NVIDIA Corporation (NVDA) 股價於 2026 年 7 月 24 日下跌 1.13% 至 206.40 美元，盤尾跌勢抹去稍早漲幅。這波下跌與多家大型科技公司組成的聯盟公開敦促美國立法者支持開放式 AI 模型同時發生；這項政策轉向可能擴大企業對 NVIDIA GPU 硬體的需求。

科技聯盟推動開放式 AI 政策

NVIDIA 與 Microsoft、Meta、IBM、Hugging Face、Mozilla、Mistral 及其他組織共同向美國立法者提交聯名信。該聯盟主張反對對開放式 AI 模型施加廣泛限制，並轉而推動聚焦於技術濫用與智慧財產權竊取的針對性法律措施。

該團體表示，開放式 AI 模型能提升競爭並降低各產業的部署成本。他們強調，組織若在自身基礎設施內運行 AI 模型，將能取得更大的營運控制權。因此，企業、政府與研究機構可在不完全依賴封閉專有系統的情況下擴大 AI 採用。

這場政策討論發生在美國對 AI 的監管關注升高之際，多項立法提案與行政措施已涉及 AI 安全、出口管制與競爭議題。立法者在先進 AI 系統相關網路安全疑慮出現後，已探討額外保障措施。與此同時，政府持續審查影響中國 AI 開發者與先進半導體技術的限制措施；這些措施對全球 GPU 供應鏈具有重大影響。

開放式 AI 模型帶動 NVIDIA 硬體需求

NVIDIA 的商業模式與打造專有 AI 模型的公司有根本差異。該公司供應支撐 AI 訓練、微調與部署的圖形處理器（GPUs）。當 AI 開發擴展至更廣泛的組織時，會直接增加對 NVIDIA 硬體的需求。

開放式 AI 模型讓更多企業、大學、醫療服務提供者、製造商與公共機構得以部署人工智慧。因此，運算需求將不再侷限於少數超大規模雲端供應商，並為 GPU 基礎設施供應商創造更多機會。

這一趨勢也符合企業對可客製化 AI 系統日益增長的需求。組織越來越偏好可修改並能在私有環境中運行的模型。隨著部署在各產業擴大，無論採用哪一種底層 AI 模型，GPU 需求都將持續上升。

全球 AI 擴張創造更廣泛市場機會

近期報告指出，中國 AI 開發商 DeepSeek 儘管運行大型 GPU 叢集，仍持續面臨運算容量限制。該公司也預期，在近期影響部分 AI 晶片對中國銷售的變化後，將取得更多由 NVIDIA 驅動的系統。這些發展凸顯其對先進 GPU 基礎設施的持續依賴。

更廣泛的 AI 市場持續支撐專有與開放式 AI 生態系。封閉模型對於進階推理與受監管應用仍然關鍵，而開放式模型則持續在企業部署、主權 AI 專案與專門產業解決方案中取得進展。

NVIDIA 的基礎設施業務受益於兩個領域的活動，因為每一項 AI 部署都需要運算能力。這一定位降低了公司對任何單一 AI 開發者或平台的依賴。隨著 AI 採用在全球擴大，對高效能 GPU 的需求仍是 NVIDIA 長期業務策略的核心。