數十年來，承運商一直在兩個變數上競爭：價格和服務。如今，一波核彈級判決——通常定義為超過1000萬美元的法庭賠償裁決——正在增加第三個變數，而且這是唯一一個需要在陪審團面前辯論的變數。

這第三個變數就是證據。判決風險正在將車隊責任從保險限額的問題改寫為證據的問題，而法律證據開示程序正是車隊發現自己是否擁有證據的環節。Zonar是一家車載資通訊服務提供商，其平台涵蓋電子車輛檢查、車隊管理和視頻車載資通訊，該公司表示，原告律師現在將駕駛員影片視為第一步。沒有影片證據的車隊面臨災難性的更高風險。

「現在每一天，我們都會在證據開示程序中收到影片資料的傳票，」Zonar執行長Charles Kriete在接受FreightWaves採訪時表示。

對營運商而言，實際後果是風險暴露不會隨著卡車數量而遞減。一支10輛車的車隊和一支擁有10,000輛卡車的超大型承運商在任何單一事故中面臨同樣的風險計算。一方可能擁有更多資源，但近期的核彈級判決表明，在減輕損害方面，規模和資源的作用有限。

「我不想拐彎抹角。這是一個未能成熟、未能正視其所面臨風險的產業，」Kriete說。「不管你路上有數千輛卡車還是只有一輛卡車，你的風險本質上是一樣的。」

一個未能成熟的產業

每一輛車門上印有公司名稱的車輛都是目標，而Kriete表示，每一個頭條判決都擴大了看到目標的人群範圍。他指出，商用品牌車輛尤其面臨風險，因為已經形成了一個正向回饋循環：針對商用機動車輛的核彈級判決越多，社會大眾就越意識到在涉及商用機動車輛的事故中可以追求更高的賠償。

精心策劃的追尾詐騙是這種法律誘因連鎖反應最清晰的例子。

「你不會相信我們在向前攝影機上有多少次事故免責的案例。我們的一個客戶開著一輛商用品牌車輛停在紅綠燈前，然後發生了什麼？前方車輛的倒車燈亮起，有人倒車撞上他們，」Kriete說。「警察到場時，另一個駕駛員對警官的陳述是：『什麼？這傢伙追尾了我。』」

影片在路邊就終結了這場爭論。「我很喜歡看到我們的駕駛員能夠走到警官面前說：『讓我們來看看錄影帶吧，好嗎？』」他說。

車隊責任問題與爬蟲理論

賠償金額更多取決於事故前留下的文件記錄，而非事故本身。存在兩個等級的賠償裁決，而它們之間的差距就是文件記錄。

「很大程度上取決於你能在法庭上證明自己事先做了什麼來預防這種情況，」Kriete說。「有一種大額賠償發生在故意或明知故犯的過失情況下。然後還有另一種賠償，是當你可以說：『嗯，這家公司走在了前面，他們做了這個、這個、這個來試圖避免這些事情。』」

沒有這些記錄，辯護就只是一個聳肩。「本質上就是：『我給了這傢伙一輛卡車，然後我不知道後來發生了什麼。』如果你在法庭上講的是這個故事，那不是一個很好的故事。」

Kriete補充道，原告律師會運用所謂的爬蟲理論來攻擊公司的過失。這一策略在過去十五年間在原告訴訟圈中被推廣，其論點是被告危害了更廣泛的社區而非僅僅是個別原告。爬蟲理論的一個標誌性特徵是聲稱車隊沒有充分培訓駕駛員或維護卡車。雖然車載資通訊和攝影機記錄了事故，但它們也建立了有據可查、可作為法庭證據的文件記錄，支援積極的風險緩解。

車隊現在必須向陪審團展示他們如何持續輔導駕駛員並嚴格追蹤車輛檢查。有了全公司範圍的安全計劃作為後盾，敘事就會發生根本性的改變。

「你在法庭上站起來，擁有這樣的記錄：我們意識到我們生活在一個高風險的世界中。我們意識到我們對路上的其他駕駛者有社會責任。我們了解這些事情，而這些是我們在日常營運中為了防止這些問題而採取的措施。」

