在資料中心快速成長引發反彈之際，新創公司正從中尋找機會，開發可安裝於住宅與小型企業的迷你資料中心。這些公司表示，相關系統可能減輕居民的財務負擔，且相較大型倉儲式資料中心，或許具有較低的生態足跡。

總部位於加州的 Span 與 Nvidia 合作，已在北加州部署資料中心「節點」原型。這些櫃體大小的設備稱為 XFRA，安裝在住宅與小型企業的外牆側邊。由於設備不需要風扇，這項技術運作安靜，可處理大型資料中心專案附近居民投訴的噪音污染來源之一。

Span 的營收長 Ryan Harris 表示，公司估計 XFRA 今年稍晚將能產生約一到二兆瓦的運算能力。從明年開始，Span 預期將在美國全境擴展，年容量超過 1 吉瓦。美國最大住宅建商之一 PulteGroup 正在測試該系統。Nvidia 將為此平台供應液冷式 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。

「我們確實看到一條路徑，能夠每年貢獻數百兆瓦、甚至數吉瓦規模的運算容量，同時以降低能源價格的方式做到這一點，」Harris 告訴 Fortune。

這項努力出現之際，超大規模雲端業者與當地居民之間，因人工智慧基礎設施的成本與環境影響而加劇緊張。占地面積可與數十座足球場相當的資料中心正在全美各地興建，居民也對新的 AI 基礎設施專案發起抗議。McKinsey 在 2025 年 4 月預測，到 2030 年，與此類基礎設施相關的資本支出可能達到 7 兆美元。

為儲存與處理龐大資料量而建的大型設施，也對本已承壓的美國電網造成額外壓力。Goldman Sachs 的研究指出，資料中心成長可能使未來一年電費上漲 6%。這種電網壓力正是分散式系統吸引人的核心：新創公司不是把新負載集中在可能需要大型公用事業升級的單一大型園區，而是試圖將較小規模的運算需求分散到既有建築之中。

用水也成為另一項關切，因為許多資料中心仰賴水來冷卻。兩個資料中心開發案，一個位於 Arizona、另一個位於 Georgia，曾在未獲授權的情況下取用公共用水；Houston Advanced Research Center 最近一項研究則預測，到 2030 年，僅 Texas 一州的資料中心用水量就可能高達 3990 億加侖。

「我們知道這是一個多大的專案，也知道它會帶來多大的滋擾，以及會對這個地區造成什麼環境影響，」居住在 Mich. 的 Saline Township、未來資料中心場址對面的 42 歲前美國海軍陸戰隊成員 Kathryn Haushalter 最近告訴 Fortune。「我只是很擔心其他還沒有意識到這件事的人。」

企業如何把資料中心放進住宅

Span 的 XFRA 設備被設計為更廣泛的分散式 AI 基礎設施網路的一部分。該系統利用住宅中未充分使用的電力容量，建立類似運算雲的資源，可供應給服務提供商。Span 表示，其節點安裝速度可達集中式 100 兆瓦資料中心的六倍，建設成本約為其五分之一。

該公司收取約 150 美元的固定月費。作為回報，它基本上會支付屋主的電費與網路費。節點產生的運算能力會分配給超大規模雲端業者與 AI 公司等客戶。根據 Span 的說法，XFRA 並非用來取代商業資料中心，而是為了減輕電網壓力。這種模式也把通常在專用設施內處理的實務問題——例如設備正常運作時間、住家整合、網路連線與客戶接受度——帶到更接近屋主的場域。

總部位於英國的新創公司 Heata 也安裝可作為「虛擬資料中心」的伺服器，用於處理雲端運算工作負載。其模式加入供暖元素：導熱裝置將電腦處理器產生的熱能傳導至裝水的筒槽中，為家庭供暖需求提供熱水。

Heata 已在約 100 戶住宅安裝設備，並表示已節省約 1 吉瓦時的能源。該公司稱，約 70% 的節能來自家庭對燃氣或電力供暖系統需求降低，其餘 30% 則來自降低資料中心處理器冷卻需求。

Heata 發言人告訴 Fortune，該公司已產生 800 萬公升熱水，並為家庭節省約 55,000 美元能源帳單。

關於家用資料中心效益的疑問

儘管這些新創公司表示，其系統可節省廢熱與金錢，猶他州立大學物理學教授 Robert Davies 警告，若只是小幅降低資料中心用電與電網壓力造成的生態損害，最終反而可能使問題惡化。

在一項初步分析中，Davies 計算，由於整合限制、對穩定網路服務的需求，以及參與者是否願意在家中安裝這項技術，可能只有 30% 到 40% 的住宅適合迷你資料中心或伺服器。

另外，他估計，受限於可收集廢熱量，實際上只有 2% 到 3% 的住宅能透過替代能源擷取技術供暖。在許多地理區域，供暖需求具有季節性，意味著部分供暖能源可能無法被使用。

Davies 表示，這些技術確實有幫助，且仍可惠及數百萬戶家庭。但他提醒，若把資料中心擴張描述成可以透過提升效率來解決，從 AI 基礎設施更廣泛的環境影響來看，可能具有風險。

「這些專案往往在效益分析上著墨很多，但在成本分析上非常不足，」Davies 告訴 Fortune。「而且除非進行整體系統分析，否則你其實無法完整了解成本。這些是跨世代的挑戰，而它們是否正在解決我們真正需要解決的問題？」

Davies 表示，他擔心更有效率地再利用資料中心廢熱，可能鼓勵更多資料中心擴張，進一步對環境施加壓力。他引用了 Jevons paradox，這是一項已有 160 年歷史的理論，主張當某項資源的使用效率提高時，該資源的消耗量可能不降反升。該理論基於英國經濟學家 William Stanley Jevons 的觀察：更高效率的蒸汽機讓煤炭變得更便宜，進而提高煤炭總消耗量。

「現在我們做同樣一件事所需的能源，比 35 年前少了約 45%。所以這看起來很棒，」Davies 說。「那我們現在使用的能源是否比 30 年前少 45%？答案是否定的。結果是，我們使用的能源多了約 70%。」

Heata 發言人表示，該公司的做法涉及替代，而不只是效率提升，因為無論是否安裝其伺服器，住宅都必須供暖。根據該公司的說法，如果運算需求持續上升，建置一套有助於滿足供暖需求的整合能源系統將變得更加重要。

然而，Davies 仍擔心，運算需求可能遠遠超過再利用廢熱的能力。他表示，這可能導致更多資料中心建設，進一步加重環境承載能力，而不是擴展其容量。

「我看到這個產業在這裡採用的策略很有吸引力，」他說。「它看起來有用，我們也希望它有用。但在整體系統分析中，它其實並非如此。」

本文的一個版本於 2026 年 5 月 15 日刊登於 Fortune.com。本文最初刊載於 Fortune.com。