Nvidia 擴展客製晶片戰略

Nvidia 正透過 35 億美元投資台灣晶片制造商聯發科，擴展其 AI 基礎設施戰略。這項交易結合聯發科的客製晶片專長與 Nvidia 的網路技術，服務全球大型資料中心。同期間，NVIDIA 股價報 219.64 美元，上漲 0.96%，盤中一度自約 216.50 美元回升。

這項投資讓聯發科得以使用 Nvidia 的 NVLink Fusion 平台進行先進客製晶片開發。透過此合作，聯發科可運用 Nvidia 基礎設施，為雲端服務提供商與 AI 公司設計專用晶片。因此，Nvidia 在支援客製晶圓（custom silicon）之餘，仍能在現代資料中心系統中維持核心地位。

大型雲端服務提供商與 AI 公司正開發內部晶片，以降低對 Nvidia GPU 的依賴。Google 長期設計自家 TPU，Amazon 打造 Trainium 與 Inferentia 加速器，Microsoft 則開發了 Maia 晶片，目的都是控制大規模 AI 工作負載的成本。然而，Nvidia 與聯發科的合作將客製處理器與其既有的網路與運算基礎設施串連起來。此一做法讓 Nvidia 能因應晶片需求的變化受益，同時擴展其更廣泛的技術生態系。

聯發科預期其客製資料中心晶片業務將在 2026 年創造 20 億美元營收。Nvidia 的投資可協助聯發科擴大該業務，並觸及全球市場的更多資料中心客戶。這項合作也為 Nvidia 開闢另一條路徑，進入對特定工作負載有專用處理器需求的市場。

Nvidia 強化 NVLink Fusion 生態系

NVLink Fusion 讓第三方晶片能在資料中心基礎設施中與 Nvidia 系統高速通訊。客戶可將客製處理器與 Nvidia 技術結合，同時維持共通平台。該系統支援 Nvidia 橫跨運算、網路與互聯基礎設施的機架級（rack-scale）戰略。Nvidia 於 2025 年向第三方客製晶圓開放 NVLink Fusion，象徵從 GPU 為中心的模式轉向更廣泛的平台策略。

Nvidia 近期另透過一項 NVLink Fusion 合作擴大與 Amazon Web Services 的關係。AWS 計劃額外部署 200 萬顆 Nvidia GPU，並將該網路技術整合至其基礎設施。這些舉措共同將 Nvidia 的平台從獨立顯示處理器延伸至更廣泛的系統。

此戰略也因應雲端公司與 AI 實驗室對客製晶圓日益成長的需求。Nvidia 不與每款客製晶片直接競爭，而是將這些處理器連結至自家基礎設施。隨著晶片設計走向多元，此模式有助於維持對 Nvidia 網路與資料中心產品的需求。

Nvidia 將合作延伸至各運算市場

與聯發科的協議亦涵蓋桌機系統、消費性電腦與軟體定義車輛。兩家公司將持續在 Nvidia 的 DGX Spark 與 RTX Spark 平台上合作，服務開發者與消費性運算。雙方也將開發結合聯發科車用系統與 Nvidia 運算技術的車輛平台。

聯發科在智慧型手機、智慧家庭、汽車與無線通訊領域擁有豐富經驗，為擴大後的合作關係帶來助益。Nvidia 則獲得另一個戰略夥伴，其在專用晶片設計方面具備成熟專業能力，並在產業中擁有深厚的商業關係。因此，隨著運算工作負載擴及更多市場，這項合作擴大了 Nvidia 的觸及範圍。兩家公司先前已有合作：聯發科曾與 Nvidia 合作打造用於 Nvidia DGX Spark 桌上型 AI 系統的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，為此次新投資奠定了既有的技術基礎。

就 NVIDIA 股價而言，220 美元仍是關鍵壓力位，而 217.55 美元則是賣壓再起時的重要支撐位。這項合作為 Nvidia 強勁的盤中價格回升增添了戰略層面的進展。Nvidia 持續擴展其基礎設施戰略，同時因應客製晶片不斷成長的需求。