據CNBC報導,Nvidia高階總監Dion Harris向記者表示,NVIDIA的Groq 3 LPX機架已全面投產,將於今年稍晚與該公司的Vera CPU及Rubin GPU一同部署於新創雲端業者Nebius。

此機架象徵Nvidia去年12月以200億美元收購Groq資產(該公司史上最大交易)的技術正式商業化。這筆交易是加速AI推論(即將訓練完成的模型提供給使用者)更廣泛競賽的一環,隨著雲端業者競相提供更快速、更靈敏的AI應用,推論已成為重要戰場。每個液冷機架搭載256顆Groq晶片。Nvidia表示,該機架可提供每秒3,400個token的運算速度,並引用Artificial Analysis的基準測試。Groq的晶片由三星製造,不同於Nvidia自家由台灣積體電路製造公司生產的GPU——這項細節也讓Nvidia的矽晶圓供應從單一代工廠分散至兩家。

多方論點

相對於可能為公司帶來的策略能力,這筆200億美元的Groq交易對NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA)而言屬於可控的財務風險。Bernstein分析師Stacy Rasgon向CNBC表示,Nvidia財務體質足以吸納此等規模的交易,對整體地位影響甚微。這讓Nvidia在擴展新AI晶片技術的同時,有能力進行大型策略投資,而不會對資產負債表造成實質壓力。

Groq的技術延伸了Nvidia在整個AI運算堆疊的主導地位,而非打造相互競爭的產品線。LPX負責低延遲推論,而Nvidia的GPU持續處理訓練與大型上下文運算。該機架可與Vera Rubin晶片搭配,且客戶無需更改其CUDA工作流程,進一步深化了讓Nvidia難以被取代的軟體鎖定效應。

執行速度相當快,這在變化如此快速的市場中至關重要。Nvidia從12月宣布收購Groq,到全面投產並獲得指定客戶Nebius,僅花費八個月。這樣的速度顯示Nvidia能夠吸收收購來的技術並付諸出貨,而非讓其在整合過程中停滯不前。

Nvidia的推論速度如今在數據上領先一家主要對手的方案。Groq機架的每秒3,400個token,相較於OpenAI為其Cerebras驅動的「Ultrafast」模式承諾的每秒750個token。這給了Nvidia一項可引用的基準,供雲端業者在選購更快速、更靈敏的AI推論服務時參考。

空方論點

NVIDIA支付200億美元取得Groq的技術與人才,卻未收購公司本身。由於Nvidia是授權Groq技術並聘僱其員工,而非全盤收購Groq,投資人對Nvidia實際取得內容的完整價值,以及這筆交易能否產生與其異常高昂價格相稱的回報,能見度較低。

Nvidia同時進行多項押注,因此無法對任何單一項目給予充分關注或足夠資金。除Groq外,Nvidia已承諾向OpenAI投入最高1,000億美元,並向Intel投入50億美元。該公司也對Crusoe、Cohere及CoreWeave投入較小金額,加上一筆類似的9億美元Enfabrica團隊授權協議,這些廣泛的押注並非每一項都能獲得回報。

LPX是狹窄的專用產品,而非廣泛的平台。該晶片的設計使其相當適合推論,但存在限制,使其較不適合訓練等其他任務。因此,其可觸及的應用場景本質上小於Nvidia的核心GPU業務。

此次推出仍仰賴單一指定客戶Nebius。迄今為止,這是唯一確認部署Groq機架的雲端業者,在有更多業者承諾之前,這項技術能否獲得廣泛採用,抑或僅停留在利基附加產品,仍不明朗。

避險基金數據

Insider Monkey資料庫顯示,2026年第二季有285檔避險基金持有NVIDIA,高於第一季的275檔。競爭對手AMD則由164檔避險基金持有。

結論

這是NVIDIA以對自身財務結果影響甚微的成本,將觸角延伸至AI推論領域,而這正是其重要性在於策略而非財務層面的原因。樂觀者認為,Nvidia將憑藉快速行動、技術表現超越對手,以及讓客戶持續倚賴其CUDA軟體而勝出。悲觀者則擔憂,該公司將因同時將資金分散於過多項目、只買技術而非整併企業,以及依賴僅有單一客戶使用的產品而陷入困境。