當安全數據驅動人力資源流程

一家Zonar客戶——一家營運數萬輛車輛的私人公用事業提供商——已經通過標準API自動化了整個升級流程。Zonar的AI驅動駕駛安全系統處理了大部分事件的輔導工作。該車隊自己的政策將門檻設定為三次。

「如果駕駛員犯了三次輕微違規，就會自動在他們的人力資源平台上觸發一份報告，」Kriete說。根據公司政策，這甚至可能導致解僱。

這為車隊提供的是提前數年建立的辯護。「這是我們在一年中因不遵守安全規範而讓離開的駕駛員人數，」Kriete說。「這是一場意外事故。這是一個安全的駕駛員。我們有完整的記錄——他們曾有過的每一次違規，我們即使在最輕微的違規上所做的所有輔導。一切都有。」

檢查數據構成了該記錄的另一半。電子驗證檢查報告，即EVIR，是Zonar最初推出的產品，至今仍是該公司最大的檢查和合規解決方案。同一個公用事業客戶將車輛分配與之掛鉤：沒有完成檢查，就沒有車鑰匙。

「如果發生了設備故障，你會希望自己站在能夠說檢查已經完成的那一邊，」Kriete說。「這就是過失與『不，我們有相應流程』之間的區別。」

十幾輛廂型車，同樣的風險暴露

Zonar也為住宅現場服務的個體經營者——水管工、空調承包商和景觀設計師——客製化EVIR檢查配置。這些車隊可能只有十幾輛車甚至更少。從大型卡車到廂型貨車，判決的數學計算不分大小。

「這些核彈級判決對任何規模的公司都是毀滅性的，」Kriete說。「如果沒有這些保護措施，這可能會摧毀整個生計。」

這些營運商通常沒有安全部門。「他們真的沒有人力。他們有業務要經營。他們要修馬桶和換空調，」他說。大多數人將問題全部交給專業機構：「給我們一套完整的端到端風險緩解方案。」

反覆出現的障礙不是預算。對於許多剛起步的車隊來說，最大的挑戰是將行車記錄器安裝到駕駛室中。變革管理和克服駕駛員的抗拒仍然是主要障礙。

「我們面臨的最大問題，而且我認為對很多人來說最大的阻礙之一是，他們會說：『哦，我的駕駛員不喜歡被錄影，』」Kriete說。

他認為業界把這個問題框反了。在現場服務中，老闆並不會篩選錄影。他補充說，行車記錄器實際上不會錄影，除非它偵測到11種特定的不安全事件之一。

「影片不是傳給我的老闆，而是傳入一個AI引擎，它會給我回饋、幫助我、為我創造輔導機會，並讓我知道在某個時候我的老闆會關心這件事，」他說。「如果我是一個在路上開車的駕駛員，我肯定會想要一個這樣的設備來保護自己。」

法庭預演

Kriete對猶豫不決的車隊的回答是，猶豫往往源於資訊不足。雖然車隊對向前攝影機的採用率正在上升，但面向駕駛員的攝影機採用率仍低於三分之一，儘管數據顯示向前和面向駕駛員的攝影機在法律程序中的益處大於損害。

記錄的範圍不僅限於攝影機和檢查，還延伸到路線規劃。左轉無法完全消除，但意圖會被記錄下來。

「我們有客戶通過使用我們的軟體進行路線規劃來減少左轉的比例，」Kriete說。「你可以在法庭上說：『我們實際上計劃盡可能少做這些轉彎。』」

「你真的需要對這種情況進行事前預演，問自己：『我希望到時候能說什麼？』然後找到能幫助你實施這樣工作流程的公司，以便在那一天到來時能夠講述那個故事，」Kriete說。