SpaceX 與 Nvidia 正準備將 AI 基礎設施推向地球之外，計畫為 Starmind AI1 衛星搭載針對太空環境最佳化的 Nvidia Vera Rubin NVL72 系統版本。Elon Musk 表示，兩家公司目標在 2027 年第四季將該系統發射入軌，並於 2028 年實現他所形容的「GW 級」規模化擴展。

這項計畫由 Musk 與 Nvidia 執行長黃仁勳在華盛頓特區舉行的 Nvidia GTC 會議上共同宣布，是 SpaceX 建立軌道運算基礎設施努力的重要一步。Nvidia 已證實 Starmind AI1 將採用其 Vera Rubin 架構，而 SpaceX 表示，該衛星將結合星載運算與連接 Starlink 網路的高頻寬雷射鏈路——這個衛星星座本就仰賴太空船之間的光學互聯鏈路。Musk 曾提及，該軌道系統的連線速度可達約每秒 200 Gb。

軌道 AI 邁向部署

Vera Rubin NVL72 通常是一套以 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU 為核心的機架級 AI 系統，也是 Nvidia 現行 Blackwell 世代 GB200 NVL72 機架的既定後繼產品。Nvidia 表示，首批機架級 Rubin 系統預計於 2026 年下半年問世，這意味著軌道版本將比該平台的地面首秀晚了約一年。SpaceX 與 Nvidia 目前正調整該架構，以承受太空的嚴苛環境。

據 SpaceX 表示，Starmind 衛星將在軌道處理 AI 工作負載時，仰賴太陽能供電與輻射冷卻。該公司還計畫在其位於德州（Texas）的 Gigasat 工廠製造這些衛星，最終產量可望達到數千艘太空船。

該系統的設計並非持續將大量原始資料傳回地球，而是透過雷射鏈路回傳處理後的結果。這種做法可降低頻寬需求，並實現更快速的 AI 服務。迄今為止的軌道運算嘗試規模都小得多，包括國際太空站上的 HPE Spaceborne Computer-2 實驗，以及新創公司 Starcloud 攜帶單顆 Nvidia H100 GPU 的示範衛星；過去從未有接近 72 顆 GPU 機架規模的設備在軌道上飛行。

將 AI 規模擴展至地球之外

其商業邏輯建立在多項優勢之上。太空系統可在太陽同步軌道中取用源源不絕的太陽能，並避開許多與土地、電網及散熱基礎設施相關的地面限制——這些限制已日益成為地面 AI 資料中心建設的瓶頸。

然而，軌道部署仍帶來重大挑戰。發射成本、輻射暴露、硬體可靠性、熱管理以及衛星製造，都必須足以支援大規模運作。

Nvidia 已將 Vera Rubin 定位為高效能 AI 推論與訓練的重要平台。SpaceX 的採用可能為 Nvidia 技術開拓新市場，同時也為 SpaceX 提供另一條擴充 AI 應用運算容量的途徑。

兩家公司將首次發射目標定於 2027 年，並預期於 2028 年進行更大規模的部署。此時程與 Nvidia Rubin 平台在地面的量產進度息息相關——該公司已排定於 2026 年下半年推出——同時也取決於 SpaceX 在德州同步推動大規模衛星生產的努力。