菲律賓外包產業可能保持其對人工智慧（AI）的競爭優勢，因為運行AI Token不斷攀升的成本可能阻礙企業推進全面自動化——這是房地產顧問公司仲量聯行（JLL）菲律賓分公司的觀點。其中利害關係不容小覷：業務流程外包（BPO）產業是該國最大的經濟支柱之一，僱用超過一百萬名員工，每年創造數百億美元的營收。

JLL菲律賓負責人Joey Radovan強調，運行AI平台的Token成本已成為企業策略中一個值得關注的因素。Token是大型語言模型用來處理並生成回應的基本文字單位，按使用量計費，在客服等高吞吐量的業務場景中，成本可能迅速攀升。他以Claude Opus 5每百萬Token收費5至25美元為例，說明這類開支可能影響企業在自動化與人力之間的抉擇。

Radovan認為，隨著AI公司轉向公開市場並面臨獲利壓力，其營運成本可能達到一個讓天平重新傾向人力勞動的臨界點。

「我的新論點是，如果成本變得更高，那我們可能會回頭使用人力客服，」Radovan表示，並強調傳統外包本質上仍由成本驅動。

「我認為這些呼叫中心客服員被完全取代的情況可能不會發生……我們讓AI不消滅這些工作崗位的唯一機會，就是OpenAI及其他公司上市。一旦上市，他們就會面臨必須盈利的壓力。」

儘管如此，JLL仍持續關注自動化在長期內可能如何重塑工作場所，尤其是對呼叫中心的後備人員。Radovan警告，如果AI接管了這些職位，一個樓層可能有多達70%的空間不再需要，進而導致辦公空間需求減少、協作區域需求降低。這種縮減將對菲律賓商業房地產市場產生巨大的影響，因為在主要商業區，BPO租戶佔辦公需求的重要份額。

JLL研究主管Janlo de los Reyes指出，雖然AI日益成為企業房地產決策中的考量因素，但其對辦公空間的大規模影響尚未真正顯現。

根據該公司的《2026年未來工作》調查，79%的組織承認有必要評估AI的影響，但僅有18%至19%已針對其員工採取了具體行動。

「這是一個考量因素，但在辦公空間相關行動方面，它還不是一個大的驅動力，」de los Reyes說道，並補充許多公司即使在採用AI工具的同時，仍計劃增加人員編制。

目前市場並非由AI驅動的整合所定義，而是由「品質提升」趨勢所主導——租戶利用較為寬鬆的租金環境來確保優質地段。

「我們要確保擁有一個優質的地址……以便能夠吸引人才，」de los Reyes表示，並指出建築品質和地段仍是租金增長和入駐率的首要驅動因素。

JLL預測，在品質提升趨勢以及Makati等重點區域的混合用途重新分區的帶動下，2026年將是房地產市場的「豐收年」。— Juliana Chloe A. Gonzales