Jensen Huang，Nvidia（NASDAQ: NVDA）執行長，強烈反駁外界對人工智慧將消滅工作的擔憂。

Huang 的公司支撐著 AI 產業的大部分發展，他認為 AI 會取代的是個別「任務」，而不是整個工作職位；隨著企業利用這項技術處理更多想法與專案，這種變化很可能最終帶來更多招聘。

Jensen Huang 對 AI 與工作的主要論點是什麼？

Huang 在 Y Combinator 的 Startup School 告訴創業者，外界對 AI 的焦慮來自於人們分不清「任務」與「工作」之間的差別。在他看來，任務是工作中的某個具體、可重複執行的動作，例如回答客戶問題或撰寫一小段程式碼；而工作則是某個職位更大的目的，例如幫助客戶解決問題或打造新軟體。

他表示，AI 會摧毀所有工作的說法是「完全顛倒」的。相反地，他預期這項技術會接手許多這些個別任務，讓員工能專注於工作中更重要的部分，並提升生產力。

為了說明他的觀點，Huang 提到了放射科醫師。過去許多人曾認為，一旦 AI 能讀取醫學影像，放射科醫師就會變得多餘；但他說，隨著 AI 幫助他們更快完成工作，市場對放射科醫師的需求反而增加了。

他對軟體工程師也提出了類似看法。Huang 表示，工程師現在使用 AI 工具更快撰寫程式碼，但這種效率並沒有減少招聘。相反地，它讓公司能處理更大的「想法待辦清單」，進而可能招聘更多工程師。

Huang 也曾表示，對法律助理的需求正「瘋狂」成長，因為 AI 能協助研究。不過，美國勞工統計局（BLS）預測，到 2034 年，法律助理職位將出現「幾乎沒有變化」，部分原因是 AI 讓這項工作變得更有效率。

值得注意的是，Nvidia 目前以 5 trillion 美元市值成為全球最有價值的公司，而 Huang 個人財富已增至 1730 億美元，在彭博億萬富豪指數中排名第七。

Huang 也直接回應了 Anthropic 執行長 Dario Amodei，後者曾表示 AI 可能抹去 50% 的入門級白領工作。Huang 稱這一說法是「完全胡說八道」。

Amodei 之後已調整語氣，現在更著重於 AI 如何提升生產力。不過，他仍表示，工作流失可能是這項技術運作方式中的自然一部分。

OpenAI 執行長 Sam Altman 也已不再強調最糟情境，他表示不認為這個產業會造成某些同業所警告的「那種就業末日」。

研究數據是否顯示 AI 正在搶走工作？

PwC 2026 Global AI Jobs Barometer 分析了超過 10 億則職缺資訊，結果顯示，要求專門 AI 技能的職位成長速度幾乎是整體就業市場的 8 倍。具備 AI 技能的職位增加了 69%，相較之下，所有職位的增幅僅為 9%。

這些技能也伴隨顯著的薪資溢價。平均而言，需要 AI 技能的職位薪資高出 62%。

雇主組織 NACE 表示，如今超過三分之一的入門級職缺會要求 AI 技能，幾乎是去年同期比例的 3 倍。

對於應屆大學畢業生而言，就業市場依然艱難。2026 年初，應屆畢業生失業率達到 5.6%，比三年前高出 1.6 個百分點。

斯坦福大學經濟政策研究所的一份簡報指出，AI 可能是這一特定趨勢的潛在因素，因為許多入門級工作包含 AI 擅長自動化的任務，例如基本資料蒐集、分析與寫作。

該斯坦福報告也發現，自 2022 年以來，最容易受 AI 影響的職業失業率上升幅度，略低於低曝露職業，顯示勞動市場影響並不一致，而是分化的。

另一份來自紐約聯準會的報告顯示，2026 年 3 月，22 至 27 歲大學畢業生的失業率為 5.6%，相較於所有大學畢業生的 3.1%。

值得注意的是，上週 Uber（NYSE: UBER）裁減了約 10% 的客服人員，並直接將 AI 列為調整原因之一。