供應鏈領導者應如何規劃下一筆AI投資
作者: FreightWaves·
重點速覽
- •供應鏈產業的AI投資正在加速，但已獲得實際回報的企業與不知從何著手的企業之間，差距正持續擴大。
- •FreightWaves的新白皮書整合Gartner、McKinsey與FreightWaves的研究，評估貨運與供應鏈產業的AI成熟度。
- •白皮書指出AI成熟度落差所在、計畫為何在擴大規模前停滯，以及領先企業的不同做法。
- •該框架可作為基準評估工具，讓領導者在編列預算前依成熟度要素評估AI專案，而非僅依賴供應商的說法。
供應鏈產業對人工智慧的投資正在加速——但已看到實際回報的企業，與仍在苦思從何起步的企業之間，鴻溝也同樣在擴大。
此一趨勢出現之際，物流業者持續面臨提升貨運網絡能見度與成本效率的壓力，而AI已成為該產業最受矚目的技術類別之一，應用範圍涵蓋需求預測、路線優化、文件自動化以及貨運媒合。
FreightWaves發布的新白皮書整合了Gartner、McKinsey與FreightWaves的近期研究，評估貨運與供應鏈產業在AI成熟度上的實際現況，並找出領先企業與其他業者之間的差異。
根據白皮書，該文件涵蓋三大主題：
- AI成熟度落差究竟在哪裡——以及為何相關計畫在擴大規模前便告停滯
- 領先企業有哪些與同業不同的做法
- 一套評估企業下一筆AI投資的實用框架
這項研究結合Gartner與McKinsey的最新發現，以及FreightWaves自身的產業數據，為供應鏈領導者提供該產業AI應用務實且落地的觀點。
對決策者而言，這套框架可作為基準評估工具：領導者可在編列預算之前，依據研究中找出的成熟度要素來評估候選AI專案，而非僅仰賴供應商的片面說法。
資料來源：FreightWaves
