對數百萬南非民眾而言，報稅季仍像是一年一度整理文件、檢查扣除額並提交申報的例行程序。然而在南非稅務局（SARS）內，情況卻截然不同。

在許多納稅人登入 eFiling 之前，人工智慧（AI）、機器學習與進階資料分析早已完成風險評估、比對第三方資訊，並協助判定哪些申報單需要更嚴格審查。過去主要依賴人工稽核、勞力密集的流程，正轉變為一套由資料驅動的科技化作業。

這項轉變是非洲政府大規模部署 AI 的最重要案例之一。除了改善稅收徵管之外，它也讓外界得以一窺演算法決策如何重塑公共機構，以及公民與國家之間的關係。

SARS 低調地成為非洲最成熟的 AI 使用者之一，將資料科學嵌入稅務行政幾乎每個階段，從自動評稅與詐欺偵測，到合規驗證與稽核篩選皆是如此。這種做法反映出非洲政府使用 AI 的更廣泛趨勢，不僅是為了提升效率，也為了彌補數位經濟中的稅收缺口。

SARS 傳播與媒體主管 Siphithi Sibeko 週一在接受 TechCabal 訪問時表示：「SARS 將資料科學、機器學習和 AI 作為更廣泛現代化計畫的一部分，持續創新並改善稅務合規流程。SARS 的策略聚焦於客戶體驗，並運用這些能力確保『稅務自然發生』。」

這項技術的影響規模已開始顯現。

根據 Sibeko 的說法，SARS 合規計畫在 2024/25 財政年度帶來 R3040 億（182 億美元）的收入。AI 輔助的詐欺偵測與驗證，則在過去五年阻止超過 R4170 億（250 億美元）的不當退稅流出。

Sibeko 進一步表示，現在 100% 的驗證案件以及 88.41% 的複雜稽核案件，都是透過自動化風險評估功能選出，顯示演算法已成為識別合規風險的核心工具。

SARS 並非只依賴報稅表提交的資訊，而是根據法定職權，整合來自雇主、金融機構、醫療保險、退休基金、保險公司、投資管理機構及其他申報實體的資料，建構納稅人的完整數位輪廓。它也接收來自國內政府登記資料、外國稅務機關以及加密貨幣申報框架的資訊。

SARS 在 7 月 1 日的一份聲明中表示，這些升級旨在讓數百萬納稅人的報稅合規「更簡單、更快速、更安全」，並補充指出，截至 2026 年 7 月 1 日，已有超過 190 萬名納稅人完成自動評稅，約 R80 億（4.79 億美元）的退稅在 72 小時內撥付。

隨著南非電子商務市場擴張，這個持續成長的資料生態系尤其重要。線上零售銷售預計將達到 R1300 億（78 億美元），約占整體零售銷售近 10%，反映出會產生應稅收入與資料痕跡的數位交易量持續增加。

透過自由接案平台、遠距工作、電子商務業務與加密資產產生的收入，往往會留下傳統稅制難以追蹤的數位足跡。AI 如今讓 SARS 得以在遠超過人工調查能力的規模下分析這些複雜資料集。

Sibeko 告訴 TechCabal：「重點不是任何單一技術，而是一種平台化方法，將資料、分析、AI 與現代合規能力整合在一起，讓誠實納稅人更容易合規，也讓選擇不合規者更難逃避。」他並表示：「我們看到數位經濟的參與程度提高，這強化了確保所有應稅收入都必須申報的重要性，不論收入是如何或在何處賺得。」

儘管愈來愈依賴 AI，SARS 表示科技的目的是支援而非取代人類判斷。其系統產生的風險指標會透過治理流程與人工監督審查，而且在採取任何執法行動前，模型會持續調整以提升準確度並減少誤判。這一點在稅務系統中格外重要，因為自動化篩選可能影響哪些案件會優先接受審查，即使最終決策仍需由官員完成。

Sibeko 表示，當全球各國政府面對 AI 問責、透明度以及自動化系統影響公共決策時的公民權利等問題時，這種人類介入決策的模式將持續重要。

對南非而言，其影響遠不止於稅收徵管。SARS 的 Modernisation 3.0 策略目標是建立一個以數位身分、統一納稅人紀錄與 AI 驅動合規系統為核心的智慧型、數位化且資料驅動的稅務機關。

當非洲各國政府尋求在不提高稅率的情況下改善收入徵集時，SARS 正展示 AI 可能成為最強大的財政工具之一。