Sam Altman 稱 AI 已「進入奇點」之際，SingularityNET 啟動 AGI-26 工作坊
重點速覽
- •SingularityNET 在 San Francisco State University 舉辦 AGI-26 Workshop Day，採取實體參與與全球直播並行的形式。
- •該工作坊的主要技術主題是機器意識、可解釋自然語言處理與主動推斷。
- •Gary Marcus 與 Ben Goertzel 擔任主講嘉賓，為通往通用人工智慧的路徑帶來不同觀點。
- •SingularityNET 將該活動定位為研究導向，且未通報與工作坊相關的 token 交易活動或價格變動。
- •該活動舉行前一天，Sam Altman 在 podcast 上表示，他相信世界現在已進入奇點。
SingularityNET 於 2026 年 7 月 27 日啟動 AGI-26 Workshop Day，從 San Francisco State University 進行活動直播，並召集研究人員圍繞通用人工智慧的核心問題展開討論。
該工作坊聚焦於建立真正通用 AI 系統需要哪些條件，而不是僅限於大規模模式辨識的系統。其議程著重於機器意識、可解釋自然語言處理與主動推斷，這些領域仍是當前 AI 系統能否邁向更廣泛智慧形式相關辯論的核心。
通用人工智慧通常指能夠跨領域執行廣泛認知任務的系統，而不是只擅長狹義定義功能的系統。這一區別是該工作坊定位的核心，因為如今許多被廣泛使用的 AI 工具即使在語言、程式設計或圖像生成場景中看似具備彈性，仍主要針對特定任務進行最佳化。
該活動預定於 UTC 下午 3:25 開始，並以混合形式舉行，包括在 San Francisco State University 的實體聚會，以及供場外參與者加入的全球直播。SingularityNET 作為一個用於 AI 開發與協作的去中心化平台，將該工作坊定位為研究導向活動，而非產品發布或投資者簡報。
Gary Marcus 與 Ben Goertzel 領銜議程
主講嘉賓包括 Gary Marcus 與 Ben Goertzel，兩人都是人工智慧研究領域的重要人物，其工作反映了該領域的不同方法。
Marcus 是認知科學家，因批評過度依賴深度學習本身的方法而廣為人知。SingularityNET 創辦人 Goertzel 則長期主張開發能夠以通用人工智慧相關方式進行推理、學習與泛化的系統。
兩人的參與使不同觀點出現在同一議程中。Marcus 強調當前 AI 系統的限制，以及更扎實建立於認知科學基礎上的必要性；Goertzel 則倡導直接面向 AGI 的架構與研究計畫。該工作坊的形式讓研究人員有機會在技術場次的背景下檢視這些立場，而不是在商業產品發布中討論。
工作坊場次聚焦意識、可解釋性與主動推斷
AGI-26 Workshop 的技術議程圍繞三大主題：機器意識、可解釋自然語言處理與主動推斷。
機器意識探討人工系統是否可能發展出可與主觀經驗或自我意識相提並論的能力。儘管該議題仍存在爭議，但它在 AGI 研究中經常被討論，因為它涉及能動性、理解以及智慧系統內部狀態等問題。
可解釋自然語言處理聚焦於提升語言型 AI 系統的透明度。目前的語言模型常被描述為黑箱系統，因為其內部推理過程可能難以檢查或審計。可解釋 NLP 研究尋求方法，使開發者、研究人員與使用者能更好理解系統如何產生輸出並得出結論。
主動推斷是一個源自理論神經科學的框架，探討智慧系統如何透過持續的預測、回饋與適應來建模其環境並採取行動。在 AGI 研究中，該框架被視為通往能與變動環境互動、而不只是回應靜態提示的系統的一種可能路徑。
整體而言，這些場次處理的是區分狹義 AI 工具與通用人工智慧更廣泛目標的議題。該議程將 AGI 視為涉及認知、感知、推理與可解釋性的科學與工程挑戰，而不只是擴展現有系統規模的問題。這些主題也與更廣泛的 AI 治理討論有所重疊，因為難以解釋或評估的系統，可能為研究人員、開發者以及部署這些系統的機構帶來實務問題。
SingularityNET 強調其在 AGI 生態中的研究角色
SingularityNET 過去同時作為去中心化 AI 平台以及 SingularityNET token 的發行方而受到關注。AGI-26 Workshop 突顯該組織在更廣泛通用人工智慧生態系中的研究導向活動。
根據來源報導所引用的可得資料，SingularityNET token 目前沒有顯示交易活動，也沒有通報的價格變動。因此，該工作坊是在沒有通報的 token 驅動市場活動背景下舉行。
根據 Coinfomania 的報導，SingularityNET 此前也曾與包括 MindChildren_AI 和 AGI Society 在內的組織合作。這些關係使 AGI-26 Workshop 成為在 AGI 研究社群中建立協作與機構存在感的更廣泛努力的一部分。
Altman 的「奇點」言論凸顯時機背景
該工作坊舉行前一天，OpenAI 執行長 Sam Altman 在「Relentless」 podcast 上表示，「we are now, like, in the singularity。」據 Business Insider 報導，Altman 將當前時刻描述為他和同事過去在午餐時曾以推測方式討論、如今則認為已在現實中到來的情境。
Altman 的言論將該工作坊置於一場更廣泛的公共辯論之中，即當前 AI 系統距離變革性或通用智慧究竟有多近。一種觀點認為 AI 已經跨越重大門檻。另一種觀點則體現在該工作坊對意識、可解釋性與主動推斷的關注上，認為根本問題仍未解決，並需要持續的跨學科研究。
對研究人員而言，AGI-26 Workshop 這類活動提供了一個論壇，用於檢視假設、分享實驗框架，並推動跨機構合作。這些合作日後是否會影響 AI 相關市場，與該工作坊所表明的研究目的屬於不同問題；其目的在於推進圍繞通用人工智慧的討論與技術工作。
