新聞加密貨幣Tether、Tron 與 Chainalysis 成立 DCTF,接替已解散的 T3 單位

Tether、Tron 與 Chainalysis 成立 DCTF,接替已解散的 T3 單位

作者: Cryptopolitan·

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  • •於 11 月 12 日宣布成立的數位犯罪特遣部隊(DCTF),結合 Chainalysis 的 AI 追蹤、Tron 的區塊鏈交易支援,以及 Tether 凍結被標記地址 USDT 的權限。
  • •該倡議接替 T3 金融犯罪單位;後者在 2026 年 8 月下旬解散前,已在 23 個司法管轄區凍結超過 4.5 億美元資產,解散原因為未經證實的協調失靈傳聞。
  • •在 DCTF 成立前,Tether 曾在 10 月 29 日 Binance 遭駭後 30 分鐘內凍結超過 15 億美元 USDT,其累計凍結金額已超過 70 億美元。
  • •犯罪分子對 AI 的採用正在加速:據估計 2025 年 AI 驅動詐騙的獲利能力是傳統詐騙的 4.5 倍,且截至 8 月,已回報的深偽詐騙損失比 2025 年全年總額高出 263%。
  • •DCTF 尚未設立公開的回應時限目標或可獨立驗證的基準,其首批經記錄的凍結案及時間點,將是檢驗營運是否真正改變的試金石。
Tether、Tron 與 Chainalysis 成立 DCTF,接替已解散的 T3 單位

11 月 12 日,Tether、Tron 與 Chainalysis 宣布成立數位犯罪特遣部隊(DCTF),這項聯合倡議旨在識別 Tron 區塊鏈上的非法 USDT 交易,並在資金被轉移前予以攔截,詳見官方公告。

此次成立之前,T3 金融犯罪單位——由 Tether、Tron 與 TRM Labs 組成的先前聯盟——已經解散,該單位曾被認定識別了超過 4.5 億美元的非法交易。圍繞新機構的核心問題是:它的行動是否會比前身更快。

三方分工應如何運作

聯盟每個成員各司其職。Chainalysis 運用區塊鏈數據與 AI 工具追蹤可疑錢包。Tron 協助調查人員在其區塊鏈上追蹤交易。Tether 作為 USDT 的發行方,可以凍結被標記地址中的資金。

分工之所以重要,是因為各環節無法孤立運作:分析公司可以追蹤資金位置,區塊鏈記錄每一次轉移,但只有發行方——此處為 Tether——能將地址列入黑名單並鎖定代幣。

DCTF 將接受執法機關的線報與資產凍結請求。其調查範圍涵蓋詐騙、駭客攻擊、北韓網路行動與洗錢,並聚焦於流通超過 940 億美元 USDT 的 Tron。

速度是決定性挑戰。人工智慧可以協助調查人員標記可疑交易,但無法啟動凍結,且區塊鏈轉帳一旦確認即不可逆轉。特遣部隊必須迅速將情報轉化為行動;否則,犯罪分子可能在資金被鎖定前變現。

T3 單位發生了什麼

在 DCTF 成立之前,Tether 與 Tron 營運著一個名為 T3 金融犯罪單位(T3)的類似聯盟。該單位成立於 2024 年 9 月,成員包括 TRM Labs,後者負責區塊鏈分析,直到 Chainalysis 在新特遣部隊中接手此角色。據 TRM Labs 表示,T3 在 23 個司法管轄區凍結了超過 4.5 億美元資產,2025 年偵測到的非法金融活動比 2024 年多出 43.9%,並能在收到執法請求後一天內凍結資金。

儘管有此成績,T3 仍於 2026 年 8 月下旬解散。報導將拆夥歸因於回應延遲與協調不佳,但沒有任何聯盟成員證實這些原因。正如 Bitcoin Magazine 與 The Block 所報導,所指出的問題指向協調失靈,而非 TRM 技術已被證實的缺陷。由於缺乏比較 TRM 與 Chainalysis 的公開基準,更換分析夥伴並不能證明 DCTF 的反應會更快。

為何分鐘決定成敗

T3 的協調問題使 DCTF 面臨一個尖銳問題:其成員能否充分合作以實現更快的反應?

兩起近期事件說明了各夥伴獨立運作時所能達成的成效。在 9 月 24 日 Bitget 遭竊 3.87 億美元後,Chainalysis 表示,其 AI 輔助工具將超過 20 小時的人工跨鏈追蹤工作壓縮至 10 分鐘以內。在 10 月 29 日 Binance 遭駭之後,Tether 表示在 30 分鐘內凍結了超過 15 億美元的 USDT,並稱這些資金被阻隔在北韓勢力範圍之外。迄今為止,Tether 累計凍結金額已超過 70 億美元。

這兩起事件都發生在 DCTF 成立之前。它們展現了 Tether 與 Chainalysis 各自的能力,但無法說明新聯盟是否能更有效地協調。此外,Tether 的累計凍結總額也不應與 T3 的 4.5 億美元相加,因為兩個數字可能存在重疊。

雙方的 AI 軍備競賽

犯罪分子同樣在加速。據 Chainalysis 估計,2025 年 AI 驅動詐騙的獲利能力是傳統詐騙的 4.5 倍,冒充詐騙更成長超過 1,400%。TRM Labs 的指數顯示,犯罪分子對 AI 的採用程度在 2026 年達到 100 分中的 54 分,高於 2024 年的 28 分。截至 8 月,已回報的深偽詐騙損失比 2025 年全年總額高出 263%。

美國財政部金融犯罪執法網絡 FinCEN 審查了 33,904 份申報,涉及 127 億美元的可疑投資詐騙活動。該數字包含可能的重複與未遂交易,並非經證實的受害者損失。

對 USDT 支付與信任的影響

合法用戶的利害關係重大。非法資金與日常支付在相同的 USDT 供給和相同的公共區塊鏈上流通,因此凍結與追蹤都發生在一般用戶依賴的結算層上。Chainalysis 發現,截至 2026 年 6 月的一年內,鏈上經濟活動僅下滑 1.6%,即便同期加密貨幣總市值下跌約 50%。

Cryptopolitan 先前報導過一樁據稱與 16 億美元 Tron 鏈上 USDT 錢包周轉額相關的龐氏騙局(來源),不過 BlockSec 警告,內部轉帳可能使該數字被誇大,且該數字並未衡量受害者損失。

DCTF 尚未設立公開的回應時限目標或可獨立驗證的基準。其首批經記錄的凍結案——以及發生的時間點——將是檢驗營運上究竟有何改變、以及成效如何衡量的真正試金石。