚至不知道該從哪裡重新開始，」Adeola說。

為了維持動力，創辦人搶救出唯一可用的模組——賣家市集——將其以輕量級網頁應用的形式上線，同聘請一名新工程師重寫底層程式碼。這個權宜之計在重建期間保住了一個可運作的產品。

這場危機迫使團隊對產品進行關鍵性重新評估。超級應用的定位分散了用戶注意力，也讓留客變得更加複雜：廣告主、生活內容觀眾與備考學部的使用週期完全不同。更根本的是，創辦人正面撞上了奈及利亞教育科技的核心結構性缺陷：極端的季節性。

「我們學到的最大教訓是，教育科技平台的需求——尤其是對奈及利亞大學生而言——是季節性的，」Adeola說。「我們注意到考試臨近時學生大量湧入，考試結束後用戶又大量流失。」

為了存活，UniBeta需要一款能在關鍵考試週期內提供集中價值、又不需過多營運開銷的工具。這場追尋最終指向人工智慧。

第1000天：UniBeta押注AI

UniBeta不再充當PDF筆記與歷屆試題的靜態資料庫，而是轉向自動化整合。2025年10月，這家新創公司推出了UniBeta AI。

該工具允許學部上傳非結構化的課程材料與歷屆試卷。其模型隨後解析文字以識別課綱中重複出現的模式，自動生成情境化的單字卡、選擇題測驗與模組化摘要。

「我們發現，聯邦大學的歷屆試題大多不會重複題目，而是重複主題，」Adeola說。「所以我們能夠識別這些主題，進而幫助學生研讀這些主題。」

這次轉型使UniBeta與通用聊天機器人以及專為教育打造的AI工具展開競爭，包括Google的Gemini、Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT。Adeola認為，UniBeta的優勢在於圍繞非洲大學生的現實需求來構建產品，而非追逐更大的市場份額。他們的賭注是：影印的課程講義、獨特的本地課綱，以及重複主題而非題目的歷屆試題，會讓專門針對這些材料訓練的工具更具優勢——而創辦人發現，這正是全球聊天機器人表現吃力的地方。

「我們要做的，是讓產品更專注於奈及利亞或非洲的大學，而不是像其他產品那樣追求更大的市場份額，」他說。「UniBeta AI會更貼近奈及利亞大學生真正理解的內容，並對他們真正有價值。」

UniBeta提供免費方案，付費方案價格介於₦2,000至₦6,000之間。公司還透過活動、Inside Uni宣傳與贊助廣告獲得收入。2025年9月，公司獲得一筆金額未揭露的天使投資。

未來之路

UniBeta表示，下一個挑戰是分發。這家新創公司正與奈及利亞大學的聯邦監管機構——奈及利亞大學委員會——洽談，希望為獲得認證的奈及利亞大學建立統一的資料結構。如果計畫順利落實，創辦人希望UniBeta能在全國範圍內營運，而不必在每個校園從零建立據點。

公司也表示，團隊正在開發簡報製作與語音輔導等功能，可將學生上傳的材料轉化為類似一對一授課的內容。更長期的目標是打造一款理解奈及利亞學生學習方式及其所需應對學術體系的AI產品。這些分發談判的進展，以及新功能能否如期上線，將決定UniBeta能否將單一校園的運營模式擴展為全國性模式，並實現Adeola所描述的全天候相關性。

「教育科技平台要成功，我們還需要解決學生在課堂之外的其他問題，這樣我們才能全天候保持相關性，」Adeola說。