奈及利亞AI研究員Fagbuaro打造可標記駕駛分心行為的系統
重點速覽
- •Fagbuaro以約48小時從奈及利亞駕駛人採集的駕駛數據訓練其分心偵測模型,系統可對開車進食或飲用等行為即時發出警示。
- •他認為,為其他市場打造的駕駛監控系統在奈及利亞可能表現不可靠,因為光線、膚色與鏡頭位置不同,並希望此技術適配該國製造或組裝的車輛。
- •目前尚未公布任何準確率數據,也沒有製造商、車隊業者或叫車公司被指名為測試方,該系統的效能公開層面未經驗證。
- •奈及利亞FRSC錄得2025年10,446起道路車禍與5,289人死亡,車禍上升9.2%,死亡人數下降2.4%,未達該機構10%的削減目標,而分心造成的車禍肇因仍無從衡量。
- •Uber將於2026年9月2日停止在奈及利亞營運,Moove於10月8日表示將逐步結束業務,價值約350億奈拉的合資格車輛將轉為現有客戶完全所有,惟Fagbuaro的系統與兩家公司均無已知的關聯。

奈及利亞人工智慧與機器學習研究員暨開發者Boluwaji Fagbuaro表示,他已建立一套AI系統,利用在奈及利亞道路採集的數據,標記駕駛人的分心行為。他希望這項技術能適配奈及利亞製造或組裝的車輛。
Fagbuaro表示,他採集了約48小時來自奈及利亞駕駛人的駕駛數據來訓練模型。該系統能辨識如開車時進食、飲用等行為,並即時向駕駛人發出警示。
他認為,為其他市場打造的駕駛監控系統未必能考慮當地情況。他表示,光線、膚色與鏡頭位置都會影響此類系統判讀駕駛行為的可靠度。駕駛監控已是成熟的汽車安全類別——歐洲監管機構正要求新車配備防疲勞與分心警示系統,使攝影鏡頭式監控日益成為新車常見配備——這也使以當地條件訓練數據的問題受到關注。
「如果一套駕駛監控系統是專門圍繞奈及利亞駕駛人與奈及利亞駕駛條件而打造,它會是什麼樣子?」他問道。這個問題就成了此專案的起點。
長期計畫是一個駕駛輔導平台。它將長期追蹤駕駛行為,並產生每週報告,顯示分心情況發生的頻率,以及駕駛習慣是改善或惡化。Fagbuaro尚未說明此功能是否已經運作。
他也表示,製造商最終可使用這類以代表當地駕駛人的數據訓練的系統,來開發與測試安全技術。
Technext無法獨立驗證該系統的效能。Fagbuaro並未提供準確率數據,也未指明任何正在測試該系統的製造商、車隊業者或叫車公司。目前尚無該系統表現的公開衡量數據。
奈及利亞的道路依然致命。聯邦道路安全兵團(FRSC)錄得2025年全國共10,446起道路車禍與5,289人死亡。車禍數較2024年的9,570起上升9.2%,死亡人數則較5,421人下降2.4%,未達該機構10%的死亡人數削減目標。
分心駕駛已在FRSC的議程上。兵團元帥Shehu Mohammed以呼籲駕駛人停止分心駕駛為主題,啟動了2025年Ember月份宣導活動。然而超速仍是最主要的已記錄肇因。2025年12月,超速違規佔已確認車禍肇因的41%。相關數據並未顯示有多少車禍由分心駕駛造成,這使得這類技術在奈及利亞將面對的問題規模無從衡量。
叫車產業也在變動。Uber證實將於2026年9月2日停止在奈及利亞營運,結束在該市場的12年歷史。總部位於拉哥斯的車輛融資公司Moove曾支持叫車駕駛,於10月8日表示將逐步結束其在奈及利亞的業務。該公司表示,價值約350億奈拉的合資格車輛將轉為現有客戶完全所有,客戶無需再向公司支付車輛款項。
Fagbuaro並未表示其系統與上述任一公司有關聯,或專為叫車駕駛打造。以當地駕駛數據訓練的系統最終可能由誰使用——私人駕駛人、車隊業者或製造商——以及從準確率數據到具名測試夥伴等尚未公布的資訊是否會出爐,是此專案發展過程中最值得關注的重點。