隨著 AI 的崛起,亞洲科技創辦人如今即使仍在構思業務階段,便已開始思考全球市場。根據 Stripe 的一項調查,總部位於新加坡的 AI 公司在成立僅一年後,平均即進入七個新市場。

對創辦人而言,這項轉變可能壓縮了過去在公司生命週期後期才需做出的決策:要在哪裡註冊成立、如何收款,以及優先支援哪些市場。這也有助於解釋,為何 Stripe 觀察到越來越多早期需求,希望基礎設施能夠從一開始就處理多種貨幣、在地支付方式與跨境結帳。

「我們看到亞洲企業看待跨境業務的方式出現重大轉變,」Stripe 負責東南亞、大中華區與南韓的區域負責人暨董事總經理 Sarita Singh 向《Fortune》表示。「各家企業都在大力推動於本國以外尋找客戶並實現成長。」

這與許多亞洲企業過往的做法大相逕庭。Singh 將過去的方式形容為國際擴張上「深思熟慮但步調較慢」的方法。她說:「企業過去會先為本地市場打造產品,接著反覆迭代產品,並按部就班地逐國擴張,同時在過程中建立在地銀行關係。」

AI 原生企業的規模化與變現速度也快於 SaaS 同業。一項 2025 年的研究發現,Stripe 平台上前 100 大 AI 公司突破年營收 100 萬美元的中位數時間為 11.5 個月——比訂閱經濟高峰期成長最快的 SaaS 公司快了四個月。

不過,亞洲創辦人仍面臨一項艱鉅挑戰:應對全球最複雜、也最碎片化的支付生態系之一。

「在這個地區,我們並不是一個單一的信用卡市場,」Singh 說。「我們有這麼多不同的國家,以及擁有各種購買與交易行為的消費者。」

Stripe 於週二宣布與多家在地支付平台建立合作夥伴關係,包括南韓的 Samsung Pay、馬來西亞的 Touch 'n Go、新加坡的 ShopeePay、菲律賓的 GCash 以及泰國的 TrueMoney。這些整合將使 Stripe 平台上的企業能夠透過這些規模較小的支付服務商接受跨境付款。

「這些支付公司本身已相當成功,但與我們合作,它們獲得的是通路覆蓋,」Singh 解釋。

Stripe 也密切關注新興的「代理式經濟」(agentic economy),這個詞彙指的是 AI 代理程式代表人類用戶、以獨立經濟參與者身分行動的經濟體系。去年 12 月,Stripe 推出「Agentic Commerce Suite」,運用共享支付權杖,讓 AI 代理程式能夠安全地將買方憑證傳遞給商家。早期採用者包括時尚品牌 Coach 與 Kate Spade,以及電商平台 Etsy 和 Halara。

其他支付公司也在進行類似布局。今年 4 月,Visa 發表其 Intelligent Commerce 平台,讓 AI 代理程式能夠代表用戶購物與付款。2026 年 6 月,Mastercard 推出「Agent Pay for Machines」,這是專為高頻率、小額的機器對機器(M2M)微型交易設計的基礎設施擴充方案。

Singh 表示,全球代理式經濟仍處於起步階段。目前,Stripe 的重點在於協助企業為這項轉變到來時做好準備。

「企業最不希望的,就是建好技術架構後,不久又得重新打造,」她說。

本文最初刊載於 Fortune.com。