對Faith Ekpoma而言，學習人工智慧的成本，與AI訂閱費幾乎無關。這名機器學習學生離開父母的家，搬去和表親同住，原因很簡單：她需要更穩定的電力來讀書和磨練技能。

Ekpoma在一個鮮少接觸科技的村莊長大，卻因在網路上閱讀AI運作原理而產生興趣。她現在主要依靠免費課程以及在X上分享的學習機會，至今在學習之路上已花費約₦25,000。電力仍是她最大的障礙之一，而數據費用也成為負擔，因為她的網路流量用得非常快。

她的經歷凸顯了奈及利亞建立AI經濟雄心背後一個較不顯眼的問題：如果奈及利亞人無法持續負擔學習和使用這項技術所需的基礎設施，他們還能參與其中嗎？

奈及利亞正押注人工智慧來創造就業、提升生產力並建立新的數位經濟。但對已經在使用AI的人來說，最大的障礙可能不是技術本身的可及性——而是免費聊天機器人之後的那一步。該國的戰略也承認可能使這項雄心難以實現的問題，包括基礎設施不可靠、寬頻有限、AI專業人才短缺以及高昂的能源成本。

因此，問題不僅僅是奈及利亞人能否取得AI。越來越多人可以。更大的問題是，他們能靠它走多遠。

免費AI已在為許多奈及利亞人完成工作

對在Delta州服勤的服務團成員Chukwuma Alexander來說，AI已成為他日常工作的一部分。他經常使用AI來編輯文稿和進行研究，每月在數據和電費上花費約₦10,000。但這些成本並不影響他使用AI的頻率，他也不為工具本身付費：對他的需求而言，免費版已經足夠。

「如果AI能完成我的工作，我沒必要付費購買付費版，」他說。

銀行員Chiagozie Nwosu也有類似的經歷。她幾乎每天使用AI進行研究和圖片生成，估計每月在數據和電費上花費約₦15,000。這筆支出對她的AI使用影響不大，因為她所用工具的免費版已經足夠。對Nwosu而言，能讓AI更易於使用的一項改變，就是將付費功能免費開放。

平面設計師兼體育記者Omoregie Okezie也每天使用AI，每天約花三小時運用這項技術來優化工作。他估計每天在數據上花費約₦400，但認為電費並非他AI成本的重要部分。和其他人一樣，他不為AI工具付費，因為免費版目前符合他的需求。

這些經歷共同顯示，基礎AI採用的門檻相對較低。對許多使用者而言，入門不一定需要昂貴的訂閱：免費AI工具已能處理研究、寫作輔助、圖像生成和設計支援等日常任務。然而，當目標從使用AI轉為以AI建立職涯時，情況就不一樣了。

學習AI的成本不同

Benin City的軟體工程學生Igie Osarenoma正在學習AI，因為他想開發應用程式、自動化任務，並最終透過自由接案、受僱或自己的產品賺取收入。他的學習大多依靠免費教學、YouTube、線上文件和實作嘗試——但這並不代表過程沒有成本。Osarenoma說，數據和電費仍是可觀的開銷，因為他需要網路來下載軟體、測試專案和使用AI平台。

然而，他最大的挑戰並非AI訂閱的價格，而是知道該學什麼。

「AI是一個非常廣泛的領域，」他說，並補充自己有時會在不同主題之間游移，而無法長期專注於一項技能直到精通。

這指出另一種形式的可及性：知道如何將對AI的接觸轉化為實用技能。

AI內容作家兼愛好者Emmanuel Emeghala估計，他在AI學習之路上已花費約₦75,000，儘管他也高度依賴AI工具的免費版。對他而言，困難在於跟上產業變化的速度。

「知道在AI領域該學什麼才是最大的障礙，」他說，並指出新發展和新工具不斷湧現。

奈及利亞要讓數百萬人具備AI能力

這項挑戰十分重大，因為奈及利亞的AI雄心不僅止於讓人們使用聊天機器人。該國的國家AI戰略涵蓋建設AI基礎設施、培育人才、鼓勵各行業採用，以及建立AI創新生態系。戰略明確指出電力不穩、能源成本高昂、基礎設施不足和專業人才短缺，是發展該生態系的挑戰。

政府計畫已在嘗試填補部分缺口。例如，3 Million Technical Talent計畫旨在建設奈及利亞的技術人力，而奈及利亞人工智慧研究計畫（Nigeria Artificial Intelligence Research Scheme）則支持AI生態系的發展。政府也推出了國家數位雲端政策，將AI運算能力列為投資領域，目標在24個月內為奈及利亞的雲端和數據基礎設施吸引7.5億美元的民間投資。

這些基礎設施之所以重要，是因為AI的採用不僅取決於是否擁有一個AI平台帳戶。一份2026年8月的IMF研究針對撒哈拉以南非洲的AI發展指出，電力不可靠、數位基礎設施有限和技術技能短缺，是該地區AI採用的主要制約因素。IMF同樣主張，可靠的電力、可負擔的網路和更強的技能，是非洲國家獲取AI經濟效益的必要條件。

真正的可負擔性問題

這些使用者的經歷，讓「AI對奈及利亞人而言根本太貴」這種想法變得複雜。對想編輯文件、進行研究或生成圖片的人來說，免費AI工具可能已提供足夠的功能。但隨著雄心增加，成本也會上升。想成為AI專業人士，可能需要穩定的網路、電力、一台效能足夠的電腦、專業培訓，以及使用更進階工具的機會。開發AI產品則要面對另一層成本，包括運算、雲端基礎設施、數據，甚至可能需要專業人才。

這造成AI經濟中不同的參與層級。一個人可以免費使用AI，卻不一定擁有用AI進行開發或從中獲利的資源。對奈及利亞而言，隨著國家試圖將AI採用轉化為就業和經濟成長，這種區別可能越來越重要。

Osarenoma相信這些技能能帶來實際機會，尤其是在軟體開發、AI自動化、自由接案和AI驅動的產品方面。但他仍在學習，尚未達到這些技能轉化為穩定收入的階段。對Okezie而言，潛力也與個人相關。他已經用AI來改進設計工作，但希望這項技術能在敘事和小說寫作方面給他更多幫助——他說這是他目前仍感吃力的領域。

這顯示，奈及利亞近期的AI經濟，未必會是全國滿是開發大型模型的AI工程師的景象。它可能從現有工作者運用相對易得的工具更快完成工作開始，同時由較小的一群人培養開發AI產品和服務所需的更深層技術技能。奈及利亞面臨的挑戰，是確保這第二群人不會侷限於那些負擔得起基礎設施、培訓和時間成本的人。

AI對許多奈及利亞人而言或許已經可及。更難的問題是，從中獲利、用於開發以及培養塑造這項技術之技能的機會，是否同樣人人可及。