Ripple 已擴大 Ripple Treasury 中的人工智慧能力 GSmart，新增旨在進行預測、流動性管理、風險管理、對帳和報告的編排式代理。公司於 9 月 10 日宣布這項擴展，並將 GSmart 稱為業界首個用於企業國庫管理的受治理 AI 平台，但這項說法尚未獲得獨立證實。

GSmart 並不是新產品。GTreasury 於 2025 年 6 月、Ripple 收購該公司之前推出了這個平台。最新版本增加了更廣泛的任務專用代理目錄、名為 Knowledge Studio 的政策層，以及 Ask GSmart——一個用於國庫資料和報告的對話式介面。Ripple 的官方公告提供了更多詳情。

主要變化在於，GSmart 現在透過共同的政策與核准層連結不同的 AI 能力。Ripple 不再將預測、風險和報告視為彼此孤立的工具，而是把它們置於國庫團隊原本就用來檢視現金、流動性和金融曝險的工作流程中。

人工核准仍是流程的一部分

GSmart 將需要數學確定性的國庫工作，與 AI 可以協助解讀資訊的領域區分開來。確定性軟體負責執行財務計算，而 GSmart 則解讀政策、辨識模式並說明擬議行動。企業可以使用 Knowledge Studio 定義用來評估這些提案的控制措施。

例如，流動性代理可以辨識帳戶之間的不平衡，而風險工具則可能標示曝險異常或政策違規。系統的設計會引用支持其建議的規則，最後由國庫人員決定擬議行動是否應該執行。

這項區分相當重要，因為 Ripple 的公告並未描述一個可以自由重新分配企業現金或交易數位資產的系統。相反地，公告描述的是一個旨在既有財務團隊核准和稽核要求內運作的建議系統。

GTreasury 提供企業級分銷基礎

Ripple 於 2025 年 10 月宣布收購 GTreasury，交易金額為 10 億美元，為這項策略提供了分銷基礎。這筆交易讓 Ripple 擁有一個服務超過 1,000 個客戶、遍及 160 個國家的國庫平台，以及超過 40 年的企業國庫營運經驗。

GTreasury 已經將國庫和財務團隊與銀行及企業資源規劃系統連結起來，為客戶提供支付、預測和風險管理所需資料的整合視圖。這些與既有財務流程的連結，建立了 AI 層可以運作的環境，而不是要求客戶使用獨立的聊天機器人。

因此，這項收購的價值不僅在於軟體本身。如果 GSmart 成為客戶評估現金部位和流動性需求之例行流程的一部分，Ripple 將更接近財務決策形成的環節。

Ripple 正在建立潛在的執行路徑

Ripple Treasury 也一直在建立這個決策層下方的基礎設施。今年 4 月，公司推出相關能力，讓客戶可以在單一系統中查看和管理銀行現金、XRP、RLUSD，以及由外部託管機構持有的資產。

Coindoo 此前曾報導Ripple 的統一現金與數位資產國庫平台，該平台旨在將鏈上和傳統餘額納入同一個國庫環境。Ripple 表示，其國庫平台在 2025 年促成了 13 兆美元的客戶支付量。

這個數字並未說明 GSmart 影響或管理了多少資金。不過，它顯示了 Ripple 正在加入 AI 能力的既有系統規模。若相關產品符合客戶需求且可供使用，獲核准的建議最終可能與 Ripple 的支付、託管和數位資產服務連結。

這並不代表每一位 GSmart 使用者都會使用穩定幣或 XRP。更直接的重點是，關於流動性、支付或閒置現金的建議，可以與傳統及數位資產餘額一併考量。

治理是代理廣泛採用的一項障礙

Ripple 對控制措施的重視，反映了企業 AI 面臨的更廣泛挑戰。在一項針對 360 名 IT 應用程式主管的調查中，Gartner 發現只有 15% 的受訪者正在考慮、試點或部署完全自主的 AI 代理。僅有 19% 表示他們高度或完全信任供應商針對幻覺的防護措施，而 74% 將代理視為新的攻擊向量。Gartner 在2025 年 9 月的調查公告中公布了這些結果。

這些數據有助於解釋 Ripple 為何強調可追溯的建議和人工核准，而不是追求最大程度的自主性。在國庫營運中，錯誤的建議可能影響支付時機、流動性、合規和財務報告。因此，擬議行動的來源可能與行動本身同樣重要。

控制措施的可靠程度，僅能與客戶底層資料和政策設定的可靠程度相當。引用規則可以讓建議更容易被審查，但無法修正不準確的輸入資料或設定不當的限制。

採用數據無法證明財務影響

Ripple 表示，符合資格的客戶中有 60% 已啟用 Risk Insights，44% 正在使用 Forecast Insights。這些數據顯示使用者正在啟用 GSmart 的部分功能，但並未說明符合資格的客戶數量、工具的使用頻率，或建議最終獲准執行的頻率。

公司尚未提供有關節省時間、預測準確度、錯誤減少、財務回報或 GSmart 影響資金價值的結果。在缺乏這些衡量指標的情況下，功能啟用並不能證明 AI 系統改善了國庫績效。

下一項測試是建議是否能促成行動

Ripple 已建立一個旨在將 AI 納入既有企業國庫控制措施，而非置於其外部的系統。其 10 億美元收購 GTreasury，為公司提供了推行這項策略所需的客戶群和財務工作流程，而 GSmart 則充當建立在其上的決策層。

下一個驗證重點將是國庫團隊是否接受這些建議、核准有多大比例會轉化為實際行動，以及客戶是否能在預測、流動性管理、風險監控或營運速度方面取得可衡量的改善。

本文僅供資訊參考，不構成財務、投資或國庫管理建議。