週三，Synopsys 表示已提高全年營收與獲利指引，顯示投入人工智慧的數十億美元正逐步流向用於晶片設計的軟體。

這家總部位於加州的公司，其工具幾乎用於每一顆正在開發的先進晶片，表示 AI 的普及正迫使客戶在更緊湊的時程下打造更複雜的晶片。

其意義不僅限於一份財報。Synopsys 位於 AI 供應鏈的關鍵環節：在 Nvidia 或 AMD 等公司的晶片，或超大規模雲端業者的自有晶片計畫進入晶圓廠之前，通常都會先經過 Synopsys 或 Cadence 等競爭對手所提供的電子設計自動化軟體；這個市場主要由三家業者主導——兩家美國公司以及 Siemens EDA。因此，Synopsys 更好的展望可作為開發下一代 AI 基礎設施企業支出情況的 संकेत。

AI 需求推升預測

根據第三季財報數據，Synopsys 將 2026 財年預期營收上修至 96.9 億美元至 97.4 億美元，較先前上限 97.1 億美元的區間進一步提高。公司的調整後每股盈餘預估也由先前的 14.72 美元至 14.80 美元，上調至 15.04 美元至 15.10 美元。

這兩項預測都優於華爾街預期。根據 LSEG 提供、並由 Reuters 引述的數據，分析師原先預估全年營收為 96.8 億美元、每股調整後獲利為 14.76 美元。

第三季業績同樣高於預期。7 月 31 日止三個月營收從去年同期的 17.40 億美元增至 24.77 億美元。調整後每股盈餘為 3.91 美元，也高於分析師預估的 3.67 美元。

財務長 Shelagh Glaser 表示，公司表現可歸因於 AI 投資。“我們看到的成長主要建立在強勁的設計環境上，而推動它的主要因素就是 AI，”她在接受 Reuters 訪問時表示。儘管如此，Synopsys 股價在盤後交易中仍下跌約 2%。

這些數字反映全球 AI 支出趨勢

Synopsys 的正向展望與半導體產業支出的一般趨勢相符。8 月 24 日，Gartner 預測全球半導體營收將在 2026 年達到 1.6 兆美元，較 2025 年的 8,090 億美元大增 92%。此外，該預測機構估計，AI 資料中心在市場中的占比將從今年的 36.5% 升至 2030 年的 53%。

Gartner 分析師 Ben Lee 表示：“半導體產業正進入一個根本上全新的成長階段，”這顯示 AI 基礎設施正吸引大量投資。

同樣的趨勢也已反映在設計軟體領域。SEMI 旗下聯盟 ESD Alliance 報告稱，電子系統設計營收在 2026 年第一季達到 57.5 億美元，年增 12.7%，其中半導體 IP 與電腦輔助設計貢獻顯著。

Cadence 也在 7 月釋出相似訊號，將 2026 年成長預測上調至 19%，並公布公司創下 81 億美元的訂單積壓紀錄。Cadence 執行長 Anirudh Devgan 表示：“Cadence 正在引領半導體設計中的 agentic AI 轉型，”並稱這是一個“巨大的 TAM 擴張機會”。

自研晶片與自主設計流程

推動 Synopsys 的另一股力量，是愈來愈多企業開始設計自家晶片。Reuters 報導，包括 Amazon 與 Alphabet 在內的雲端巨頭正在擴大內部矽晶片計畫，進一步拓寬這個過去由少數晶片製造商主導的市場。即使是這些客製化加速器，仍需要設計工具、驗證軟體與可授權的晶片元件。

Synopsys 的設計 IP 業務反映了這項需求，第三季重回年增，且預期本季還將進一步成長。

“客戶正在打造愈來愈複雜的晶片，而且時間更短。我們提供工具，幫助他們簡化這種複雜性，”Glaser 表示。

Synopsys 也在進一步自動化設計流程本身。7 月於 DAC 大會上，該公司推出與 Microsoft 合作開發、並由 AMD 使用的自主式 “agentic” EDA 工作流程。初步評估顯示，除錯週期時間下降了 25% 至 40%。

執行長 Sassine Ghazi 總結晶片設計者面臨的壓力時表示：“AI 正在驅動前所未有的複雜度”，而這些矽晶片正是驅動下一代 AI 系統所需。