非營利組織反貪腐數據聯盟(Anti-Corruption Data Collective, ACDC)的最新分析顯示,預測市場平台 Polymarket 上有超過 150 個加密貨幣錢包疑似利用非公開的美國軍事資訊獲利。

這項研究檢視了 5 月初之前所有已結算的市場,發現 556 個交易模式異常精準的錢包,在內部人士通常握有資訊優勢的冷門市場中大額押注。研究人員將這類帳戶稱為「虎鯨」(orcas):它們通常迅速建立部位,在押注成功後不久即提取資金,且往往不留進一步痕跡。

其中,152 個錢包專門聚焦於軍事與國防市場,合計創造約 800 萬美元利潤,平均勝率高達 97.2%。這些錢包通常會在單一小時內,對隱含機率為 35% 或更低的結果下注至少 2,500 美元——這種模式顯示其可能掌握公開資訊以外的情報。儘管 ACDC 承認部分結果在理論上可歸因於運氣,但成功案例高度集中於情報敏感市場,指向很可能存在內線活動。

Polymarket 架構於公有區塊鏈之上,在記錄所有交易的同時保有用戶匿名性。該平台表示,其設有嚴謹的監控系統,並已將多個可疑帳戶移交執法機關。自 4 月一名美國士兵因使用機密資訊對委內瑞拉政治結果下注而遭起訴以來,該平台便面臨日益升高的審查。

此一背景有助於解釋,為何 ACDC 的研究發現會引起 Polymarket 以外的廣泛關注:預測市場的設計宗旨在於快速匯聚資訊,但同樣的機制也可能使異常交易模式更容易被察覺,尤其是當相關主題具敏感性、且交易者的優勢並非來自公開資訊之時。在這種情境下,問題不僅在於某筆押注是否獲利,更在於市場是否正以涉及國家安全疑慮的方式遭到利用。

模仿交易與國家安全風險

這些發現引發了超越個人不當行為的更廣泛疑慮,因為有證據顯示,成功的軍事押注會引發自動化機器人與被稱為「巨鯨」的大額資金參與者的大規模模仿交易。2025 年 6 月攻擊行動發生前不久,某個被識別的帳戶對美國對伊朗的軍事行動下注;隨後,一個自動交易機器人與一頭巨鯨分別跟進押注 20 萬美元與 10 萬美元。

在 2 月美國與以色列對德黑蘭的空中行動之前,也出現類似模式:機器人與巨鯨在最初的可疑押注出現後,隨即建立首次的低勝率部位。

這種動態形成了一種機制,使潛在的機密資訊可能透過市場活動對外公開顯現,引發外國情報機構可能監控並利用這些訊號、以預判軍事行動的疑慮。正積極爭取預測市場監管權的美國商品期貨交易委員會已表明將嚴厲查緝該領域的不當行為,且已就至少三起案件提出指控。

ACDC 提出多項結構性政策建議,包括對所有平台參與者實施強制身分驗證、在調查完成前暫緩支付可疑交易的收益,以及全面禁止可能因非公開政府資訊而產生決定性交易優勢的市場。

該組織主張,僅依賴事後的執法調查或限制特定類別的參與者,將不足以解決這些交易模式所暴露的系統性漏洞。

來源:Metaverse Post