新聞加密貨幣AI 模型一週內將抗量子比特幣交易成本降低近 80%

AI 模型一週內將抗量子比特幣交易成本降低近 80%

作者: Decrypt·

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  • •在一場公開優化競賽之後,建構一筆抗量子比特幣交易的估計成本在一週內從約 320 美元降至約 67 美元,降幅接近 80%。
  • •Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge 由 StarkWare 與 Yukon Research 及 Eigen Labs 共同舉辦,並以上個月在主網挖出的首筆抗量子比特幣交易為基礎。
  • •在標準 RTX 4090 上,一項核心基準從每秒 1.46 億個驗證候選值提升至超過 8.2 億個,競賽期間共有 62 項改進在兩個賽道中獲得採用。
  • •領先的優化紀錄由執行 AI 模型的開發者保持,StarkWare 指出 Anthropic 的 Opus 5 與 Fable 5.1 位居榜首,OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 與 Kimi 緊追在後。
  • •StarkWare 強調,67 美元這個數字是在特定硬體假設下的估計值而非市場價格,該建構方式僅能保護公鑰未曝光的幣,且軟分叉仍是更好的長期解決方案。
AI 模型一週內將抗量子比特幣交易成本降低近 80%

根據 StarkWare 的資料,在建構抗量子比特幣交易的開發者與 AI 模型競相優化相關程式碼之後,建構這類交易的估計成本在一週內從約 320 美元降至約 67 美元,降幅接近 80%。

這項數據來自 Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge 的儀表板,這是由 StarkWare 與 Yukon Research 及 Eigen Labs 共同舉辦的公開競賽,旨在測試外部參賽者能將這個數字壓低到什麼程度。

這場競賽以上個月的里程碑為基礎,當時首筆抗量子比特幣交易在主網上被挖出。這項由 StarkWare 開發的建構方式,設計目的是在不需要全網分叉的情況下保護幣。那筆初始交易耗費約 3,100 個 GPU 小時,建構成本約 320 美元。一週的公開競賽削減了其中大部分成本。這個數字降得越低,這種方法就越接近從一次性研究展示,轉變為一般持幣人可以在自己的機器上實際執行的方案。

成本節省來自原始速度。整個流程中昂貴的部分是在任何資料抵達區塊鏈之前、於使用者自己的硬體上進行的暴力搜尋,這也是為什麼它以 GPU 費用而非比特幣手續費的形式呈現。這種建構方式在比特幣預期出現簽章的位置植入了一個雜湊值,而由於大約每 70 兆個雜湊輸出中只有一個符合所需的形式,找到有效的輸出意味著必須反覆對輸入進行雜湊運算,直到出現符合的結果。因此,更快的程式碼直接轉化為在相同結果下更少的 GPU 時數。這種以雜湊為中心的設計也正是該建構方式具備量子抗性的原因:比特幣通常使用的橢圓曲線簽章是量子電腦預期能破解的部分,而雜湊函數則被認為能抵抗已知的量子攻擊。

參賽者在競賽期間取得了顯著進展。在標準 RTX 4090 上,一項核心基準從每秒 1.46 億個驗證候選值躍升至超過 8.2 億個,競賽期間共有 62 項改進在兩個賽道中獲得採用。

值得注意的是,領先紀錄由執行 AI 模型的開發者保持,StarkWare 指出 Anthropic 的 Opus 5 與 Fable 5.1 位居榜首,OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 與 Kimi 緊追後——這對 AI 輔助程式設計多快能觸及效能關鍵的系統級工作而言,是一個引人注目的數據點。

StarkWare 謹慎地為預期降溫。67 美元這個數字是在特定硬體假設下的估計值,而非市場價格,且每次有參賽者打破紀錄時它都會變動。該公司也強調,這項工作本身並不會讓比特幣具備抗量子安全性:這類交易屬於非標準交易,必須直接發送給礦工,且這種建構方式只能保護公鑰尚未曝光的幣。這個區別至關重要,因為比特幣地址通常會隱藏其公鑰,直到首次從該地址花費資金為止;一旦公鑰在鏈上可見,它就會成為量子攻擊者鎖定的目標。StarkWare 維持認為,軟分叉仍是更好的長期解決方案。

這項工作問世之際,外界對比特幣面臨「Q-Day」的關注正持續升溫,Q-Day 指的是量子電腦可能破解保護錢包的橢圓曲線密碼學的假設性時點。包括 Coinbase 在內的公司已經在草擬後量子託管方案。