Nvidia 已提出一項加速美國核電建設的策略，主張隨著人工智慧推升用電量，電力需求長期持平的時代已經結束。

數十年來，美國電力需求幾乎沒有變動，電網、其背後的基礎設施以及許多相關政策，都建立在需求永遠不會成長的假設之上。Nvidia 在《Fortune》撰文指出，這項假設已經失效。該公司正將自己定位為推動美國核電以該國長久未見的速度建設的關鍵角色。

其論點相當簡單：AI 正推高電力需求，核能可提供穩定的無碳電力，而 AI 本身可能正是讓反應爐建設不再異常緩慢的工具。兩者契合度極高：資料中心全天候用電，而反應爐的設計本就是持續運轉，而非隨天候起伏。

Nvidia 實際在做什麼

核心是一項名為 PROMETHEUS 的專案。Nvidia 與愛達荷國家實驗室（INL）於 2026 年 2 月在能源部 Genesis Mission 框架下共同啟動該專案。其目標相當宏大：PROMETHEUS 旨在利用 AI 使反應爐的設計、許可、製造、建設與營運速度提高最多一倍，同時將營運成本降低超過 50%。

其中相當一部分工作屬於運算層面。Nvidia 正在其 GPU 上加速包括 MOOSE 和 BISON 在內的關鍵核能模擬程式。反應爐設計與許可審查高度依賴工程模擬，因此更快的模擬程式能直接縮短 PROMETHEUS 所針對的時程瓶頸。該公司也提供 AI 基礎設施，以支援 Genesis Mission 更廣泛的目標，即讓核能以更快、更安全、更便宜的方式部署到所謂的「AI 工廠」——業界對大型 AI 資料中心的稱呼。

其工具組包括生成式 AI、數位分身與加速模擬。數位分是實體系統的精細虛擬副本，讓操作人員在實際動手之前先在螢幕上測試變更。

Microsoft、許可與猶他州的微型反應爐

2026 年 3 月，Microsoft 與 Nvidia 宣布聯合「AI for nuclear」計畫，針對許可、設計與營運。許可流程是自然的切入點，因為從提出核能專案到動工之間，歷來許可往往耗時最久。該計畫依靠數位分身與生成式 AI 加速這些流程，同時也旨在支援新核能設施的可複製設計。與該計畫相關的一個引用案例顯示，許可時間縮短了 92%。

最具體的里程碑出現在 2026 年 7 月 1 日，Valar Atomics 在猶他州展示其 Ward 250 微型反應爐為一枚 Nvidia Blackwell AI 晶片供電。這是美國先進核反應爐首次向 AI 系統供電，也是 Nvidia 與其合作夥伴所倡導的電源共置模式的小規模驗證。Valar 與 Nvidia 也宣布計畫建設約 30 MW 的無水資料中心試點。

政策順風

Nvidia 的推動與華盛頓的方向高度一致。川普政府的行政命令，包括 2026 年 5 月採取的行動，目標是將美國核能容量提高四倍。

Nvidia 及其合作夥伴聚焦於小型模組化反應爐（SMR）與微型反應爐，構想是將它們與超大規模 AI 基礎設施並置，而非僅依賴透過電網輸送的電力。發電設施共置可減輕新的大型用電負載原本所需對長距離輸電與電網升級的依賴。SMR 是較小、工廠式建造的反應爐，旨在以比前幾代巨型電廠更標準化的方式建造。微型反應爐則更小，規模接近為 Blackwell 晶片供電的 Ward 250 機組。

傳統冷卻方式耗水量龐大，合作夥伴正在開發更省水的做法，包括規劃中的無水試點。由於取得冷卻用水長期以來限制電廠與資料中心的選址，降低這項依賴能擴大可行廠址的範圍。

這代表什麼

對 而言，其策略邏輯相當直接：其業務仰賴客戶建造越來越大的 AI 資料中心，而這些資料中心所依賴的電力，是電網原本設計上無法供應的。

為這些計畫提供框架的研究指向可能的連鎖效應。如果 AI 與核能的合作成功確立核能作為 AI 基礎設施的基石，這可能促使更多支持性政策、融資機會、補助金以及對相關技術更有利的監管。

不過，其中的保留條件確實存在。大多數亮眼的數字仍是目標或孤立案例。PROMETHEUS 的目標是時程最多加快一倍、成本降低超過 50%。92% 的許可時間縮減來自單一引用案例。Valar 的展示僅為一枚晶片供電，而 30 MW 的場址仍只是計畫。

值得關注的是，這些努力能否從試點走向可複製的部署。關鍵訊號包括 Valar 無水試點的進展、PROMETHEUS 在 INL 的可量化成果，以及 Microsoft 計畫的許可效益能否在多個專案中體現。