高通執行長 Cristiano Amon 表示，人工智慧公司已經開始要求智慧型手機能在 2028 年前持續運行 1,000 億參數模型——這項需求將使高通剛開始出貨的晶片裝置端容量增加兩倍以上。

Amon 在 2026 年 10 月 8 日的一次訪談中發表上述言論，描述了向持續運作的「代理式」AI 的轉變：即代替使用者行動、而非等待使用者點開應用程式的軟體。

AI 公司的訴求是什麼

據 Amon 所述，AI 業者想要的模型將在個人情境下運作。它們會理解使用者的意圖、對請求進行推理，並自行規劃行動。

參數——模型內部決定其處理資訊方式的學習數值——是衡量模型規模的標準指標，參數越多通常需要更多記憶體與運算能力。這正是這個數字在手機上舉足輕重的原因，因為手機的這兩項資源都受到嚴格限制。

與高通剛出貨的產品相比，這項需求的規模就更加清晰。在 2026 年 9 月 22 日的 Snapdragon Summit 上，公司發表了 Snapdragon 8 Elite Gen 6 與 Extreme Gen 6 平台。這些採用 2nm 製程技術打造的晶片，設計用於在裝置端直接運行最高 300 億參數的混合專家模型——這種架構只會啟動每個任務所需的模型部分，正是大型網路能在手機限制內運作的關鍵。從 300 億參數提升至 1,000 億參數代表超過三倍的躍升——而且是在手機大致相同的物理空間內。

高通計劃如何將大型模型塞進小型裝置

高通運用多項技術讓這筆帳算得通。其中一項是從快閃儲存載入模型參數，讓完整模型不必同時全部駐留在主動記憶體中。新平台也擴充了神經處理單元（晶片中專責 AI 工作負載的部分）可用的記憶體。公司另指出智慧型快閃管理與低功耗記憶體架構是支援更大模型的方法。

與這些努力相輔相成的是常時運作的感測中樞，它們在背景持續運行規模小得多的模型——約 2 億參數。高通表示，其新晶片每天可處理約 100 萬個 token，token 是模型讀取與寫入的文字區塊。

為什麼智慧型手機仍然重要

Amon 在一點上始終如一：智慧型手機不會消失。他主張，手機將繼續為個人 AI 的核心樞紐，因為它們保存了讓助理發揮作用所需的個人生活情境。

他還將這股 AI 浪潮與硬體需求直接掛鉤，把預期的智慧型手機銷售成長與這些能力聯繫起來，並指出記憶體價格上漲一直讓使用者不願升級。

盯上這條時間表的並不只是高通。據報導，OpenAI 也在探索瞄準 2028 年類似 AI 能力的硬體，但具體細節尚未公開。

對產業的意義

裝置端 AI 相較於依賴雲端的系統有三大優勢：隱私、更低延遲與更好的電源效率。從不離開手機的資料不可能從別人的伺服器洩漏，答案也不必在網路上來回傳輸。

不過風險是確實存在的。在手機上實現 1,000 億參數模型是一項長達數年的工程挑戰，而 2028 年這個目標反映的是 AI 公司的訴求——並非任何人承諾交付的產品。

記憶體價格是最明顯的壓力點。如果成本居高不下，這些模型所需的硬體可能正好在產業希望吸引買家回流的時刻推高手機價格。

電池續航則是「持續運作」一詞背後的另一個未解問題。全天運行的模型必須不能在中午之前就把手機電量耗盡，這正是高通不斷強調低功耗架構與小型背景模型的原因。

值得關注的指標相當具體：裝置端模型規模從高通目前支援的 300 億參數攀升的速度、記憶體價格是否回穩，以及 OpenAI 或其他 AI 業者是否會在 2028 年前提出具體的硬體細節。