新聞宏觀經濟專業領域知識被視為BPO從業人員在AI轉型中的生存關鍵

專業領域知識被視為BPO從業人員在AI轉型中的生存關鍵

作者: Bworldonline·

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  • •菲律賓IT-BPM產業市值400至420億美元、全球排名僅次於印度,營收目標已被下修15%至27%,Mindsprint將此歸因於對逐漸式微的勞動力套利模式的依賴。
  • •Mindsprint執行長Suresh Sundararajan呼籲菲律賓業者推出按成果或使用量計價而非按人力計價的產業專屬AI代理平台,並以2027年作為成功的基準。
  • •代理式AI系統,例如Mindsprint的SprintAP——使用九個AI代理自動化發票掃描、處理與付款——正使商業談判轉以每張發票成本取代部署人數。
  • •菲律賓個人AI採用度強勁,25%的勞工符合「前沿專業人士」資格(全球平均為16%),但該國在牛津政府AI準備度指數的69國中排名第56位。
  • •Sundararajan建議企業將AI決策納入現有網路安全框架、對關鍵營運維持人類在環監督,並投資再培訓以解決員工的工作保障疑慮。
專業領域知識被視為BPO從業人員在AI轉型中的生存關鍵

數位轉型方案公司Mindsprint Pty. Ltd.表示,菲律賓外包產業必須在2027年前採用專業的人工智慧(AI)代理式平台,以捍衛其作為全球領先資訊科技-業務流程管理(IT-BPM)樞紐的地位。

菲律賓IT-BPM產業目前市值為400至420億美元,是僅次於印度的全球第二大業務流程外包(BPO)樞紐。然而,該產業正面臨日益沉重的壓力:產業協會已將營收目標下修15%至27%,顯示預期成長放緩,Mindsprint表示,這凸顯了超越傳統勞動力套利模式的迫切需求。這些下修之所以重要,是因為勞動力套利——即支撐該產業成長的工資成本優勢——正是Mindsprint認為產業必須擺脫的模式,營收前景也因此直接繫於轉型的速度。

Mindsprint執行長Suresh Sundararajan表示,菲律賓專業人士數十年來已在銀行、金融服務、醫療與電信領域累積了深厚的專業知識。

「機會在於打造能從根本上轉型BPO模式的專業平台與解決方案,轉向……以成果為基礎的模式,」Sundararajan先生於9月22日接受BusinessWorld採訪時表示。

「到了2027年,真正的成功標誌將是菲律賓IT-BPM業者推出改變產業格局的產業專屬方案,」他補充道。「涵蓋健康科學、銀行與金融服務、保險、電信領域,透過AI代理提供採購、財務、人力資源與製造等職能服務,並按成果或使用量計價,而非按人力數量計價。」

在傳統模式下,擴大外包營運工作流程需要等比例增加全職人力——例如部署100名員工來處理100萬張發票。相比之下,代理式AI系統利用專業的數位代理處理複雜的端到端任務,從根本上改變了客戶合作模式。對於一個營收歷來隨人力規模擴張的產業而言,這種轉變不僅涉及營運,更涉及合約定價方式與個人貢獻的衡量標準。

Sundararajan以Mindsprint的應付帳款平台SprintAP為例——該平台部署九個AI代理,自動化發票掃描、處理與付款——他指出,商業討論正轉向量與成果。他將現代AI與傳統的機器人流程自動化(RPA)工具作對比,後者依賴於孤立職能中僵化的規則式執行。

「現在的客戶討論圍繞著發票量和每張發票成本,而不是部署了多少人。AI的運作方式不同。它不局限於單一業務職能,可以同時跨越並串聯組織內的多個流程。」

為適應這一轉型,科技從業人員必須超越例行執行與支援任務,成為結合技術能力與深厚領域知識的前線部署工程師(Forward-Deployed Engineers)。

「隨著AI工具讓應用程式開發變得更加容易,單純會寫程式的差異化優勢正在下降,」Sundararajan先生說,並列出菲律賓人才的四大重點方向:深化領域專業知識、從執行轉向策略夥伴關係、強化面對客戶的溝通能力,以及拓寬技術能力。

菲律賓擁有堅實的人才基礎。微軟的Work Trend Index顯示,25%的菲律賓勞工符合「前沿專業人士」的資格,高於全球平均的16%。此外,菲律賓的ChatGPT使用率全球排名第六,42.4%的網路使用者使用該平台。

然而,儘管個人熱情高漲——且2024年數位經濟成長20%達310億美元——菲律賓在科技基礎設施與治理準備度方面仍臨結構性障礙。牛津政府AI準備度指數將該國在全球69國中排名第56位,在主要東南亞經濟體中接近墊底。

Sundararajan先生將當前格局描述為「高使用率、低準備度的環境」,需要政府與企業採取積極的政策,彌合個人熱情與企業級執行之間的落差。為安全地擴大AI採用,企業必須將AI決策納入現有的風險管理規範。

「將AI部署決策與組織現有的網路安全框架掛鉤至關重要,」Sundararajan先生說,並建議企業將數位資產分類為不同風險層級,並對關鍵任務營運維持人類在環(human-in-the-loop)監督。

成功過渡到以成果為基礎的AI模式,還需要開放的溝通,以解決工作保障疑慮並防止私下的人工作業變通做法。組織必須積極投資再培訓與技能提升計畫,讓員工作為轉型的積極參與者。

「向員工保證這不是要裁減職位,而是在公司支持下讓他們承擔新角色,是克服阻力並建立對AI採用真正信任的關鍵因素,」Sundararajan先生說。

這場轉型實際的進展,可以根據已擺在檯面上的指標來評估:菲律賓業者能否在2027年這個基準之前,將產業專屬、按成果計價的AI方案推向市場;牛津指數等治理準備度排名是否改善;以及再培訓工作多快能將現有的領域專業知識,轉化為新模式所需的策略性、面向客戶的角色。

— Juliana Chloe B. Gonzales, BusinessWorld