Reveal 是一家提供涵蓋電子證據開示與爭議解決生命週期的整合式 AI 原生平台業者，其宣布推出 Reveal AI——一套代理式套件，統整搜尋與分析、文件審閱、洞察與行動，以及案件發展等能力。代理式 AI 標誌著超越一次回應一個提示的聊天機器人式工具的一大步：這類系統會規劃並執行多步驟工作，而包括 Relativity、DISCO 與 Everlaw 在內的法律科技業者，也正競相將此轉變帶入自家的審閱與分析平台。

這套新套件以單一、統一的方式，整合了法律團隊多年來依賴的 AI 技術與分析工具，包括用於文件審閱的 aji，以及用於事實查找與分析的 ASK。未來數月還將持續加入更多功能，包括一個能編排整個 Reveal 產品組合工作流程的代理式介面；該產品組合包含 Logikcull、Reveal Enterprise、Onna 與 Reveal Hold。Reveal 透過 2023 年收購自助式電子證據開示平台 Logikcull，以及專注於從職場應用程式蒐集資料的業者 Onna，建構了這個四產品組合的大部分。

代理式案件建構

Reveal 代理式 AI 套件的第一項新增功能是代理式案件建構。此功能建構於 ASK 的基礎之上並將其延伸至自主行動，Reveal AI 能以遠低於目前所需的時間彙整時間線、找出關鍵事實並草擬證言筆錄資料。只需一個以白話提出的請求，Reveal AI 便會規劃並執行各項步驟，對整起案件進行推理，並讓每項結果都以引用的來源文件為依據，全程由律師指導並核准工作。這種對引用來源與律師簽核的重視，反映了法律界近來使用生成式 AI 的經驗：美國法院曾懲處提交文件中引用聊天機器人捏造之不存在判例的律師，而律師公會——包括美國律師協會在內——也已就律師使用該技術時的倫理義務（包括監督與查證）發布指引。

買家需求與模型選擇

Reveal 的《2026 年電子證據開示買家報告》發現，資深買家一致認為，能夠運行專屬且經精細調校的 AI 模型，對其電子證據開示業務至關重要。Reveal AI 即為滿足此需求而打造，並圍繞法律團隊的三個選擇面向來設計，讓他們可以：

• 使用自己或偏好的大型語言模型，而非被綁定於單一供應商的選擇。
• 在工作所在之處運行 Reveal AI，可選擇 Reveal 的商業雲端或自身的環境。
• 以符合其組織現今運作方式的形式採用 AI。

在法律工作中，部署選擇尤其重要，因為客戶保密義務與資料駐留要求往往會限制案件資料可在何處、以何種方式處理。

對於已在使用前沿 AI 模型的團隊，Reveal 正準備在其整個產品組合中發布 MCP 連接器——即「模型上下文協定」的實作；該開放標準由 Anthropic 於 2024 年底推出，用於將 AI 模型連結至外部資料來源與工具——讓客戶能直接從他們已在使用的應用程式（無論是 Claude、ChatGPT 或其他）存取 Reveal 的資料與工作流程。

端對端流程編排

展望未來，新的代理式編排層將把 Reveal AI 擴及整個產品組合。團隊只需以白話說明一次需求，工作即可端對端完成——從 Reveal Hold 的法律保全與 Onna 的資料蒐集開始，一路銜接至 Reveal Enterprise 或 Logikcull 中的搜尋、審閱、案件發展與產出。無需在工具之間切換，也無需手動管理每個步驟。Reveal AI 也將支援自帶模型並編碼自身工作流程的組織，讓他們得以建立能帶來競爭優勢的專屬做法。

Reveal 執行長 Eric Harmon 表示：「多年來，AI 已協助法律團隊處理資料分析與文件審閱等任務。下一步是能真正執行工作、加以規劃、付諸實行並為其負責的 AI，且全程在律師的專業指導與掌控之下。這正是 Reveal AI 所交付的。它從形塑案件的代理式工作起步，將在後續版本中擴及完整生命週期，並運行在每個團隊已信賴的模型與基礎架構上。」

流程編排層與 MCP 連接器皆定位為即將推出而非現已可用，因此代理式案件建構仍是買家目前可評估的功能——而隨著各版本陸續推出，橫跨完整生命週期的部署時程與範圍將是主要觀察重點。

來源：GlobalFinTechSeries